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Ocho implementaciones en 24 horas: Cómo ERC-8004 y BAP-578 están creando la economía de los agentes de IA

· 14 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

El 15 de agosto de 2025, la Ethereum Foundation lanzó ERC-8004, un estándar para la identidad de agentes de IA trustless. En menos de 24 horas, el anuncio generó más de 10.000 menciones en redes sociales y ocho implementaciones técnicas independientes — un nivel de adopción que a ERC-20 le tomó meses y a ERC-721 medio año. Seis meses después, cuando ERC-8004 llegó a la mainnet de Ethereum en enero de 2026 con más de 24.000 agentes registrados, BNB Chain anunció soporte complementario con BAP-578, un estándar que transforma a los agentes de IA en activos on-chain negociables.

La convergencia de estos estándares representa más que un progreso incremental en la infraestructura blockchain. Señala la llegada de la economía de los agentes de IA, donde las entidades digitales autónomas necesitan una identidad verificable, una reputación portátil y garantías de propiedad para operar en diversas plataformas, realizar transacciones de forma independiente y crear valor económico.

El problema de la confianza que los agentes de IA no pueden resolver solos​

Los agentes de IA autónomos están proliferando. Desde la ejecución de estrategias DeFi hasta la gestión de cadenas de suministro, los agentes de IA ya contribuyen al 30 % del volumen de operaciones en mercados de predicción como Polymarket. Pero la coordinación entre plataformas enfrenta una barrera fundamental: la confianza.

Cuando un agente de IA de la plataforma A quiere interactuar con un servicio en la plataforma B, ¿cómo verifica la plataforma B la identidad del agente, su comportamiento pasado o su autorización para realizar acciones específicas? Las soluciones tradicionales dependen de intermediarios centralizados o sistemas de reputación propietarios que no se transfieren entre ecosistemas. Un agente que ha construido su reputación en una plataforma comienza desde cero en otra.

Aquí es donde entra ERC-8004. Propuesto el 13 de agosto de 2025 por Marco De Rossi (MetaMask), Davide Crapis (Ethereum Foundation), Jordan Ellis (Google) y Erik Reppel (Coinbase), ERC-8004 establece tres registros on-chain ligeros:

  • Identity Registry (Registro de identidad): Almacena las credenciales, habilidades y endpoints del agente como tokens ERC-721, otorgando a cada agente una identidad blockchain única y portátil.
  • Reputation Registry (Registro de reputación): Mantiene un registro inmutable del feedback y el historial de rendimiento.
  • Validation Registry (Registro de validación): Registra la prueba criptográfica de que el trabajo del agente se completó correctamente.

La elegancia técnica del estándar reside en lo que no hace. ERC-8004 evita prescribir una lógica específica de la aplicación, dejando la toma de decisiones compleja a los componentes off-chain mientras ancla las primitivas de confianza on-chain. Esta arquitectura agnóstica al método permite a los desarrolladores implementar diversos métodos de validación — desde pruebas de conocimiento cero (zero-knowledge proofs) hasta atestaciones de oráculos — sin modificar el estándar principal.

Ocho implementaciones en un día: Por qué explotó ERC-8004​

El aumento de la adopción en 24 horas no fue solo marketing. El contexto histórico revela el porqué:

  • ERC-20 (2015): El estándar de tokens fungibles tardó meses en ver sus primeras implementaciones y años en lograr una adopción generalizada.
  • ERC-721 (2017): Los NFT solo explotaron en el mercado seis meses después del lanzamiento del estándar, catalizados por CryptoKitties.
  • ERC-8004 (2025): Ocho implementaciones independientes el mismo día del anuncio.

¿Qué cambió? La economía de los agentes de IA ya estaba en ebullición. Para mediados de 2025, 282 proyectos de cripto×IA habían recibido financiación, el despliegue de agentes de IA empresariales se aceleraba hacia un valor económico proyectado de 450.000 millones de dólares para 2028, y los principales actores — Google, Coinbase, PayPal — ya habían lanzado infraestructura complementaria como el Agent Payments Protocol (AP2) de Google y el estándar de pagos x402 de Coinbase.

