El Hito de 65 Millones de Fotogramas de Render Network: Cómo la Columna Vertebral de GPU de Hollywood se Convirtió en el Arma Secreta de la IA
Los efectos visuales en Westworld le cuestan a HBO aproximadamente 200 millones en trabajo de VFX. Y en algún lugar de Los Ángeles, una startup llamada OTOY descubrió cómo reducir esos costos en un 70 % —luego fue más allá, construyendo una red de GPU descentralizada que ahora impulsa tanto los éxitos de taquilla de Hollywood como la revolución de la IA.
Render Network ha renderizado silenciosamente más de 65 millones de fotogramas, ha quemado 530.000 tokens solo en 2025 (un aumento del 279 % con respecto a 2024), y ahora procesa tareas de inferencia de IA que representan el 40 % de su capacidad de cómputo. Lo que comenzó como una herramienta para artistas 3D ha evolucionado hacia algo mucho más ambicioso: una alternativa descentralizada a AWS y Google Cloud para la era de la IA.
De desarrollador de juegos al susurrador de GPU de Hollywood
Jules Urbach no se propuso disrumpir la computación en la nube. A principios de la década de 2000, creó la primera plataforma de videojuegos 3D de la web, otorgando licencias de la tecnología a Disney, Warner Brothers, Nickelodeon, Microsoft y Hasbro. Pero Urbach vio algo más grande: la potencia de procesamiento bruta de las GPU estaba siendo masivamente subutilizada.
En 2008, fundó OTOY y creó OctaneRender, un software de renderizado por GPU que eventualmente ganaría un Premio de la Academia por logros técnicos. El software impulsó los efectos visuales de Westworld, las películas de Marvel y la ceremonia de apertura de la UEFA Champions League. La tecnología LightStage de OTOY escaneó a actores como Dwayne Johnson y Robert Downey Jr., creando dobles digitales para el cine y los videojuegos.
Pero Urbach notó un problema: incluso cuando la demanda de renderizado por GPU explotó, millones de GPU de alta gama permanecían inactivas en equipos de gaming y estaciones de trabajo creativas en todo el mundo. Las estimaciones sugieren que más del 40 % de la capacidad global de GPU permanece sin uso en cualquier momento dado.
En 2017, lanzó Render Network para resolver esta ineficiencia: un mercado basado en blockchain que conecta a los propietarios de GPU con artistas y desarrolladores que necesitan potencia computacional.
La red hoy: 65 millones de fotogramas y contando
Los números cuentan una historia de adopción acelerada. Según las estadísticas de la Render Foundation, la red ha renderizado un total de 65,36 millones de fotogramas desde su creación. Las épocas mensuales ahora procesan un promedio de 2,1 millones de fotogramas.
Pero son las métricas de crecimiento las que revelan el impulso:
Quema de tokens (Indicador de uso de la red):
- Enero-septiembre de 2024: 139.924 RENDER quemados
- Enero-septiembre de 2025: 530.171 RENDER quemados
- Incremento interanual: 278,9 %
Este mecanismo de quema es crucial para entender la economía de Render. A diferencia de los modelos de tokens inflacionarios, Render utiliza un sistema de Equilibrio de Quema y Acuñación (BME) donde los tokens gastados en trabajos de renderizado y cómputo se queman permanentemente. Cuanto más se utiliza la red, más tokens se destruyen, creando una correlación directa entre la actividad de la red y la presión sobre el suministro de tokens.
La red opera actualmente con un total de 5.600 nodos de GPU, ofreciendo una capacidad de cómputo de 2 millones de OctaneBench. De estos, 1.140 nodos gestionan tareas de inferencia de IA y renderizado trimestralmente, y las GPU de grado empresarial contribuyen con el 40 % de la capacidad total de la red.
El giro hacia la IA: Del renderizado a la inteligencia
Aquí es donde la historia se pone interesante. Lo que comenzó como infraestructura para artistas 3D se está convirtiendo en infraestructura para la inteligencia artificial.
En 2024, Render Network aprobó la RNP-019, una propuesta de gobernanza que establece la Render Compute Network, ampliando el soporte desde el renderizado 3D exclusivo hacia la IA y las cargas de trabajo de propósito general. La red ahora es compatible con modelos de IA generativa de Stability AI y Flux a través de la integración de OTOY.
Los resultados son medibles:
- Las tareas de inferencia de IA ahora utilizan el 40 % de la capacidad de cómputo de la red
- Las simulaciones científicas consumieron 1,8 millones de horas de GPU en 2024
- La subred de cómputo admite la extracción de texto, el ajuste fino de modelos y la inferencia en tiempo real
En diciembre de 2025, Render lanzó Dispersed.com, una plataforma que agrega GPU descentralizadas específicamente para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA. La siguiente fase se dirige a las GPU NVIDIA H200 y AMD MI300X de grado empresarial para estudios de IA y empresas de robótica.
