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Infraestructura RPC descentralizada 2026: por qué el acceso a API de múltiples proveedores está reemplazando las dependencias de un solo nodo

· 11 min de lectura
Dora Noda
Software Engineer

El 20 de octubre de 2025, Amazon Web Services sufrió un fallo de resolución de DNS en su región us-east-1. En pocas horas, Infura — el proveedor de RPC fundamental para MetaMask y miles de DApps — quedó fuera de servicio. Los usuarios vieron saldos en cero en Polygon, Optimism, Arbitrum, Linea, Base y Scroll. Las transacciones se acumularon, se perdieron liquidaciones y las estrategias de rendimiento fallaron silenciosamente. Las aplicaciones "descentralizadas" en las que la gente confiaba estaban, en la práctica, a un fallo de DNS de la ceguera total.

Ese evento cristalizó una verdad que la industria Web3 ha evitado durante años: tu aplicación de blockchain es tan descentralizada como su capa de RPC.

El problema del RPC monolítico

Los puntos de enlace (endpoints) de Llamada a Procedimiento Remoto (RPC) son las tuberías a través de las cuales las DApps se comunican con las blockchains. Cada consulta de saldo de billetera, cada envío de transacción y cada llamada a un contrato inteligente fluye a través de un nodo RPC. Sin un endpoint RPC que responda, una DApp está efectivamente desconectada — incluso si la blockchain misma funciona perfectamente.

El mercado actual está dominado por un puñado de proveedores centralizados. Se estima que Infura (ConsenSys) y Alchemy manejan la mayoría del tráfico RPC de Ethereum. Esta concentración crea tres categorías de riesgo distintas:

Riesgo de disponibilidad. El incidente de Infura en febrero de 2026 — rendimiento degradado en los endpoints de Polygon Mainnet con tiempos de respuesta elevados — no fue excepcional. Siguió a interrupciones en 2022, 2023 y la gran cascada de octubre de 2025 que expuso cuán profundamente centralizada es realmente la web "descentralizada". Durante el aumento de octubre de 2025, el volumen de la red aumentó en un 42 %, produciendo una tasa de fallo del 6 % en las solicitudes de retransmisión de usuarios solo para Arbitrum.

Riesgo de seguridad. En julio de 2025, un nodo de Infura comprometido devolvió recibos de transacciones fabricados, lo que hizo que los usuarios de un popular agregador de rendimiento creyeran que habían obtenido recompensas que nunca se materializaron. Un proveedor de RPC centralizado es un objetivo de alto valor para el secuestro de DNS y ataques de intermediario (man-in-the-middle) — y esos ataques pueden devolver datos falsos en lugar de simplemente interrumpir las conexiones.

Riesgo de censura. Un proveedor centralizado puede bloquear direcciones de manera selectiva, cumplir con demandas jurisdiccionales o limitar protocolos competidores. La capa RPC ha surgido como el punto de censura más práctico en un sistema que, de otro modo, sería pseudónimo.

Un estudio de 2022 encontró que casi el 70 % de los nodos de Ethereum están desplegados en servicios en la nube como AWS, GCP y Oracle. La infraestructura debajo de "Web3" es, en muchos aspectos, Web2.

Cómo funciona en la práctica el balanceo de carga RPC multiproveedor

La respuesta arquitectónica al riesgo de centralización es bien conocida: distribuir las solicitudes entre múltiples proveedores independientes. Lo que ha cambiado en 2025-2026 es que esta ya no es una capacidad exclusiva para empresas — es accesible para cualquier equipo que construya on-chain.

Las estrategias modernas de RPC multiproveedor operan en varios niveles:

Enrutamiento por conmutación por error (failover). El enfoque más simple: si el proveedor A no responde dentro de un umbral (normalmente 200–500 ms), la solicitud se intenta automáticamente contra el proveedor B. Esto gestiona los fallos de disponibilidad sin requerir que la DApp cambie nada en la capa de aplicación.

Balanceo de carga round-robin. Distribuye las solicitudes de manera uniforme entre N proveedores, reduciendo la carga por proveedor y haciendo que la degradación de cualquier proveedor individual sea menos impactante. Esto funciona bien para cargas de trabajo pesadas de lectura, como verificaciones de saldo y registros de eventos.