ERC-8004 no estaba creando demanda; estaba desbloqueando una infraestructura latente que los desarrolladores estaban desesperados por construir. El estándar proporcionó la capa de confianza que faltaba y que protocolos como el A2A de Google (especificación de comunicación de agente a agente) y los rieles de pago necesitaban para funcionar de forma segura a través de los límites organizacionales.

Para el 29 de enero de 2026, cuando ERC-8004 entró en funcionamiento en la mainnet de Ethereum, el ecosistema ya había registrado más de 24.000 agentes. El estándar expandió el despliegue a las principales redes de Capa 2 (Layer 2), y el equipo dAI de la Ethereum Foundation incorporó ERC-8004 en su hoja de ruta de 2026, posicionando a Ethereum como una capa de liquidación global para la IA.

BAP-578: Cuando los agentes de IA se convierten en activos​

Mientras que ERC-8004 resolvió el problema de identidad y confianza, el anuncio de BNB Chain en febrero de 2026 de BAP-578 introdujo un nuevo paradigma: Agentes No Fungibles (NFA).

BAP-578 define a los agentes de IA como activos on-chain que pueden poseer activos, ejecutar lógica, interactuar con protocolos y ser comprados, vendidos o alquilados. Esto transforma la IA de "un servicio que alquilas" a "un activo que posees — uno que se revaloriza con el uso".

Arquitectura técnica: El aprendizaje que vive on-chain​

Los NFA emplean una arquitectura de aprendizaje criptográficamente verificable utilizando árboles de Merkle. Cuando los usuarios interactúan con un NFA, los datos de aprendizaje — preferencias, patrones, puntuaciones de confianza, resultados — se organizan en una estructura jerárquica:

  1. Interacción: El usuario interactúa con el agente.
  2. Extracción de aprendizaje: Los datos se procesan y se identifican patrones.
  3. Construcción del árbol: Los datos de aprendizaje se estructuran en un árbol de Merkle.
  4. Cálculo de la raíz de Merkle: Un hash de 32 bytes resume todo el estado de aprendizaje.
  5. Actualización on-chain: Solo la raíz de Merkle se almacena on-chain.

Este diseño logra tres objetivos críticos:

  • Privacidad: Los datos de interacción en bruto permanecen off-chain; solo el compromiso criptográfico es público.
  • Eficiencia: Almacenar un hash de 32 bytes en lugar de gigabytes de datos de entrenamiento minimiza los costes de gas.
  • Verificabilidad: Cualquier persona puede verificar el estado de aprendizaje del agente comparando las raíces de Merkle sin acceder a datos privados.

El estándar extiende ERC-721 con capacidades de aprendizaje opcionales, lo que permite a los desarrolladores elegir entre agentes estáticos (NFT convencionales) y agentes adaptativos (NFA habilitados para IA). El módulo de aprendizaje flexible admite varios métodos de optimización de IA: generación aumentada por recuperación (RAG), Model Context Protocol (MCP), ajuste fino (fine-tuning), aprendizaje por refuerzo o enfoques híbridos.

El mercado de inteligencia negociable​

Los NFA crean primitivas económicas sin precedentes. En lugar de pagar suscripciones mensuales por servicios de IA, los usuarios pueden:

  • Poseer agentes especializados: Comprar un NFA entrenado en optimización de rendimiento DeFi, análisis de contratos legales o gestión de la cadena de suministro.
  • Arrendar la capacidad del agente: Alquilar la capacidad ociosa del agente a otros usuarios, creando flujos de ingresos pasivos.
  • Negociar activos que se valorizan: A medida que un agente acumula aprendizaje y reputación, su valor de mercado aumenta.
  • Componer equipos de agentes: Combinar múltiples NFA con habilidades complementarias para flujos de trabajo complejos.

