Protocolo Zama: El unicornio de FHE que construye la capa de confidencialidad de la blockchain
Zama se ha consolidado como el líder definitivo en Cifrado Totalmente Homomórfico (FHE) para blockchain, convirtiéndose en el primer unicornio FHE del mundo en junio de 2025 con una valoración de 1.000 millones de dólares tras recaudar más de 150 millones. La empresa con sede en París no compite con las blockchains; proporciona la infraestructura criptográfica que permite a cualquier cadena EVM procesar contratos inteligentes cifrados sin descifrar nunca los datos subyacentes. Con su red principal lanzada en Ethereum a finales de diciembre de 2025 y la subasta del token $ZAMA comenzando el 12 de enero de 2026, Zama se encuentra en un punto de inflexión crítico donde los avances criptográficos teóricos se encuentran con el despliegue listo para producción.
La importancia estratégica es innegable: mientras que las pruebas de conocimiento cero (Zero-Knowledge) demuestran la corrección del cómputo y los Entornos de Ejecución Confiables (TEE) dependen de la seguridad del hardware, el FHE permite de manera única el cómputo sobre datos cifrados de múltiples partes, resolviendo el trilema fundamental de la blockchain entre transparencia, privacidad y cumplimiento. Instituciones como JP Morgan ya han validado este enfoque a través del Proyecto EPIC, demostrando el comercio de activos tokenizados confidenciales con pleno cumplimiento regulatorio. El posicionamiento de Zama como infraestructura en lugar de una cadena competidora significa que captura valor independientemente de qué L1 o L2 domine finalmente.
La arquitectura técnica permite el cómputo cifrado sin suposiciones de confianza
El Cifrado Totalmente Homomórfico representa un avance en la criptografía que ha existido en teoría desde 2009, pero que solo recientemente se ha vuelto práctico. El término "homomórfico" se refiere a la propiedad matemática en la que las operaciones realizadas sobre datos cifrados, al ser descifradas, arrojan resultados idénticos a las operaciones sobre el texto plano original. La implementación de Zama utiliza TFHE (Torus Fully Homomorphic Encryption), un esquema que se distingue por su rápido bootstrapping: la operación fundamental que restablece el ruido acumulado en los textos cifrados y permite una profundidad de cómputo ilimitada.
La arquitectura fhEVM introduce un modelo de ejecución simbólica que resuelve elegantemente las limitaciones de rendimiento de la blockchain. En lugar de procesar los datos cifrados reales en la cadena, los contratos inteligentes se ejecutan utilizando identificadores ligeros (punteros), mientras que los cálculos de FHE reales se descargan de forma asíncrona a coprocesadores especializados. Este diseño significa que las cadenas anfitrionas como Ethereum no requieren modificaciones, las transacciones que no son FHE no experimentan ralentizaciones y las operaciones FHE pueden ejecutarse en paralelo en lugar de secuencialmente. La arquitectura consta de cinco componentes integrados: la librería fhEVM para desarrolladores de Solidity, nodos coprocesadores que realizan el cómputo FHE, un Servicio de Gestión de Claves que utiliza 13 nodos MPC con descifrado de umbral, un contrato de Lista de Control de Acceso para privacidad programable y una Puerta de Enlace (Gateway) que orquestra las operaciones cross-chain.
Los puntos de referencia de rendimiento demuestran una mejora rápida. La latencia del bootstrapping —la métrica crítica para FHE— se redujo de 53 milisegundos inicialmente a menos de 1 milisegundo en GPUs NVIDIA H100, con un rendimiento que alcanza los 189.000 bootstrappings por segundo en ocho H100. El rendimiento actual del protocolo se sitúa en más de 20 TPS en CPU, suficiente para todas las transacciones cifradas de Ethereum hoy en día. La hoja de ruta proyecta de 500 a 1.000 TPS para finales de 2026 con la migración a GPU, escalando a más de 100.000 TPS con ASICs dedicados en 2027-2028. A diferencia de las soluciones TEE vulnerables a ataques de canal lateral de hardware, la seguridad de FHE se basa en suposiciones de dureza criptográfica basadas en redes (lattice) que proporcionan resistencia poscuántica.
