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El auge de MCP: transformando la integración de la IA y la blockchain

· 12 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Lo que comenzó como un proyecto paralelo experimental en Anthropic se ha convertido en el estándar de facto para la forma en que los sistemas de IA se comunican con el mundo exterior. Y ahora, se está pasando a la cadena (on - chain).

El Model Context Protocol (MCP) — a menudo llamado el «puerto USB - C para la IA» — ha evolucionado de ser una ingeniosa capa de integración a convertirse en la red troncal de infraestructura para agentes de IA autónomos que pueden leer el estado de la cadena de bloques, ejecutar transacciones y operar las 24 / 7 sin intervención humana. A los 14 meses de su lanzamiento como código abierto en noviembre de 2024, el MCP ha sido adoptado por OpenAI, Google DeepMind, Microsoft y Meta AI. Ahora, los constructores de Web3 están compitiendo para extenderlo hacia la frontera más ambiciosa de las cripto: agentes de IA con monederos.

De proyecto paralelo a estándar de la industria: La historia del origen de MCP​

Anthropic lanzó el MCP en noviembre de 2024 como un estándar abierto que permite que los modelos de IA — particularmente los modelos de lenguaje de gran tamaño como Claude — se conecten a fuentes de datos y herramientas externas a través de una interfaz unificada. Antes del MCP, cada integración de IA requería código personalizado. ¿Quiere que su IA consulte una base de datos? Construya un conector. ¿Acceder a un RPC de blockchain? Escriba otro. El resultado era un ecosistema fragmentado donde las capacidades de la IA estaban aisladas detrás de complementos propietarios.

El MCP cambió esto al crear una interfaz estandarizada y bidireccional. Cualquier modelo de IA que admita MCP puede acceder a cualquier herramienta compatible con MCP, desde APIs RESTful hasta nodos de blockchain, sin necesidad de código de conector personalizado. Harrison Chase, CEO de LangChain, comparó su impacto con el papel de Zapier en la democratización de la automatización del flujo de trabajo — excepto que para la IA.

Para principios de 2025, la adopción había alcanzado una masa crítica. OpenAI integró el MCP en todos sus productos, incluida la aplicación de escritorio de ChatGPT. Google DeepMind lo incorporó de forma nativa en Gemini. Microsoft lo integró en todas sus ofertas de IA. El protocolo había logrado algo poco común en la tecnología: una interoperabilidad genuina antes de que pudiera establecerse la fragmentación del mercado.

La actualización de la especificación de noviembre de 2025 — que marcó el primer aniversario del MCP — introdujo estructuras de gobernanza donde los líderes de la comunidad y los mantenedores de Anthropic colaboran en la evolución del protocolo. Hoy en día, más de 20 herramientas de blockchain en vivo utilizan MCP para extraer datos de precios en tiempo real, ejecutar operaciones y automatizar tareas en la cadena.

El momento MCP de la Web3: Por qué les importa a los constructores de blockchain​

La unión de MCP y blockchain aborda una fricción fundamental en el sector cripto: la barrera de la complejidad. Interactuar con protocolos DeFi, gestionar posiciones multichain y monitorear datos on - chain requiere una experiencia técnica que limita la adopción. El MCP ofrece una solución potencial: agentes de IA que pueden manejar esta complejidad de forma nativa.

Considere las implicaciones. Con MCP, un agente de IA no necesita complementos separados para Ethereum, Solana, IPFS y otras redes. Se conecta con cualquier número de sistemas de cadena de bloques a través de un lenguaje común. Un servidor MCP de EVM impulsado por la comunidad ya admite más de 30 redes de Ethereum Virtual Machine — la red principal de Ethereum más compatibles como BSC, Polygon y Arbitrum —, lo que permite a los agentes de IA verificar saldos de tokens, leer metadatos de NFT, llamar a métodos de contratos inteligentes, enviar transacciones y resolver nombres de dominio ENS.

Las aplicaciones prácticas son convincentes. Podría decirle a una IA: «Si el par ETH / BTC fluctúa más de un 0.5 %, reequilibra automáticamente mi cartera». El agente extrae los feeds de precios, llama a los contratos inteligentes y realiza las operaciones en su nombre. Esto transforma a la IA de un asesor pasivo a un socio activo on - chain las 24 / 7 — aprovechando oportunidades de arbitraje, optimizando rendimientos de DeFi o protegiendo las carteras contra movimientos repentinos del mercado.

