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La economía de las máquinas entra en acción: cuando los robots se convierten en actores económicos autónomos

· 19 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

¿Qué pasaría si su dron de entrega pudiera negociar sus propias tarifas de carga? ¿O si un robot de almacén pudiera licitar contratos de almacenamiento de forma autónoma? Esto no es ciencia ficción — es la economía de las máquinas, y ya está operativa en 2026.

Mientras la industria de las criptomonedas ha pasado años obsesionada con los chatbots de IA y el trading algorítmico, se ha estado gestando una revolución más silenciosa: los robots y las máquinas autónomas se están convirtiendo en participantes económicos independientes con billeteras blockchain, identidades on-chain y la capacidad de ganar, gastar y liquidar pagos sin intervención humana.

Tres plataformas lideran esta transformación: el sistema operativo de robots descentralizado de OpenMind (que ahora cuenta con 20 millones de dólares en financiación de Pantera, Sequoia y Coinbase), el mercado de Konnex para la economía del trabajo físico de 25 billones de dólares, y la blockchain de Capa 1 de peaq, que alberga más de 60 aplicaciones DePIN en 22 industrias. Juntos, están construyendo la infraestructura para que las máquinas trabajen, ganen y realicen transacciones como ciudadanos económicos de primer nivel.

De herramientas a agentes económicos​

El cambio fundamental que ocurre en 2026 es la transición de las máquinas de activos pasivos a participantes activos en la economía. Históricamente, los robots eran gastos de capital — se compraban, se operaban y se absorbían todos los costes de mantenimiento. Pero la infraestructura blockchain está cambiando este paradigma por completo.

La red FABRIC de OpenMind introdujo un concepto revolucionario: identidad criptográfica para cada dispositivo. Cada robot lleva una prueba de ubicación (dónde está), prueba de carga de trabajo (qué está haciendo) y prueba de custodia (con quién está trabajando). Estas no son solo especificaciones técnicas — son la base de la confiabilidad de las máquinas en las transacciones económicas.

La asociación de Circle con OpenMind a principios de 2026 hizo esto realidad: los robots ahora pueden ejecutar transacciones financieras utilizando la stablecoin USDC directamente en las redes blockchain. Un dron de entrega puede pagar por la carga de su batería en una estación automatizada, recibir pagos por entregas completadas y liquidar cuentas — todo sin necesidad de aprobación humana para cada transacción.

La asociación entre Circle y OpenMind representa el momento en que los pagos entre máquinas pasaron de lo teórico a lo operativo. Cuando los sistemas autónomos pueden poseer valor, negociar términos y transferir activos, se convierten en actores económicos en lugar de meras herramientas.

La oportunidad de 25 billones de dólares​

El trabajo físico representa uno de los sectores económicos más grandes a nivel mundial, pero sigue siendo obstinadamente analógico y centralizado. La reciente recaudación de 15 millones de dólares de Konnex apunta precisamente a esta ineficiencia.

El mercado mundial de la mano de obra física está valorado en 25 billones de dólares anuales, pero el valor está bloqueado en sistemas cerrados. Un robot de entrega que trabaja para la Empresa A no puede aceptar tareas de la Empresa B de forma fluida. Los robots industriales permanecen inactivos durante las horas de menor actividad porque no existe un mercado para alquilar su capacidad. Los sistemas de automatización de almacenes no pueden coordinarse con proveedores logísticos externos sin un extenso trabajo de integración de API.

La innovación de Konnex es la Prueba de Trabajo Físico (PoPW), un mecanismo de consenso que permite a los robots autónomos — desde drones de entrega hasta brazos industriales — verificar tareas del mundo real on-chain. Esto habilita un mercado sin permisos donde los robots pueden contratar, ejecutar y monetizar el trabajo sin intermediarios de plataforma.

Considere las implicaciones: actualmente hay más de 4,6 millones de robots en funcionamiento en todo el mundo, y se proyecta que el mercado de la robótica superará los 110.000 millones de dólares para 2030. Si incluso una fracción de estas máquinas puede participar en un mercado laboral descentralizado, el mercado direccionable es enorme.