Enrutamiento basado en latencia. Enruta cada solicitud al proveedor que devuelva la respuesta más rápida para una región determinada. Esto es particularmente valioso para operaciones sensibles a la latencia, como el trading en tiempo real o las actualizaciones del estado del juego. Las pruebas de rendimiento muestran que los proveedores pueden variar entre 100 y 400 ms dependiendo de la geografía y el tipo de método.

Enrutamiento optimizado por costos. Diferentes proveedores tienen precios distintos. Dwellir cobra $1.96 por millón de solicitudes; Ankr cobra ~$20/M; QuickNode ~$12.25/M. Un enrutador inteligente puede minimizar los costos dirigiendo las solicitudes de menor prioridad a proveedores eficientes en costos, mientras enruta las llamadas sensibles a la latencia a endpoints premium.

Enrutamiento consciente del método. Algunos proveedores sobresalen en métodos RPC específicos. El rendimiento de eth_getLogs varía drásticamente entre proveedores; la latencia de eth_call difiere de la latencia de eth_sendRawTransaction. Los enrutadores avanzados mantienen perfiles de rendimiento por método y enrutan en consecuencia.

La economía: Nodos autohospedados frente a acceso RPC gestionado

La respuesta de "ejecutar tu propio nodo" a la centralización de RPC es teóricamente correcta, pero económicamente poco práctica para la mayoría de los equipos.

Ejecutar un nodo de archivo de Ethereum totalmente sincronizado requiere de 8 a 16 TB de almacenamiento, una CPU/memoria potente y una carga operativa continua. Los nodos completos de Sui y Aptos tienen requisitos de almacenamiento más bajos, pero aún exigen una gestión de infraestructura dedicada. Para los equipos que construyen en más de 5 cadenas — lo cual describe a la mayoría de las DApps serias en 2026 — mantener nodos de calidad de producción en cada cadena cuesta cientos de miles de dólares anuales en hardware, ancho de banda y tiempo de ingeniería.

El argumento económico para el acceso RPC gestionado es sólido:

  • Sin capital inicial. Un nodo de Ethereum autohospedado cuesta entre $500 y $2,000 al mes solo en infraestructura de nube. El acceso RPC gestionado escala desde niveles gratuitos hasta unos pocos cientos de dólares al mes para un uso de producción de alto volumen.
  • Sin carga operativa. Las actualizaciones de software de nodos, las actualizaciones de cadena y la recuperación de sincronización requieren experiencia especializada. Un hard fork de Ethereum perdido o una actualización del protocolo Sui pueden corromper el estado local y requerir ventanas de resincronización de varios días.
  • No se requiere experiencia en la cadena. Construir en Sui, Aptos y Ethereum simultáneamente requiere conocimientos de operación de nodos para la arquitectura distinta de cada cadena. Los proveedores gestionados abstraen esta complejidad.

El manual práctico para los equipos de producción en 2026: utilizar una capa de RPC multiproveedor gestionada como infraestructura predeterminada, con nodos de respaldo autohospedados opcionales para las cadenas de mayor criticidad.

Infraestructura de Nodos Descentralizada: La Capa Emergente

Más allá del modelo tradicional de proveedor gestionado, una generación de redes RPC descentralizadas ha madurado hasta convertirse en opciones viables para producción.

Pocket Network conecta DApps con operadores de nodos independientes en más de 40 blockchains. Los operadores de nodos realizan staking de tokens POKT para participar; el protocolo enruta las solicitudes a los nodos con staking y distribuye las recompensas. Esto crea una descentralización geográfica y organizacional genuina — ningún operador individual controla la red.

Lava Network ofrece endpoints RPC públicos gratuitos para cadenas populares y un producto Gateway que enruta el tráfico hacia proveedores rápidos y confiables a través de un protocolo abierto. Los operadores compiten en rendimiento y confiabilidad, con el protocolo seleccionando al mejor proveedor por solicitud.

Ankr opera como una DePIN (Red de Infraestructura Física Descentralizada) con nodos en más de 30 regiones, atendiendo miles de millones de solicitudes diariamente. Ankr cubre más de 75 blockchains con precios transparentes por método y acceso tanto a través de HTTPS como de WebSocket.

dRPC utiliza un enfoque híbrido, conectándose con operadores de nodos independientes para reducir la centralización, al tiempo que ofrece SLAs de grado empresarial. El modelo apunta a la brecha entre los proveedores totalmente centralizados y las redes totalmente sin permisos.