Esto no es teórico. CoinGecko ahora enumera más de 550 proyectos cripto de agentes de IA con una capitalización de mercado combinada que supera los $ 4.34 mil millones. La capa de infraestructura que conecta a estos agentes con las cadenas de bloques funciona cada vez más sobre MCP.

El ecosistema cripto emergente de MCP​

Varios proyectos están liderando la carga para descentralizar y extender el MCP para la Web3:

DeMCP: La primera red MCP descentralizada​

DeMCP se posiciona como la primera red MCP totalmente descentralizada, ofreciendo proxies SSE para servicios MCP con seguridad de Entorno de Ejecución Confiable (TEE) y confianza basada en blockchain. La plataforma ofrece acceso de pago por uso a los principales LLM como GPT - 4 y Claude a través de instancias MCP bajo demanda, pagaderas en monedas estables (USDT / USDC) con reparto de ingresos para los desarrolladores.

La arquitectura utiliza MCP sin estado (stateless) donde cada solicitud de API genera una nueva instancia de servidor, priorizando el aislamiento, la escalabilidad y la modularidad. Herramientas separadas manejan intercambios, cadenas y protocolos DeFi de forma independiente.

Sin embargo, el proyecto ilustra los desafíos más amplios que enfrentan las empresas cripto de MCP. A principios de 2025, el token de DeMCP tenía una capitalización de mercado de aproximadamente $ 1.62 millones y había caído un 74 % en su primer mes. La mayoría de los proyectos basados en MCP permanecen en etapas de prueba de concepto sin productos maduros, creando lo que los observadores llaman una «crisis de confianza» impulsada por ciclos de desarrollo largos y aplicaciones prácticas limitadas.

DARK: El experimento de IA + TEE de Solana​

DARK surgió del ecosistema de Solana, iniciado por el ex cofundador de Marginfi, Edgar Pavlovsky. El proyecto combina MCP con TEE para crear computaciones de IA on - chain seguras y de baja latencia. Su servidor MCP, impulsado por SendAI y alojado en Phala Cloud, proporciona herramientas en la cadena para que Claude AI interactúe con Solana a través de una interfaz estandarizada.

Una semana después del lanzamiento, el equipo desplegó «Dark Forest», un juego de simulación de IA donde los jugadores de IA compiten en entornos protegidos por TEE mientras los usuarios participan a través de predicciones y patrocinios. La comunidad de desarrolladores que lo respalda, MtnDAO, se encuentra entre las organizaciones técnicas más activas de Solana, y Mtn Capital recaudó $ 5.75 millones en siete días para su organización de inversión basada en el modelo Futarchy.

La capitalización de mercado circulante de DARK se sitúa en torno a los $ 25 millones, con expectativas de crecimiento a medida que los estándares de MCP maduren y los productos escalen. El proyecto demuestra la plantilla emergente: combinar MCP para la comunicación IA - blockchain, TEE para seguridad y privacidad, y tokens para la coordinación e incentivos.

Phala Network: Blockspace preparado para agentes de IA​

Phala Network ha evolucionado desde 2020 hacia lo que denomina "AI-Agent Ready Blockspace" (Blockspace preparado para agentes de IA): un entorno de blockchain especializado para tareas de IA automatizadas. La característica distintiva del proyecto es la tecnología TEE que mantiene los cálculos de IA privados y encriptados a través de múltiples blockchains.

Phala ofrece ahora servidores MCP listos para producción con integración total de blockchain basada en Substrate, gestión de trabajadores TEE con verificación de atestación y entornos de ejecución asegurados por hardware compatibles con Intel SGX / TDX, AMD SEV y NVIDIA H100 / H200. La plataforma proporciona servidores MCP dedicados para Solana y NEAR, posicionándose como infraestructura para el futuro de los agentes de IA multicadena.

La cuestión de la seguridad: Los agentes de IA como vectores de ataque​

El poder del MCP conlleva riesgos proporcionales. En abril de 2025, investigadores de seguridad identificaron múltiples vulnerabilidades pendientes: ataques de inyección de prompts, permisos de herramientas donde la combinación de herramientas puede exfiltrar archivos y herramientas de imitación (lookalike) que pueden reemplazar silenciosamente a las de confianza.

