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El auge de la privacidad pragmática: equilibrando el cumplimiento y la confidencialidad en blockchain

· 19 min de lectura
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

La industria de la tecnología blockchain se encuentra en una encrucijada donde la privacidad ya no es una opción binaria. Durante los primeros años de las criptomonedas, la narrativa era clara: privacidad absoluta a toda costa, transparencia solo cuando sea necesaria y resistencia a cualquier forma de vigilancia. Pero en 2026, se está produciendo un cambio profundo. El auge de la infraestructura de IA Pragmática Descentralizada (DePAI) señala una nueva era en la que las herramientas de privacidad compatibles con el cumplimiento normativo no solo son aceptadas, sino que se están convirtiendo en el estándar.

Esto no es un retroceso de los principios de privacidad. Es una evolución hacia una comprensión más sofisticada: la privacidad y el cumplimiento regulatorio pueden coexistir y, de hecho, deben coexistir si la blockchain y la IA quieren lograr una adopción institucional a gran escala.

El Fin de la "Privacidad a Toda Costa"​

Durante años, el maximalismo de la privacidad dominó el discurso de la blockchain. Proyectos como Monero y las primeras versiones de protocolos centrados en la privacidad defendieron el anonimato absoluto. La filosofía era sencilla: los usuarios merecen una privacidad financiera total, y cualquier compromiso representaba una traición a los principios fundacionales de las criptomonedas.

Pero esta postura absolutista creó un problema crítico. Si bien la privacidad es esencial para proteger a los usuarios honestos de la vigilancia y el front-running, también se convirtió en un escudo para actividades ilícitas. Los reguladores de todo el mundo comenzaron a tratar las monedas de privacidad con sospecha, lo que llevó a su eliminación de los principales exchanges y a prohibiciones directas en varias jurisdicciones.

Como informa Cointelegraph, 2026 es el año en que la privacidad pragmática despega, con nuevos proyectos que abordan formas de privacidad compatibles para las instituciones y un creciente interés en las monedas de privacidad existentes como Zcash. La idea clave: la privacidad no es binaria. Ni la transparencia total ni la privacidad absoluta son viables en el mundo real, porque si bien la privacidad es esencial para los usuarios honestos, también puede ser utilizada por delincuentes para evadir la aplicación de la ley.

La gente está empezando a aceptar compromisos que limitan la privacidad en contextos específicos para hacer que los protocolos sean más resistentes a las amenazas. Esto representa un cambio fundamental en el enfoque de la comunidad blockchain hacia la privacidad.

Definiendo la Privacidad Pragmática​

Entonces, ¿qué es exactamente la privacidad pragmática? Según Anaptyss, la privacidad pragmática se refiere a la implementación estratégica de medidas de privacidad que protegen los datos de los usuarios y de las empresas sin incumplir los requisitos regulatorios, garantizando que las operaciones financieras sean tanto seguras como conformes a la ley.

Este enfoque reconoce que los diferentes participantes en el ecosistema blockchain tienen diferentes necesidades de privacidad:

  • Los usuarios minoristas necesitan protección contra la vigilancia masiva y la recolección de datos.
  • Los inversores institucionales requieren confidencialidad para evitar el front-running de sus estrategias de trading.
  • Las empresas deben satisfacer mandatos estrictos de AML / KYC mientras protegen información comercial sensible.
  • Los agentes de IA necesitan computación verificable sin exponer algoritmos propietarios o datos de entrenamiento.

La solución no reside en elegir entre privacidad y cumplimiento, sino en construir una infraestructura que permita ambos simultáneamente.

zkKYC: Verificación de Identidad que Preserva la Privacidad​

Uno de los avances más prometedores en la privacidad pragmática es la aparición de soluciones de Conocimiento de su Cliente con conocimiento cero (zkKYC). Los procesos de KYC tradicionales requieren que los usuarios envíen repetidamente documentos personales sensibles a múltiples plataformas, creando numerosos "honeypots" de datos personales vulnerables a filtraciones.

zkKYC cambia este modelo. Como explica zkMe, su servicio zkKYC combina la tecnología de Prueba de Conocimiento Cero (ZKP) con el cumplimiento total de las normas del GAFI. Un proveedor de KYC regulado verifica al usuario fuera de la cadena siguiendo los procedimientos estándar de AML y verificación de identidad, pero los protocolos no recopilan datos de identidad. En su lugar, verifican el cumplimiento criptográficamente.