Esto desbloquea nuevos modelos de negocio. Imagine un protocolo DeFi que posee una cartera de NFA optimizadores de rendimiento, cada uno especializado en diferentes cadenas o estrategias. O una empresa de logística que arrienda NFA de enrutamiento especializados durante las temporadas altas. La "Economía de Agentes No Fungibles" transforma las capacidades cognitivas en capital negociable.

La convergencia: ERC - 8004 + BAP - 578 en la práctica​

El poder de estos estándares se vuelve claro cuando se combinan:

  1. Identidad (ERC - 8004): Un NFA se registra con credenciales verificables, habilidades y puntos finales (endpoints).
  2. Reputación (ERC - 8004): A medida que el NFA realiza tareas, su registro de reputación acumula comentarios inmutables.
  3. Validación (ERC - 8004): Las pruebas criptográficas confirman que el trabajo del NFA se completó correctamente.
  4. Aprendizaje (BAP - 578): La raíz de Merkle del NFA se actualiza a medida que acumula experiencia, lo que hace que su estado de aprendizaje sea auditable.
  5. Propiedad (BAP - 578): El NFA puede ser transferido, arrendado o utilizado como colateral en protocolos DeFi.

Esto crea un círculo virtuoso. Un NFA que entrega consistentemente un trabajo de alta calidad construye reputación (ERC - 8004), lo que aumenta su valor de mercado (BAP - 578). Los usuarios que poseen NFA de alta reputación pueden monetizar sus activos, mientras que los compradores obtienen acceso a capacidades probadas.

Adopción del ecosistema: De MetaMask a BNB Chain​

La rápida estandarización en todos los ecosistemas revela una alineación estratégica:

La jugada de Ethereum: Capa de liquidación para la IA​

El equipo de dAI de la Fundación Ethereum está posicionando a Ethereum como la capa de liquidación global para las transacciones de IA. Con el ERC - 8004 desplegado en la mainnet y expandiéndose a las principales L2, Ethereum se convierte en la infraestructura de confianza donde los agentes registran su identidad, construyen reputación y liquidan interacciones de alto valor.

La jugada de BNB Chain: Capa de aplicación para los NFA​

El soporte de BNB Chain tanto para ERC - 8004 (identidad / reputación) como para BAP - 578 (NFA) la posiciona como la capa de aplicación donde los usuarios descubren, compran y despliegan agentes de IA. BNB Chain también introdujo las Propuestas de Aplicación de BNB (BAP), un marco de gobernanza centrado en los estándares de la capa de aplicación, señalando la intención de poseer el mercado de agentes orientado al usuario.

MetaMask, Google, Coinbase: Billeteras y rieles de pago​

La participación de MetaMask (identidad), Google (comunicación A2A y pagos AP2) y Coinbase (pagos x402) garantiza una integración perfecta entre la identidad del agente, el descubrimiento, la comunicación y la liquidación. Estas empresas están construyendo la infraestructura de pila completa para las economías de agentes:

  • MetaMask: Infraestructura de billetera para que los agentes mantengan activos y ejecuten transacciones.
  • Google: Comunicación de agente a agente (A2A) y coordinación de pagos (AP2).
  • Coinbase: Protocolo x402 para micropagos instantáneos con stablecoins entre agentes.

Cuando VIRTUAL integró el x402 de Coinbase a finales de octubre de 2025, el protocolo vio cómo las transacciones semanales pasaron de menos de 5,000 a más de 25,000 en cuatro días — un aumento del 400 % que demuestra la demanda acumulada de infraestructura de pago para agentes.

La pregunta de los $ 450 B: ¿Qué pasará después?​

A medida que el despliegue de agentes de IA empresariales se acelera hacia los $ 450 mil millones en valor económico para 2028, la infraestructura que estos estándares habilitan será probada a escala. Quedan varias preguntas abiertas:

¿Pueden los sistemas de reputación resistir la manipulación?​

La reputación on - chain es inmutable, pero también es manipulable. ¿Qué impide los ataques Sybil donde actores maliciosos crean múltiples identidades de agentes para inflar las puntuaciones de reputación? Las primeras implementaciones necesitarán mecanismos de validación robustos — quizás aprovechando pruebas de conocimiento cero para verificar la calidad del trabajo sin revelar datos sensibles, o requiriendo colateral en staking que sea recortado (slashed) por comportamiento malicioso.

