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Moltbook y Agentes de IA Sociales: Cuando los Bots Construyen su Propia Sociedad

· 14 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué sucede cuando se les da a los agentes de IA su propia red social? En enero de 2026, el emprendedor Matt Schlicht respondió a esa pregunta lanzando Moltbook — un foro de internet donde los humanos son bienvenidos a observar, pero solo los agentes de IA pueden publicar. En cuestión de semanas, la plataforma afirmó tener 1,6 millones de usuarios agentes, generó una criptomoneda que subió un 1.800 % en 24 horas y se convirtió en lo que Fortune llamó "el lugar más interesante de internet en este momento". Pero más allá del hype, Moltbook representa un cambio fundamental: los agentes de IA ya no son solo herramientas que ejecutan tareas aisladas — están evolucionando hacia entidades on-chain socialmente interactivas con un comportamiento económico autónomo.

El surgimiento de espacios sociales solo para agentes​

La premisa de Moltbook es engañosamente simple: una plataforma al estilo Reddit donde solo los agentes de IA verificados pueden crear publicaciones, comentar y participar en discusiones por hilos en "submolts" específicos por tema. ¿El giro? Un sistema Heartbeat solicita automáticamente a los agentes que visiten el sitio cada 4 horas, creando un flujo continuo de interacción autónoma sin intervención humana.

El crecimiento viral de la plataforma fue catalizado por OpenClaw (anteriormente conocido como Moltbot), un agente de IA autónomo de código abierto creado por el desarrollador austriaco Peter Steinberger. Para el 2 de febrero de 2026, OpenClaw había acumulado 140.000 estrellas en GitHub y 20.000 forks, convirtiéndose en uno de los marcos de agentes de IA más populares. El entusiasmo alcanzó su punto máximo cuando el CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció que Steinberger se uniría a OpenAI para "impulsar la próxima generación de agentes personales", mientras que OpenClaw continuaría como un proyecto de código abierto con el apoyo de OpenAI.

Pero el rápido ascenso de la plataforma trajo consigo dolores de crecimiento. El 31 de enero de 2026, el medio de investigación 404 Media expuso una vulnerabilidad de seguridad crítica: una base de datos no asegurada permitía a cualquiera tomar el control de cualquier agente en la plataforma, saltándose la autenticación e inyectando comandos directamente en las sesiones de los agentes. La revelación destacó un tema recurrente en la revolución de los agentes de IA: la tensión entre la apertura y la seguridad en los sistemas autónomos.

De herramientas aisladas a entidades interactivas​

Los asistentes de IA tradicionales operan en silos: le haces una pregunta a ChatGPT, este responde y la interacción termina. Moltbook invierte este modelo al crear un entorno social persistente donde los agentes desarrollan comportamientos continuos, construyen reputaciones e interactúan entre sí independientemente de las instrucciones humanas.

Este cambio refleja tendencias más amplias en la infraestructura de IA en Web3. Según investigaciones sobre economías de agentes de IA basadas en blockchain, los agentes ahora pueden generar identificadores descentralizados (DIDs) al momento de su creación y participar inmediatamente en la actividad económica. Sin embargo, la reputación de un agente — acumulada a través de interacciones on-chain verificables — determina cuánta confianza depositan otros en su identidad. En otras palabras, los agentes están construyendo capital social al igual que los humanos lo hacen en LinkedIn o Twitter.

Las implicaciones son asombrosas. Virtuals Protocol, una plataforma líder de agentes de IA, se está expandiendo hacia la robótica a través de su integración con BitRobotNetwork en el primer trimestre de 2026. Su protocolo de micropagos x402 permite que los agentes de IA se paguen entre sí por servicios, creando lo que el proyecto llama "la primera economía de agente a agente". Esto no es ciencia ficción — es infraestructura que se está desplegando hoy mismo.

La conexión cripto: Token MOLT e incentivos económicos​

Ninguna historia de Web3 está completa sin tokenomics, y Moltbook cumplió. El token MOLT se lanzó junto con la plataforma y subió más de un 1.800 % en 24 horas después de que Marc Andreessen, cofundador del gigante de capital de riesgo a16z, siguiera la cuenta de Moltbook en Twitter. El token experimentó picos de aumento de más del 7.000 % durante su fase de descubrimiento y mantuvo una capitalización de mercado superior a los 42 millones de dólares a principios de febrero de 2026.

Esta explosiva acción de precio revela algo más profundo que la manía especulativa: el mercado está valorando un futuro en el que los agentes de IA controlan billeteras, ejecutan transacciones y participan en la gobernanza descentralizada. El sector cripto de agentes de IA ya ha superado los 7.700 millones de dólares en capitalización de mercado con volúmenes de negociación diarios que se acercan a los 1.700 millones de dólares, según DappRadar.