La Fundación también estableció RenderLabs en 2025 como una escisión con fines de lucro centrada en oportunidades comerciales de IA, sirviendo como un recurso para constructores que integran herramientas de IA y flujos de trabajo agénticos en sus aplicaciones.
La credibilidad de Hollywood se une al capital de Silicon Valley
Render Network no es solo otro proyecto cripto con un whitepaper. Su junta asesora parece una cumbre de poder entre Hollywood y Silicon Valley:
- Ari Emanuel: cofundador y co-CEO de WME (la agencia de talentos más poderosa de Hollywood)
- JJ Abrams: presidente y CEO de Bad Robot Productions
- Brendan Eich: fundador y CEO de Brave Software
- Emad Mostaque: fundador de Stability AI
- Beeple: artista digital cuyo NFT se vendió por $ 69 millones
Los principales inversores incluyen a Autodesk y Yuri Milner (inversor temprano en Facebook y Twitter), con asesores como Eric Schmidt (ex-CEO de Google), Sam Palmisano (ex-CEO de IBM) y Ariel Emanuel de Endeavor.
Esto no es el capital típico de los "degens" de DeFi; es dinero institucional apostando por el cómputo descentralizado como una infraestructura genuina.
El panorama competitivo: Render vs. Akash vs. io.net
Render no opera en el vacío. El espacio de la computación GPU descentralizada ha atraído una competencia seria, cada una con un posicionamiento distinto:
io.net se enfoca exclusivamente en cargas de trabajo de IA / ML , afirmando una reducción de costos del 90 % frente a los proveedores centralizados. Han agregado GPUs de centros de datos, mineros de criptomonedas y otras redes, permitiendo el despliegue de clústeres en menos de dos minutos.
Akash Network opera como un mercado de nube abierto que utiliza un modelo de subasta inversa: los arrendatarios especifican los requisitos y los proveedores pujan, ganando el postor más bajo. Tras adquirir Brev.dev , NVIDIA se asoció con Akash y ahora posee directamente tokens AKT .
Render Network se centró originalmente en el renderizado 3D , pero se está expandiendo rápidamente hacia la IA . Su principal diferenciador es la adopción probada en Hollywood y el ecosistema tecnológico de OTOY , ganador de un premio de la Academia.
| Característica | io.net | Akash Network | Render Network |
|---|---|---|---|
| Enfoque principal | Cargas de trabajo de IA / ML | Nube de propósito general | Renderizado 3D + IA |
| Modelo de precios | Costo optimizado para IA | Subasta inversa | Algoritmo multinivel |
| Usuarios objetivo | Desarrolladores de ML | Diversos usuarios de la nube | Creadores + estudios de IA |
| Ventaja clave | Despliegue rápido | Flexibilidad | Credibilidad de Hollywood |
El mercado es lo suficientemente grande para múltiples ganadores. Se proyecta que la infraestructura de GPU crezca de 353 mil millones para 2030. Solo el mercado global de renderizado 3D se expandirá de 32 mil millones para 2032.
Uso real: ¿Quién lo está utilizando realmente?
Más allá de las estadísticas, están surgiendo patrones de uso concretos:
Producción cinematográfica: 12 millones de fotogramas renderizados para cargas de trabajo de VFX en los principales estudios. Los equipos de VFX reportan un procesamiento de escenas 3 veces más rápido en comparación con las granjas de renderizado tradicionales.
Gaming Web3: 5,2 millones de activos cinematográficos procesados para juegos de blockchain que requieren visuales de alta calidad sin una infraestructura centralizada.
Creadores independientes: Los artistas informan un ahorro de costos del 65 % en trabajos de renderizado. La integración con Blender maneja el 28 % del total de trabajos de herramientas creativas, democratizando el acceso al renderizado de grado profesional.
Computación científica: Las instituciones de investigación han consumido 1,8 millones de horas de GPU para simulaciones, y la red ofrece una alternativa a los costosos clústeres de computación académica.
En julio de 2025, Render lanzó una prueba de nodos GPU con sede en EE. UU. para inferencia de IA utilizando tarjetas NVIDIA RTX 5090 . Los informes iniciales muestran tasas de utilización del 80 % — una señal sólida de una demanda genuina.