Las herramientas para desarrolladores han madurado de la investigación a la producción
El ecosistema de código abierto de Zama comprende cuatro productos interconectados que han atraído a más de 5.000 desarrolladores, lo que representa aproximadamente el 70% de la cuota de mercado en FHE para blockchain. La librería TFHE-rs proporciona una implementación pura en Rust con aceleración por GPU a través de CUDA, soporte para FPGA mediante hardware AMD Alveo y APIs de varios niveles que van desde operaciones de alto nivel hasta primitivas criptográficas centrales. La librería admite enteros cifrados de hasta 256 bits con operaciones que incluyen aritmética, comparaciones y ramificación condicional.
Concrete funciona como un compilador TFHE construido sobre la infraestructura LLVM/MLIR, transformando programas estándar de Python en circuitos equivalentes de FHE. Los desarrolladores no requieren experiencia en criptografía: escriben código normal de Python y Concrete se encarga de la complejidad de la optimización de circuitos, la generación de claves y la gestión de textos cifrados. Para aplicaciones de aprendizaje automático, Concrete ML proporciona reemplazos directos para los modelos de scikit-learn que se compilan automáticamente a circuitos FHE, admitiendo modelos lineales, conjuntos basados en árboles e incluso el ajuste fino (fine-tuning) de LLM cifrados. La versión 1.8 demostró el ajuste fino de un modelo LLAMA 8B sobre 100.000 tokens cifrados en aproximadamente 70 horas.
La librería fhEVM Solidity permite a los desarrolladores escribir contratos inteligentes confidenciales utilizando una sintaxis familiar con tipos cifrados (euint8 a euint256, ebool, eaddress). Una transferencia ERC-20 cifrada, por ejemplo, utiliza TFHE.le() para comparar saldos cifrados y TFHE.select() para la lógica condicional, todo sin revelar los valores. La asociación de septiembre de 2025 con OpenZeppelin estableció implementaciones estandarizadas de tokens confidenciales, primitivas de subastas a sobre cerrado y marcos de gobernanza que aceleran la adopción empresarial.
El modelo de negocio captura valor como proveedor de infraestructura
La trayectoria de financiación de Zama refleja una creciente confianza institucional: una Serie A de 57 millones en junio de 2025 liderada por Pantera Capital que alcanzó el estatus de unicornio. La lista de inversores parece la realeza de la blockchain: participaron Juan Benet (fundador de Filecoin y miembro de la junta), Gavin Wood (cofundador de Ethereum y Polkadot), Anatoly Yakovenko (cofundador de Solana) y Tarun Chitra (fundador de Gauntlet).
El modelo de ingresos emplea una doble licencia BSD3-Clear: las tecnologías siguen siendo gratuitas para la investigación no comercial y el prototipado, mientras que el despliegue en producción requiere la compra de derechos de uso de patentes. Para marzo de 2024, Zama había firmado más de ** ZAMA para calificar para el trabajo de cifrado y descifrado, con tarifas que oscilan entre 0,50 por verificación ZKPoK y entre 0,10 por operación de descifrado.
El equipo representa la organización de investigación dedicada a FHE más grande del mundo: más de 96 empleados de 26 nacionalidades, con 37 de ellos con doctorados (~ 40 % de la plantilla). El cofundador y CTO Pascal Paillier inventó el esquema de cifrado Paillier utilizado en miles de millones de tarjetas inteligentes y recibió la prestigiosa beca IACR Fellowship en 2025. El CEO Rand Hindi fundó anteriormente Snips, una plataforma de voz con IA adquirida por Sonos. Esta concentración de talento criptográfico crea fosos sustanciales de propiedad intelectual: Paillier posee aproximadamente 25 familias de patentes que protegen innovaciones principales.
Posicionamiento competitivo como la estrategia de picos y palas para la privacidad en blockchain
El panorama de las soluciones de privacidad se divide en tres enfoques fundamentales, cada uno con distintas compensaciones. Los Entornos de Ejecución Confiables (TEE), utilizados por Secret Network y Oasis Network, ofrecen un rendimiento casi nativo pero dependen de la seguridad del hardware con un umbral de confianza de uno: si el enclave se ve comprometido, toda la privacidad se rompe. La divulgación en octubre de 2022 de vulnerabilidades de TEE que afectaron a Secret Network subrayó estos riesgos. Las pruebas de conocimiento cero, empleadas por Aztec Protocol (Serie B de $ 100M de a16z), prueban la corrección del cómputo sin revelar los datos de entrada, pero no pueden computar sobre datos cifrados de múltiples partes, lo que limita su aplicabilidad para aplicaciones de estado compartido como los pools de préstamos.