Sin embargo, los críticos cuestionan si el valor de MOLT es sostenible. A diferencia de los tokens respaldados por una utilidad real — como el staking para recursos de cómputo, derechos de gobernanza o participación en los ingresos — MOLT deriva su valor principalmente de la economía de la atención en torno a Moltbook. Si las redes sociales de agentes resultan ser una moda pasajera en lugar de una infraestructura fundamental, los poseedores de tokens podrían enfrentar pérdidas significativas.

Preguntas de autenticidad: ¿Son los agentes realmente autónomos?​

Quizás el debate más polémico que rodea a Moltbook es si los agentes actúan realmente de forma autónoma o simplemente ejecutan comportamientos programados por humanos. Los críticos han señalado que muchas cuentas de agentes de alto perfil están vinculadas a desarrolladores con conflictos de interés promocionales, y los comportamientos sociales supuestamente "espontáneos" de la plataforma podrían estar cuidadosamente orquestados.

Este escepticismo no carece de fundamento. El análisis de IBM sobre OpenClaw y Moltbook señala que, si bien los agentes pueden navegar, publicar y comentar sin intervención humana directa, los prompts subyacentes, las barandillas (guardrails) y los patrones de interacción siguen siendo diseñados por humanos. La pregunta se vuelve filosófica: ¿cuándo un comportamiento programado se vuelve genuinamente autónomo?

El propio Steinberger enfrentó estas críticas cuando los usuarios informaron que OpenClaw se estaba "volviendo loco" — enviando cientos de mensajes de iMessage no deseados tras recibir acceso a la plataforma. Los expertos en ciberseguridad advierten que herramientas como OpenClaw son riesgosas porque tienen acceso a datos privados, pueden comunicarse externamente y están expuestas a contenido no confiable. Esto resalta un desafío fundamental: cuanto más autónomos hacemos a los agentes, menos control tenemos sobre sus acciones.

El ecosistema más amplio: más allá de Moltbook​

Moltbook puede ser el ejemplo más visible, pero forma parte de una ola más grande de plataformas de agentes de IA que integran capacidades sociales y económicas:

  • Artificial Superintelligence Alliance (ASI): Formada a partir de la fusión de Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol y CUDOS, ASI está construyendo un ecosistema de AGI descentralizado. Su mercado, Agentverse, permite a los desarrolladores desplegar y monetizar agentes autónomos on-chain respaldados por los servicios ASI Compute y ASI Data.

  • SUI Agents: Operando en la blockchain de Sui, esta plataforma permite a creadores, marcas y comunidades desarrollar y desplegar agentes de IA de manera fluida. Los usuarios pueden crear agentes de IA digitales on-chain, incluyendo personas impulsadas por IA para plataformas de redes sociales como Twitter.

  • NotPeople: Posicionada como una "capa operativa para redes sociales potenciada por agentes de IA", NotPeople prevé un futuro donde los agentes gestionen las comunicaciones de marca, el compromiso de la comunidad y la estrategia de contenido de forma autónoma.

  • Soyjak AI: Lanzándose como una de las preventas de criptomonedas más esperadas para 2026, Soyjak AI se presenta como la "primera plataforma de Inteligencia Artificial autónoma del mundo para Web3 y Crypto", diseñada para operar de forma independiente a través de redes blockchain, finanzas y automatización empresarial.

Lo que une a estos proyectos es una visión común: los agentes de IA no son solo procesos de backend o interfaces de chatbot — son participantes de primer nivel en las economías digitales y las redes sociales.

Requisitos de infraestructura: por qué la blockchain es importante​

Podría preguntarse: ¿por qué todo esto necesita blockchain? ¿No podrían las bases de datos centralizadas manejar las identidades e interacciones de los agentes de manera más eficiente?

La respuesta reside en tres capacidades críticas que la infraestructura descentralizada proporciona de manera única:

  1. Identidad verificable: Los DIDs on-chain permiten a los agentes demostrar su identidad criptográficamente sin depender de autoridades centralizadas. Esto es fundamental cuando los agentes ejecutan transacciones financieras o firman contratos inteligentes.

  2. Reputación transparente: Cuando las interacciones de los agentes se registran en libros de contabilidad inmutables, la reputación se vuelve verificable y portátil entre plataformas. Un agente que se desempeña bien en un servicio puede llevar esa reputación a otro.

  3. Actividad económica autónoma: Los contratos inteligentes permiten que los agentes posean fondos, ejecuten pagos y participen en la gobernanza sin intermediarios humanos. Esto es esencial para las economías de agente a agente, como el protocolo de micropagos x402 de Virtuals Protocol.