Konnex integra robótica, IA y blockchain para transformar el trabajo físico en una clase de activo descentralizado — construyendo esencialmente el PIB para los sistemas autónomos. Los robots actúan como agentes independientes, negociando tareas, ejecutando trabajos y liquidando en stablecoins, todo mientras construyen reputaciones verificables on-chain.

Blockchain diseñada específicamente para máquinas​

Aunque las blockchains de propósito general como Ethereum pueden, en teoría, soportar transacciones de máquinas, no fueron diseñadas para las necesidades específicas de las redes de infraestructura física. Aquí es donde entra en juego peaq Network.

Peaq es una blockchain de Capa 1 diseñada específicamente para Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) y Activos del Mundo Real (RWA). A febrero de 2026, el ecosistema peaq alberga más de 60 DePIN en 22 industrias, asegurando millones de dispositivos y máquinas on-chain a través de una infraestructura de alto rendimiento diseñada para el escalado en el mundo real.

Las aplicaciones desplegadas demuestran lo que es posible cuando la infraestructura blockchain se construye específicamente para máquinas:

  • Silencio: Una red de monitoreo de contaminación acústica con más de 1,2 millones de usuarios, que recompensa a los participantes por recopilar datos acústicos para entrenar modelos de IA.
  • DeNet: Ha asegurado 15 millones de archivos con más de 6 millones de usuarios de almacenamiento y nodos vigilantes, lo que representa 9 petabytes de almacenamiento de activos del mundo real.
  • MapMetrics: Más de 200.000 conductores de más de 167 países utilizan su plataforma, reportando más de 120.000 actualizaciones de tráfico al día.
  • Teneo: Más de 6 millones de personas de 190 países operan nodos comunitarios para obtener datos de redes sociales mediante crowdsourcing.

Estos no son proyectos piloto ni pruebas de concepto — son sistemas de producción con millones de usuarios y dispositivos que realizan transacciones de valor on-chain diariamente.

La "Zona Libre de la Economía de las Máquinas" de Peaq en Dubái, respaldada por la VARA (Autoridad Reguladora de Activos Virtuales), se ha convertido en un centro principal para la tokenización de activos del mundo real en 2025. Las importantes integraciones con Mastercard y Bosch han validado la seguridad de grado empresarial de la plataforma, mientras que el lanzamiento previsto para 2026 de la "Propiedad Básica Universal" — redistribución de riqueza tokenizada de las máquinas a los usuarios — representa un experimento radical en el que los beneficios económicos generados por las máquinas fluyen directamente a las partes interesadas.

La base técnica: Identidad On-Chain y billeteras autónomas​

Lo que hace posible la economía de las máquinas no son solo los pagos por blockchain; es la convergencia de varias innovaciones técnicas que maduraron simultáneamente en 2025-2026.

Estándar de identidad ERC-8004: El soporte de BNB Chain para ERC-8004 marca un momento decisivo para los agentes autónomos. Este estándar de identidad on-chain otorga a los agentes de IA y a los robots una identidad verificable y portátil a través de las plataformas. Un agente puede mantener una identidad persistente mientras se mueve entre diferentes sistemas, permitiendo que otros agentes, servicios y usuarios verifiquen su legitimidad y rastreen su historial de desempeño.

Antes de ERC-8004, cada plataforma requería una verificación de identidad por separado. Un robot que trabajara en la Plataforma A no podía llevar su reputación a la Plataforma B. Ahora, con una identidad on-chain estandarizada, las máquinas construyen reputaciones portátiles que las acompañan por todo el ecosistema.

Billeteras autónomas: La transición de "los bots tienen claves API" a "los bots tienen billeteras" cambia fundamentalmente la autonomía de las máquinas. Con acceso a DeFi, contratos inteligentes y APIs legibles por máquinas, las billeteras desbloquean una autonomía real para que las máquinas negocien términos con estaciones de carga, proveedores de servicios y pares.

Las máquinas evolucionan de ser herramientas a ser participantes económicos por derecho propio. Pueden poseer sus propias billeteras criptográficas, ejecutar transacciones de forma autónoma dentro de contratos inteligentes basados en blockchain y construir reputaciones on-chain mediante pruebas verificables de su desempeño histórico.