Economía del token: La pregunta de los $ 2,2 mil millones
Estadísticas del token RENDER a enero de 2026:
- Suministro circulante: 517,71 millones de tokens
- Suministro máximo: ~ 644 millones de tokens ( 81 % en circulación)
- Capitalización de mercado: $ 2,2 mil millones
- Precio actual: ~ $ 4,34
La trayectoria del token ha sido volátil. Después de alcanzar máximos históricos durante el auge de la narrativa de IA en 2024, RENDER cayó un 85 % desde su punto máximo hasta el fondo. A principios de enero de 2026, subió un 70 % semanalmente a medida que resurgía la demanda de GPU descentralizada.
Lo que importa más que el precio es la tasa de quema (burn rate). Si se quemaron 530.171 tokens en nueve meses de 2025, y esa tasa continúa acelerándose con la adopción de la IA, la dinámica de suministro se vuelve cada vez más deflacionaria a medida que crece la utilización.
Las 100 carteras principales poseen el 45 % del suministro circulante, y los exchanges custodian el 32 % para liquidez. Más de 91.000 direcciones únicas poseen tokens RENDER — una distribución amplia para un proyecto DePIN .
Hoja de ruta 2026: Lo que viene
La Render Foundation ha delineado planes de expansión agresivos:
Q1 2026: Escalado de subredes de computación de IA Aceleración de la integración de GPU de grado empresarial para cargas de trabajo de IA, con la propuesta de gobernanza RNP-021 dirigida a la incorporación de NVIDIA H100 / H200 y AMD MI300X .
Mediados de 2026: Desarrollo de herramientas de RV / RA Expansión hacia el 3D inmersivo y simulaciones de robótica, áreas donde el renderizado en tiempo real y la inferencia de IA se cruzan.
Q2 2026: Propuesta de gobernanza RNP-022 Votación comunitaria sobre la mejora de la tokenomics y ajustes de emisiones basados en los patrones de crecimiento de la red.
La Bounty Platform (plataforma de recompensas), lanzada en julio de 2025, permite a los colaboradores ganar RENDER al completar tareas de desarrollo — un enfoque descentralizado para el desarrollo del protocolo que distribuye la carga de trabajo en toda la comunidad.
La visión general: Por qué es importante la GPU descentralizada
La revolución de la IA ha creado una demanda insaciable de computación GPU. Los ingresos de los centros de datos de NVIDIA crecieron de 47 mil millones en dos años. AWS , Azure y Google Cloud cobran precios premium por las instancias de GPU — incluso cuando están disponibles.
Las redes descentralizadas como Render ofrecen una alternativa: aprovechar el estimado 40 % de la capacidad global de GPU que permanece inactiva en equipos de gaming , estaciones de trabajo creativas y pequeños centros de datos. Para las startups de IA que no pueden pagar las facturas de la nube empresarial, esto representa un ahorro de costos real.
Para los propietarios de GPU, es una oportunidad de monetizar hardware que de otro modo se depreciaría sin uso. La red ha incorporado 5.600 nodos desde su creación, y la prueba en EE. UU. muestra una fuerte adopción temprana.
La pregunta no es si la computación GPU descentralizada será importante, sino qué redes capturarán la mayor parte de un mercado que se proyecta alcanzará los $ 353 mil millones para 2030.
En resumen
Render Network representa algo inusual en el mundo cripto: un proyecto con un auténtico product-market fit, respaldo institucional y un uso medible en el mundo real. Los 65 millones de fotogramas renderizados no son hipotéticos; son efectos visuales reales que aparecieron en producciones que el público ya ha visto.
El giro hacia el cómputo de IA es la siguiente prueba. La credibilidad de la red en Hollywood y la base técnica de OTOY proporcionan ventajas de las que carecen sus competidores. Sin embargo, io.net y Akash están avanzando rápido, y el ganador en el cómputo de GPU descentralizado aún no se ha decidido.
Para los desarrolladores y estudios que evalúan alternativas descentralizadas frente a AWS y Google Cloud, Render ofrece una trayectoria comprobada. Para los inversores, los tokenomics deflacionarios a través del equilibrio de quema y acuñación (burn-and-mint equilibrium) generan dinámicas de suministro interesantes si la utilización sigue creciendo.
Lo que es seguro es que el mercado de infraestructura de GPU se está expandiendo rápidamente y las redes descentralizadas están capturando una cuota de mercado significativa. Ya sea que Render Network se convierta en el AWS del cómputo descentralizado o en una herramienta especializada para flujos de trabajo creativos, los 65 millones de fotogramas ya renderizados demuestran que el concepto funciona a escala.
Este artículo tiene únicamente fines educativos y no debe considerarse asesoría financiera. El autor no mantiene posiciones en los tokens RENDER, AKT o IO.