Lo que une a estos proyectos es una tesis compartida: la capa RPC debe reflejar los mismos principios de descentralización que las blockchains a las que sirve. Una DApp que se ejecuta en un protocolo descentralizado pero que depende de un único proveedor de API centralizado no ha resuelto realmente el problema de la confianza.

Balanceo de Carga Multi-Chain en Sui, Aptos y Ethereum

La complejidad aumenta para los equipos que construyen en múltiples cadenas. Cada cadena tiene comportamientos RPC distintos:

Ethereum y las cadenas EVM utilizan una interfaz JSON-RPC estandarizada, lo que significa que la lógica de múltiples proveedores construida para Ethereum funciona en Polygon, Arbitrum, Optimism, Base y BNB Chain con modificaciones mínimas. La principal diferencia radica en la cobertura de los proveedores — no todos los proveedores admiten todas las cadenas EVM.

Sui utiliza una interfaz RPC y GraphQL personalizada con patrones de consulta centrados en objetos que difieren fundamentalmente de las llamadas EVM basadas en cuentas. suix_getOwnedObjects, sui_executeTransactionBlock y los métodos relacionados requieren soporte de proveedor específico para Sui. Históricamente, la confiabilidad del proveedor para Sui ha estado por detrás de la cobertura de Ethereum.

Aptos utiliza una API REST en lugar de JSON-RPC, con endpoints para transacciones, cuentas, eventos y tablas. El enrutamiento multiproveedor para Aptos requiere adaptadores que normalicen las respuestas entre las implementaciones de los proveedores.

Para los equipos que gestionan las tres, la carga operativa de construir una lógica de failover personalizada por cadena es significativa. Aquí es donde las plataformas de API agregadas añaden su valor más claro: un único punto de integración que maneja internamente el enrutamiento por cadena, el failover y la normalización.

Lo que Realmente Significa un Tiempo de Actividad del 99.9%

Los proveedores anuncian con frecuencia un tiempo de actividad del 99.9%. Vale la pena entender qué significa esto en la práctica.

Un tiempo de actividad del 99.9% permite 8.7 horas de inactividad al año. Para un protocolo DeFi, 8.7 horas de indisponibilidad de RPC pueden significar millones en liquidaciones perdidas, transacciones de usuario fallidas y daños a la reputación. El incidente de AWS de octubre de 2025 demostró que las interrupciones reales pueden agruparse — no distribuirse uniformemente a lo largo de un año — y frecuentemente coinciden con picos de actividad en la red, cuando el tiempo de actividad más importa.

El tiempo de actividad del 99.9% en un solo proveedor es materialmente diferente del tiempo de actividad del 99.9% en un grupo de proveedores con balanceo de carga. Si dos proveedores independientes tienen cada uno un 99.9% de tiempo de actividad y sus fallas no están correlacionadas, la disponibilidad combinada se acerca al 99.9999%. La matemática favorece fuertemente la redundancia.

Los SLAs empresariales (la garantía del 99.9% de Infura, el tiempo de actividad histórico del 99.9% de Alchemy) solo son vinculantes en los planes empresariales de pago. Los planes de nivel gratuito y para desarrolladores operan sin compromisos de tiempo de actividad. La mayoría de los proyectos en etapa temprana, que son precisamente los más vulnerables a las fallas de infraestructura, no tienen contratos empresariales.

La Base de la Infraestructura en 2026

La base práctica para las aplicaciones Web3 en producción en 2026 ha cambiado. Lo que se consideraba avanzado en 2023 — failover multiproveedor, monitoreo de latencia, enrutamiento optimizado por costos — es ahora una higiene de infraestructura esperada.

Los equipos de desarrollo que aún dependen de un único proveedor RPC están aceptando un riesgo que no necesitan aceptar. Las herramientas para eliminar ese riesgo están disponibles, son asequibles y, en la mayoría de los casos, se integran con cambios mínimos de código.

La lección más profunda de 2025 es que la descentralización no es una propiedad que se hereda del protocolo blockchain. Es algo que tienes que construir deliberadamente en cada capa de tu stack — incluyendo, y especialmente, la capa RPC.


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