Sistemas de prueba para el trabajo físico: El sistema de prueba de tres capas de OpenMind —proof-of-location (prueba de ubicación), proof-of-workload (prueba de carga de trabajo) y proof-of-custody (prueba de custodia)— aborda el desafío fundamental de conectar las transacciones digitales con la realidad física. Estas atestaciones criptográficas son lo que importa tanto a los mercados de capitales como a los ingenieros: evidencia verificable de que el trabajo fue realizado realmente en una ubicación específica por una máquina específica.

Validación del mercado y trayectoria de crecimiento​

La economía de las máquinas no solo es técnicamente interesante; está atrayendo capital serio y demostrando ingresos reales.

Inversión de riesgo: El sector ha visto un notable impulso de financiación a principios de 2026:

  • OpenMind: $20 millones de Pantera Capital, Sequoia China y Coinbase Ventures
  • Konnex: $15 millones liderados por Cogitent Ventures, Leland Ventures, Liquid Capital y otros
  • Capitalización de mercado combinada de DePIN: $19,200 millones a septiembre de 2025, frente a los $5,200 millones del año anterior

Crecimiento de los ingresos: A diferencia de muchos sectores cripto que siguen impulsados por la especulación, las redes DePIN están demostrando una tracción comercial real. Los ingresos de DePIN experimentaron un aumento de 32.3 veces entre 2023 y 2024, con varios proyectos logrando millones en ingresos recurrentes anuales.

Proyecciones de mercado: El Foro Económico Mundial proyecta que el mercado DePIN explotará de los $20,000 millones actuales a $3.5 billones para 2028, un aumento del 6,000 %. Si bien tales proyecciones deben tomarse con cautela, la magnitud de la dirección refleja el enorme mercado potencial cuando la infraestructura física se encuentra con la coordinación de blockchain.

Validación empresarial: Más allá de la financiación nativa de cripto, las empresas tradicionales están prestando atención. Las integraciones de Mastercard y Bosch con peaq demuestran que las corporaciones establecidas ven los pagos de blockchain de máquina a máquina como una infraestructura sobre la cual vale la pena construir, no solo como una experimentación especulativa.

El desafío de la política monetaria algorítmica​

A medida que las máquinas se convierten en actores económicos autónomos, surge una pregunta fascinante: ¿cómo es la política monetaria cuando los principales participantes económicos son agentes algorítmicos en lugar de humanos?

El período que abarcó desde finales de 2024 hasta 2025 marcó una aceleración fundamental en el despliegue y las capacidades de los Agentes Económicos Autónomos (AEA). Estos sistemas impulsados por IA ahora realizan tareas complejas con una intervención humana mínima: gestionando carteras, optimizando cadenas de suministro y negociando contratos de servicios.

Cuando los agentes pueden ejecutar miles de microtransacciones por segundo, los conceptos tradicionales como el "sentimiento del consumidor" o las "expectativas de inflación" se vuelven problemáticos. Los agentes no experimentan la inflación psicológicamente; simplemente recalculan estrategias óptimas basadas en señales de precios.

Esto crea desafíos únicos para la economía de tokens (tokenomics) en las plataformas de economía de máquinas:

Velocidad frente a estabilidad: Las máquinas pueden realizar transacciones mucho más rápido que los humanos, lo que potencialmente crea una velocidad extrema del token que desestabiliza el valor. La integración de stablecoins (como la asociación de USDC de Circle con OpenMind) aborda esto proporcionando activos de liquidación con un valor predecible.

La reputación como garantía: En las finanzas tradicionales, el crédito se otorga basándose en la reputación humana y las relaciones. En la economía de las máquinas, la reputación on-chain se convierte en garantía verificable. Un robot con un historial de entrega probado puede acceder a mejores condiciones que uno no probado, pero esto requiere protocolos de reputación sofisticados que sean a prueba de manipulaciones y portátiles a través de las plataformas.