Más preocupante es la investigación de la propia Anthropic. Los investigadores probaron la capacidad de los agentes de IA para explotar contratos inteligentes utilizando SCONE-bench — un banco de pruebas de 405 contratos explotados realmente entre 2020 y 2025. En contratos explotados después de las fechas de corte de conocimiento de los modelos, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 y GPT-5 desarrollaron colectivamente exploits por valor de $ 4,6 millones en simulación.

Esto funciona en ambos sentidos. Los agentes de IA capaces de encontrar y explotar vulnerabilidades podrían servir como auditores de seguridad autónomos — o como herramientas de ataque. La misma infraestructura MCP que permite la automatización legítima de DeFi podría impulsar agentes maliciosos que busquen debilidades en los contratos inteligentes.

Críticos como Nuno Campos de LangGraph advierten que los modelos de IA actuales no utilizan las herramientas de manera efectiva de forma consistente. Añadir MCP no garantiza que un agente realice las llamadas correctas, y lo que está en juego en las aplicaciones financieras es sustancialmente mayor que en los contextos de software tradicionales.

El desafío de la integración técnica​

A pesar del entusiasmo, la promoción de MCP en el sector cripto enfrenta obstáculos significativos. Diferentes blockchains y dApps utilizan lógicas de contratos inteligentes y estructuras de datos variadas. Un servidor MCP unificado y estandarizado requiere recursos de desarrollo sustanciales para manejar esta heterogeneidad.

Considere solo el ecosistema EVM: más de 30 redes compatibles con peculiaridades distintas, estructuras de gas y casos límite. Extienda esto a las cadenas basadas en Move como Sui y Aptos, el modelo de cuentas de Solana, la arquitectura fragmentada (sharded) de NEAR y el protocolo IBC de Cosmos, y la complejidad de la integración se multiplica rápidamente.

El enfoque actual implica servidores MCP específicos para cada cadena — uno para redes compatibles con Ethereum, otro para Solana, otro para NEAR — , pero esto fragmenta la promesa de una comunicación universal de IA a blockchain. La verdadera interoperabilidad requeriría una estandarización más profunda a nivel de protocolo o una capa de abstracción que maneje las diferencias entre cadenas de forma transparente.

Qué viene después​

La trayectoria parece clara, aunque el cronograma siga siendo incierto. El MCP ha alcanzado una masa crítica como el estándar para la integración de herramientas de IA. Los desarrolladores de blockchain lo están extendiendo para aplicaciones on-chain. La infraestructura para agentes de IA con billeteras — capaces de realizar trading autónomo, optimización de rendimientos y gestión de carteras — se está materializando.

Varios desarrollos a seguir:

Evolución del protocolo: La estructura de gobernanza de MCP incluye ahora a mantenedores de la comunidad que trabajan con Anthropic en las actualizaciones de las especificaciones. Es probable que las versiones futuras aborden los requisitos específicos de blockchain de manera más directamente.

Economía de tokens: Los proyectos cripto de MCP actuales luchan con la brecha entre los lanzamientos de tokens y la entrega de productos. Los proyectos que puedan demostrar utilidad práctica — no solo demostraciones de prueba de concepto — pueden diferenciarse a medida que el mercado madure.

Estándares de seguridad: A medida que los agentes de IA adquieran capacidades de ejecución con dinero real, los marcos de seguridad deberán evolucionar. Se espera un mayor enfoque en la integración de TEE, la verificación formal de las acciones de los agentes de IA y los mecanismos de interruptor de apagado (kill-switch).

Infraestructura multicadena: El premio máximo es el funcionamiento fluido de los agentes de IA a través de múltiples blockchains. Ya sea mediante servidores MCP específicos para cada cadena, capas de abstracción o nuevos estándares a nivel de protocolo, este problema debe resolverse para que el ecosistema escale.

La cuestión no es si los agentes de IA operarán on-chain — ya lo hacen. La cuestión es si la infraestructura puede madurar lo suficientemente rápido como para respaldar la ambición.

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Fuentes​

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