¿Cómo tratará la regulación a los agentes autónomos?​

Cuando un NFA ejecuta una transacción financiera que viola las leyes de valores, ¿quién es el responsable: el propietario del NFA, el desarrollador o el protocolo? Los marcos regulatorios están rezagados respecto a las capacidades tecnológicas. A medida que los NFA se vuelven económicamente significativos, los responsables de las políticas deberán abordar cuestiones de agencia, responsabilidad y protección al consumidor.

¿Cumplirá la interoperabilidad su promesa?​

ERC - 8004 y BAP - 578 están diseñados para la portabilidad, pero la interoperabilidad práctica requiere más que estándares técnicos. ¿Permitirán las plataformas genuinamente que los agentes migren sus datos de reputación y aprendizaje, o las dinámicas competitivas crearán jardines vallados (walled gardens)? La respuesta determinará si la economía de los agentes de IA se vuelve verdaderamente descentralizada o se fragmenta en ecosistemas propietarios.

¿Qué pasa con la privacidad y la propiedad de los datos?​

Los NFA aprenden de las interacciones con los usuarios. ¿Quién es el dueño de esos datos de aprendizaje? La arquitectura del árbol de Merkle de BAP - 578 preserva la privacidad al mantener los datos sin procesar fuera de la cadena (off - chain), pero los incentivos económicos en torno a la propiedad de los datos siguen siendo confusos. Los marcos claros para los derechos de datos y el consentimiento serán esenciales a medida que los NFA se vuelvan más sofisticados.

Construyendo sobre la base​

Para desarrolladores y proveedores de infraestructura, la convergencia de ERC-8004 y BAP-578 crea oportunidades inmediatas:

Mercados de agentes: Plataformas donde los usuarios descubren, compran y alquilan NFAs con reputación verificada e historiales de aprendizaje.

Entrenamiento especializado de agentes: Servicios que entrenan NFAs en dominios específicos (legal, DeFi, logística) y los venden como activos que se revalorizan.

Oráculos de reputación: Protocolos que agregan datos de reputación on-chain para proporcionar puntuaciones de confianza para agentes en diversas plataformas.

DeFi para agentes: Protocolos de préstamo donde los NFAs sirven como colateral, productos de seguros que cubren fallos de agentes o mercados de derivados que negocian el rendimiento de los agentes.

Las brechas de infraestructura también son claras. Los agentes necesitan mejores soluciones de billetera, una comunicación cross-chain más eficiente y marcos estandarizados para auditar los datos de aprendizaje. Los proyectos que resuelvan estos problemas tempranamente capturarán un valor descomunal a medida que la economía de los agentes escale.

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Conclusión: La explosión cámbrica de los activos cognitivos​

Ocho implementaciones en 24 horas. Más de 24,000 agentes registrados en seis meses. Estándares respaldados por la Ethereum Foundation, MetaMask, Google y Coinbase. La economía de los agentes de IA no es una narrativa futura: es infraestructura que se está desplegando hoy.

ERC-8004 y BAP-578 representan más que estándares técnicos. Son la base de una nueva clase de activos: capacidades cognitivas que son poseibles, negociables y que se revalorizan. A medida que los agentes de IA pasan de ser herramientas experimentales a actores económicos, la pregunta no es si la blockchain será parte de esa transición, sino qué blockchains serán las dueñas de la capa de infraestructura.

La carrera ya está en marcha. Ethereum se está posicionando como la capa de liquidación. BNB Chain está construyendo la capa de aplicación. Y los desarrolladores que construyen sobre estos estándares hoy están definiendo cómo los humanos y los agentes autónomos se coordinarán en una economía de $ 450 mil millones.

Los agentes ya están aquí. La infraestructura está entrando en funcionamiento. La única pregunta que queda es: ¿está construyendo para ellos?

Fuentes:

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