Reglas económicas programables: A diferencia de los participantes humanos que responden a incentivos, las máquinas pueden programarse con reglas económicas explícitas. Esto permite mecanismos de coordinación novedosos, pero también crea riesgos si los agentes optimizan para resultados no deseados.

Aplicaciones del mundo real cobrando forma​

Más allá de la capa de infraestructura, casos de uso específicos están demostrando lo que la economía de las máquinas permite en la práctica:

Logística autónoma: Drones de entrega que ganan tokens por entregas completadas, pagan por servicios de carga y mantenimiento, y construyen puntajes de reputación basados en el desempeño puntual. No se necesita un despachador humano; las tareas se asignan según las ofertas de los agentes en un mercado en tiempo real.

Manufactura descentralizada: Robots industriales que alquilan su capacidad durante las horas de inactividad a múltiples clientes, con contratos inteligentes que gestionan la verificación, el pago y la resolución de disputas. Una prensa de estampado en Alemania puede aceptar trabajos de un comprador en Japón sin que los fabricantes siquiera se conozcan.

Redes de detección colaborativa: Dispositivos de monitoreo ambiental (calidad del aire, tráfico, ruido) que obtienen recompensas por las contribuciones de datos. Los 1.2 millones de usuarios de Silencio que recopilan datos acústicos representan una de las redes de detección colaborativa más grandes construidas sobre incentivos de blockchain.

Infraestructura de movilidad compartida: Estaciones de carga de vehículos eléctricos que fijan precios de energía dinámicamente según la demanda, aceptan pagos en criptomonedas de cualquier vehículo compatible y optimizan los ingresos sin plataformas de gestión centralizadas.

Automatización agrícola: Robots agrícolas que coordinan la siembra, el riego y la cosecha en múltiples propiedades, donde los propietarios pagan por el trabajo real realizado en lugar de los costos de propiedad del robot. Esto transforma la agricultura de ser intensiva en capital a basarse en servicios.

La infraestructura que aún falta​

A pesar de los notables progresos, la economía de las máquinas enfrenta brechas de infraestructura genuinas que deben abordarse para su adopción masiva:

Estándares de intercambio de datos: Aunque el ERC-8004 proporciona identidad, no existe un estándar universal para que los robots intercambien información sobre sus capacidades. Un dron de entrega necesita comunicar la capacidad de carga útil, el alcance y la disponibilidad en formatos legibles por máquinas que cualquier solicitante pueda interpretar.

Marcos de responsabilidad: Cuando un robot autónomo causa daños o no realiza una entrega, ¿quién es el responsable? ¿El propietario del robot, el desarrollador del software, el protocolo de blockchain o la red descentralizada? Los marcos legales para la responsabilidad algorítmica siguen estando poco desarrollados.

Consenso para decisiones físicas: Coordinar la toma de decisiones de los robots a través del consenso descentralizado sigue siendo un desafío. Si cinco robots deben colaborar en una tarea de almacén, ¿cómo llegan a un acuerdo sobre la estrategia sin una coordinación centralizada? Los algoritmos de tolerancia a fallas bizantinas diseñados para transacciones financieras pueden no traducirse bien a la colaboración física.

Costos de energía y transacciones: Las microtransacciones son económicamente viables solo si los costos de transacción son insignificantes. Si bien las soluciones de Capa 2 han reducido drásticamente las tarifas de blockchain, los costos de energía para los robots pequeños que realizan tareas de bajo valor aún pueden superar las ganancias de esas tareas.

Privacidad e inteligencia competitiva: Las blockchains transparentes crean problemas cuando los robots realizan trabajos patentados. ¿Cómo se demuestra la finalización del trabajo on-chain sin revelar información competitiva sobre las operaciones de fábrica o las rutas de entrega? Las pruebas de conocimiento cero y la computación confidencial son soluciones parciales, pero añaden complejidad y costo.

Qué significa esto para la infraestructura de blockchain​

El auge de la economía de las máquinas tiene implicaciones significativas para los proveedores de infraestructura de blockchain y los desarrolladores:

Capas 1 especializadas: Las blockchains de propósito general tienen dificultades con las necesidades específicas de las redes de infraestructura física: alto rendimiento de transacciones, baja latencia e integración con dispositivos IoT. Esto explica el éxito de peaq; la infraestructura diseñada específicamente supera a las cadenas de propósito general adaptadas para casos de uso específicos.