El FHE ocupa una posición única: privacidad garantizada matemáticamente con umbrales de confianza configurables, sin dependencias de hardware y con la capacidad crucial de procesar datos cifrados de múltiples fuentes. Esto permite casos de uso imposibles con otros enfoques: AMM confidenciales que computan sobre reservas cifradas de proveedores de liquidez, o protocolos de préstamo que gestionan posiciones de colateral cifradas.
Dentro del FHE específicamente, Zama opera como la capa de infraestructura mientras otros construyen cadenas encima. Fhenix ( 4,5M recaudados) proporciona confidencialidad como servicio para cadenas existentes utilizando el fhEVM de Zama, ofreciendo tanto procesamiento rápido basado en TEE como computación segura FHE + MPC. Ambos proyectos dependen de la tecnología principal de Zama, lo que significa que Zama captura valor independientemente de qué cadena FHE gane dominancia. Este posicionamiento de infraestructura refleja cómo OpenZeppelin se beneficia de la adopción de contratos inteligentes sin competir directamente con Ethereum.
Los casos de uso abarcan DeFi, IA, RWA y pagos compatibles
En DeFi, el FHE resuelve fundamentalmente el MEV (Valor Máximo Extraíble). Debido a que los parámetros de la transacción permanecen cifrados hasta la inclusión del bloque, el front-running y los ataques de sándwich se vuelven matemáticamente imposibles; simplemente no hay datos visibles en el mempool para explotar. La implementación de referencia ZamaSwap demuestra intercambios en AMM cifrados con saldos y reservas de pools totalmente cifrados. Más allá de la protección contra MEV, los protocolos de préstamo confidenciales pueden mantener posiciones de colateral y umbrales de liquidación cifrados, permitiendo la calificación crediticia on-chain computada sobre datos financieros privados.
Para la IA y el aprendizaje automático, Concrete ML permite el cómputo que preserva la privacidad en sectores como la salud (diagnóstico médico cifrado), las finanzas (detección de fraude en transacciones cifradas) y la biometría (autenticación sin revelar la identidad). El marco admite el ajuste fino de LLM cifrados: el entrenamiento de modelos de lenguaje sobre datos sensibles que nunca abandonan su forma cifrada. A medida que los agentes de IA proliferan en la infraestructura Web3, el FHE proporciona la capa de computación confidencial que garantiza la privacidad de los datos sin sacrificar la utilidad.
La tokenización de Activos del Mundo Real (RWA) representa quizás la mayor oportunidad. La prueba de concepto Project EPIC de JP Morgan Kinexys demostró la tokenización de activos institucionales con montos de oferta cifrados, tenencias de inversores ocultas y verificaciones KYC / AML sobre datos cifrados, manteniendo el cumplimiento regulatorio total. Esto aborda la barrera fundamental que impide a las finanzas tradicionales utilizar blockchains públicas: la incapacidad de ocultar estrategias de trading y posiciones frente a los competidores. Con los RWA tokenizados proyectados como un mercado direccionable de más de $ 100 + billones, el FHE desbloquea la participación institucional que las blockchains privadas no pueden atender.
La privacidad en pagos y stablecoins completa el panorama. El lanzamiento de la red principal en diciembre de 2025 incluyó la primera transferencia de stablecoin confidencial utilizando cUSDT. A diferencia de los enfoques basados en mezcladores (Tornado Cash), el FHE permite un cumplimiento programable: los desarrolladores definen reglas de control de acceso que determinan quién puede descifrar qué, permitiendo una privacidad que cumple con las regulaciones en lugar del anonimato absoluto. Los auditores y reguladores autorizados reciben el acceso adecuado sin comprometer la privacidad general de las transacciones.
El panorama regulatorio genera vientos de cola para la privacidad en cumplimiento
El marco MiCA de la UE, plenamente vigente desde el 30 de diciembre de 2024, genera una fuerte demanda de soluciones de privacidad que mantengan el cumplimiento. La Regla de Viaje (Travel Rule) exige que los proveedores de servicios de criptoactivos compartan los datos del emisor y del beneficiario en todas las transferencias, sin un umbral mínimo (de minimis), lo que hace que los enfoques de privacidad por defecto, como el mezclado (mixing), sean poco prácticos. Los mecanismos de divulgación selectiva de FHE se alinean precisamente con este requisito: las transacciones permanecen cifradas ante la observación general, mientras que las partes autorizadas acceden a la información necesaria.