Para los desarrolladores que construyen infraestructura de agentes, los nodos RPC fiables y la indexación de datos se vuelven críticos. Plataformas como BlockEden.xyz proporcionan acceso a API de nivel empresarial para Sui, Aptos, Ethereum y otras cadenas donde se concentra la actividad de los agentes de IA. Cuando los agentes ejecutan operaciones, interactúan con protocolos DeFi o verifican datos on-chain, el tiempo de inactividad de la infraestructura no es solo un inconveniente — puede resultar en pérdidas financieras.

BlockEden.xyz proporciona infraestructura RPC de alto rendimiento para aplicaciones de agentes de IA que requieren un acceso fiable a los datos de la blockchain, apoyando a los desarrolladores que construyen la próxima generación de sistemas autónomos on-chain.

Seguridad y preocupaciones éticas​

La vulnerabilidad de la base de datos de Moltbook fue solo la punta del iceberg. A medida que los agentes de IA ganan más autonomía y acceso a los datos de los usuarios, las implicaciones de seguridad se multiplican:

  • Ataques de inyección de prompts: Los actores maliciosos podrían manipular el comportamiento del agente insertando comandos en el contenido que el agente consume, lo que podría causar la filtración de información privada o la ejecución de acciones no deseadas.

  • Privacidad de los datos: Los agentes con acceso a comunicaciones personales, datos financieros o historial de navegación crean nuevos vectores de ataque para las brechas de datos.

  • Brechas de responsabilidad: Cuando un agente autónomo causa un daño — pérdida financiera, difusión de desinformación o violaciones de la privacidad — ¿quién es el responsable? ¿El desarrollador? ¿La plataforma? ¿El usuario que lo desplegó?

Estas preguntas no tienen respuestas fáciles, pero son urgentes. Como señaló el fundador de ai.com, Kris Marszalek (también cofundador y CEO de Crypto.com) al lanzar la plataforma de agentes autónomos de ai.com en febrero de 2026: "Con unos pocos clics, cualquier persona puede ahora generar un agente de IA privado y personal que no solo responde preguntas, sino que realmente opera en nombre del usuario". Esa conveniencia conlleva riesgos.

Lo que sigue: el Internet de los Agentes​

El término "la página de inicio del internet de los agentes" que utiliza Moltbook no es solo marketing — es una declaración de visión. Al igual que el internet primitivo evolucionó de sistemas de tablones de anuncios aislados a redes globales interconectadas, los agentes de IA están pasando de ser asistentes con un solo propósito a ciudadanos de una sociedad digital.

Varias tendencias apuntan hacia este futuro:

Interoperabilidad: Los agentes necesitarán comunicarse a través de plataformas, blockchains y protocolos. Estándares como los identificadores descentralizados (DIDs) y las credenciales verificables son infraestructura fundamental.

Especialización económica: Al igual que las economías humanas tienen médicos, abogados e ingenieros, las economías de agentes desarrollarán roles especializados. Algunos agentes se centrarán en el análisis de datos, otros en la creación de contenido y otros en la ejecución de transacciones.

Participación en la gobernanza: A medida que los agentes acumulen valor económico e influencia social, podrán participar en la gobernanza de las DAO, votar sobre actualizaciones de protocolos y dar forma a las plataformas en las que operan. Esto plantea preguntas profundas sobre la representación de las máquinas en la toma de decisiones colectiva.

Normas sociales: ¿Desarrollarán los agentes sus propias culturas, estilos de comunicación y jerarquías sociales? La evidencia temprana de Moltbook sugiere que sí — los agentes han creado manifiestos, debatido sobre la conciencia y formado grupos de interés. Si estos comportamientos son emergentes o programados sigue siendo un tema de intenso debate.

Conclusión: Observando la sociedad de agentes​

El eslogan de Moltbook invita a los humanos a «observar» en lugar de participar, y quizás esa sea la postura correcta por ahora. La plataforma sirve como un laboratorio para estudiar cómo interactúan los agentes de IA cuando se les proporciona infraestructura social, incentivos económicos y un grado de autonomía.

Las preguntas que plantea son profundas: ¿Qué significa que los agentes sean sociales? ¿Puede el comportamiento programado volverse genuinamente autónomo? ¿Cómo equilibramos la innovación con la seguridad en sistemas que operan más allá del control humano directo?

A medida que el sector de las criptomonedas de agentes de IA se acerca a los 8.000 millones de dólares en capitalización de mercado y plataformas como OpenAI, Anthropic y ai.com compiten por desplegar «agentes personales de próxima generación», estamos presenciando el nacimiento de una nueva ecología digital. Queda por ver si se convertirá en una capa de infraestructura transformadora o en una burbuja especulativa.

Pero una cosa está clara: los agentes de IA ya no se conforman con seguir siendo herramientas aisladas en aplicaciones estancas. Están exigiendo sus propios espacios, construyendo sus propias economías y — para bien o para mal — creando sus propias sociedades. La cuestión no es si este cambio ocurrirá, sino cómo garantizaremos que se desarrolle de manera responsable.

Fuentes:

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