Requisitos de oráculos: Conectar las transacciones on-chain con eventos del mundo real requiere una infraestructura de oráculos robusta. La expansión de Chainlink hacia flujos de datos físicos (ubicación, condiciones ambientales, estado de los equipos) se convierte en una infraestructura crítica para la economía de las máquinas.

Identidad y reputación: La identidad on-chain ya no es solo para los humanos. Los protocolos que pueden atestiguar las capacidades de las máquinas, rastrear el historial de desempeño y permitir una reputación portátil se convertirán en middleware esencial.

Optimización de micropagos: Cuando las máquinas realizan transacciones constantemente, las estructuras de tarifas diseñadas para transacciones a escala humana fallan. Las soluciones de Capa 2, los canales de estado y el procesamiento por lotes de pagos se vuelven necesarios en lugar de ser simples optimizaciones opcionales.

Integración de activos del mundo real: La economía de las máquinas se trata fundamentalmente de cerrar la brecha entre los tokens digitales y los activos físicos. La infraestructura para tokenizar las propias máquinas, asegurar operaciones autónomas y verificar la custodia física tendrá una gran demanda.

Para los desarrolladores que crean aplicaciones en este espacio, una infraestructura de blockchain confiable es esencial. BlockEden.xyz ofrece acceso RPC de grado empresarial en múltiples cadenas, incluyendo soporte para protocolos DePIN emergentes, permitiendo una integración fluida sin gestionar la infraestructura de nodos.

El camino a seguir​

La economía de las máquinas en 2026 ya no es futurismo especulativo — es una infraestructura operativa con millones de dispositivos, miles de millones en volumen de transacciones y modelos de ingresos claros. Pero aún estamos en las primeras etapas.

Es probable que tres tendencias se aceleren durante los próximos 12 a 24 meses:

Estándares de interoperabilidad: Al igual que HTTP y TCP / IP habilitaron internet, la economía de las máquinas necesitará protocolos estandarizados para la comunicación entre robots, la negociación de capacidades y la reputación entre plataformas. El éxito de ERC-8004 sugiere que la industria reconoce esta necesidad.

Claridad regulatoria: Los gobiernos están comenzando a involucrarse seriamente con la economía de las máquinas. La Zona Franca de Economía de Máquinas de Dubái representa la experimentación regulatoria, mientras que EE. UU. y la UE están considerando marcos para la responsabilidad algorítmica y los agentes comerciales autónomos. La claridad en este aspecto desbloqueará el capital institucional.

Integración de IA y robots: La convergencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño con los robots físicos crea oportunidades para la delegación de tareas en lenguaje natural. Imagine describir un trabajo en inglés sencillo, hacer que un agente de IA lo descomponga en subtareas y luego coordine automáticamente una flota de robots para ejecutarlo — todo liquidado on-chain.

La pregunta del billón de dólares es si la economía de las máquinas seguirá el camino de las narrativas cripto anteriores — entusiasmo inicial seguido de desilusión — o si esta vez la infraestructura, las aplicaciones y la demanda del mercado se alinearán para crear un crecimiento sostenido.

Los primeros indicadores sugieren lo segundo. A diferencia de muchos sectores cripto que siguen siendo instrumentos financieros en busca de casos de uso, la economía de las máquinas aborda problemas claros (capital inactivo costoso, operaciones de robots aisladas, costes de mantenimiento opacos) con soluciones medibles. Cuando Konnex afirma dirigirse a un mercado de 25 billones de dólares, eso no es especulación cripto — es el tamaño real de los mercados de trabajo físico que podrían beneficiarse de la coordinación descentralizada.

Las máquinas están aquí. Tienen monederos, identidades y la capacidad de realizar transacciones de forma autónoma. La infraestructura está operativa. La única pregunta ahora es qué tan rápido se adaptará la economía tradicional a este nuevo paradigma — o si será interrumpida por él.

Fuentes​

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