En los Estados Unidos, la firma de la Ley GENIUS en julio de 2025 estableció el primer marco federal integral para las stablecoins, señalando una maduración regulatoria que favorece las soluciones de privacidad en cumplimiento sobre la evasión regulatoria. La región de Asia-Pacífico continúa avanzando con marcos progresistas, con el régimen regulatorio de stablecoins de Hong Kong en vigor desde agosto de 2025 y Singapur manteniendo su liderazgo en licencias de criptoactivos. En todas las jurisdicciones, el patrón favorece las soluciones que permiten tanto la privacidad como el cumplimiento regulatorio — precisamente la propuesta de valor de Zama.
El cambio de enfoque en 2025, de una persecución reactiva a marcos proactivos, crea una oportunidad para la adopción de FHE. Los proyectos que construyan con arquitecturas de privacidad en cumplimiento desde su inicio — en lugar de adaptar diseños que priorizan la privacidad para cumplir con las normas a posteriori — encontrarán caminos más fáciles hacia la adopción institucional y la aprobación regulatoria.
Los desafíos técnicos y de mercado requieren una navegación cuidadosa
El rendimiento sigue siendo la barrera principal, aunque la trayectoria es clara. Las operaciones de FHE se ejecutan actualmente aproximadamente 100 veces más lento que sus equivalentes en texto en claro — algo aceptable para transacciones de alto valor y baja frecuencia, pero restrictivo para aplicaciones de alto rendimiento. La hoja de ruta de escalabilidad depende de la aceleración de hardware: migración a GPU en 2026, optimización de FPGA y, finalmente, ASICs diseñados específicamente para este propósito. El programa DPRIVE de DARPA, que financia a Intel, Duality, SRI y Niobium para el desarrollo de aceleradores FHE, representa una inversión gubernamental significativa que acelera este cronograma.
La gestión de claves introduce sus propias complejidades. El comité MPC actual de 13 nodos para el descifrado de umbral (threshold decryption) requiere suposiciones de mayoría honesta: la colusión entre los nodos del umbral podría permitir "ataques silenciosos" indetectables por otros participantes. La hoja de ruta apunta a una expansión a más de 100 nodos con integración de HSM y pruebas ZK post-cuánticas, fortaleciendo estas garantías.
La competencia de las alternativas TEE y ZK no debe descartarse. Secret Network y Oasis ofrecen computación confidencial lista para producción con un rendimiento actual sustancialmente mejor. El respaldo de 100 millones de dólares de Aztec y su equipo — que inventó PLONK, la construcción dominante de ZK-SNARK — representan una competencia formidable en los rollups que preservan la privacidad. La ventaja de rendimiento de TEE puede persistir si la seguridad del hardware mejora más rápido que la aceleración de FHE, aunque las suposiciones de confianza en el hardware crean un techo fundamental que las soluciones ZK y FHE no comparten.
Conclusión: El posicionamiento de infraestructura captura valor a través del crecimiento del ecosistema
El genio estratégico de Zama reside en su posicionamiento como infraestructura en lugar de una cadena competidora. Tanto Fhenix como Inco — las principales implementaciones de blockchain FHE — se basan en la tecnología TFHE-rs y fhEVM de Zama, lo que significa que Zama captura ingresos por licencias independientemente de qué protocolo logre la adopción. El modelo de licencia dual garantiza que la adopción por parte de desarrolladores de código abierto impulse la demanda de empresas comerciales, mientras que el token $ZAMA, que se lanzará en enero de 2026, crea una economía on-chain que alinea los incentivos de los operadores con el crecimiento de la red.
Tres factores determinarán el éxito final de Zama: la ejecución de la hoja de ruta de rendimiento, pasando de los 20 TPS actuales a más de 100,000 TPS con ASICs; la adopción institucional tras la validación de JP Morgan; y el crecimiento del ecosistema de desarrolladores más allá de los 5,000 actuales para alcanzar una penetración generalizada en la Web3. El entorno regulatorio ha cambiado decisivamente a favor de la privacidad en cumplimiento, y la capacidad única de FHE para la computación multipartita cifrada aborda casos de uso que ni ZK ni TEE pueden cubrir.
Para los investigadores e inversores de Web3, Zama representa la oportunidad canónica de "picos y palas" en la privacidad de blockchain: infraestructura que captura valor a medida que la capa de computación confidencial madura en DeFi, IA, RWA y adopción institucional. La valoración de 1,000 millones de dólares refleja un riesgo de ejecución significativo, pero el cumplimiento exitoso de la hoja de ruta técnica podría posicionar a Zama como una infraestructura esencial para la próxima década del desarrollo de blockchain.