El mecanismo es elegante: los contratos inteligentes verifican automáticamente una prueba de conocimiento cero antes de permitir el acceso a ciertos servicios o procesar grandes transacciones. Los usuarios demuestran que cumplen con los requisitos de cumplimiento —edad, residencia, estatus de no sancionado— sin revelar ningún dato de identidad real al protocolo ni a otros usuarios.

Según Studio AM, esto ya está sucediendo en algunos ecosistemas blockchain: los usuarios demuestran su edad o residencia con una ZKP antes de acceder a ciertos servicios de finanzas descentralizadas (DeFi). Las principales instituciones financieras están tomando nota. Deutsche Bank y Privado ID han realizado pruebas de concepto demostrando la verificación de identidad basada en blockchain utilizando credenciales de conocimiento cero.

Quizás lo más significativo es que, en julio de 2025, Google liberó el código fuente de sus bibliotecas de pruebas de conocimiento cero tras trabajar con el grupo Sparkasse de Alemania, lo que indica una creciente inversión institucional en infraestructura de identidad que preserva la privacidad.

zkTLS : Haciendo la Web Verificable​

Mientras que zkKYC aborda la verificación de identidad, otra tecnología está resolviendo un problema igualmente crítico: cómo llevar datos verificables de la Web2 a los sistemas de blockchain sin comprometer la privacidad o la seguridad. Aquí entra zkTLS ( Zero-Knowledge Transport Layer Security ).

El TLS tradicional — el cifrado que asegura cada conexión HTTPS — tiene una limitación crítica: proporciona confidencialidad pero no verificabilidad. En otras palabras, aunque el TLS garantiza que la información esté cifrada durante la transmisión, no crea una prueba de que la interacción cifrada ocurrió de una manera que pueda ser verificada de forma independiente.

zkTLS soluciona esto integrando Pruebas de Conocimiento Cero con el sistema de cifrado TLS. Usando MPC-TLS y técnicas de conocimiento cero, zkTLS permite que un cliente produzca pruebas y atestaciones criptográficamente verificables de sesiones HTTPS reales.

Como lo describe zkPass , zkTLS genera una prueba de conocimiento cero ( por ejemplo, zk-SNARK ) que confirma que los datos fueron obtenidos de un servidor específico ( identificado por su clave pública y dominio ) a través de una sesión TLS legítima, sin exponer la clave de sesión o los datos en texto plano.

Las implicaciones son profundas. Las API tradicionales pueden ser desactivadas o censuradas fácilmente, mientras que zkTLS garantiza que, mientras los usuarios tengan una conexión HTTPS, puedan seguir accediendo a sus datos. Esto permite que virtualmente cualquier dato de la Web2 se utilice en una blockchain de manera verificable y sin permisos ( permissionless ).

Implementaciones recientes demuestran la madurez de la tecnología. El Coprocesador zkTLS de Brevis , al obtener datos de una fuente web, demuestra que el contenido fue recuperado a través de una sesión TLS genuina desde el dominio auténtico y que los datos no han sido manipulados.

En el FOSDEM 2026 , el proyecto TLSNotary presentó la liberación de los datos de usuario con zkTLS, demostrando cómo los usuarios pueden probar hechos sobre sus datos privados — saldos bancarios, puntajes crediticios, historiales de transacciones — sin exponer la información subyacente.

Computación de IA Verificable : La Pieza que Falta para la Adopción Institucional​

La verificación de identidad y datos que preserva la privacidad prepara el terreno, pero el elemento más transformador de la infraestructura DePAI es la computación de IA verificable. A medida que los agentes de IA se convierten en participantes económicamente activos en los ecosistemas de blockchain, la pregunta cambia de "¿Puede la IA hacer esto?" a "¿Puedes probar que la IA hizo esto correctamente?".

Este requisito de verificación no es académico. Según DecentralGPT , a medida que la IA se integra en las finanzas, la automatización y los flujos de trabajo de agentes, el rendimiento por sí solo no es suficiente. En la Web3, la pregunta también es: ¿Puedes probar lo que sucedió? A finales de diciembre de 2025, Cysic e Inference Labs se asociaron para construir una infraestructura escalable para aplicaciones de IA verificables, combinando computación descentralizada con marcos de verificación diseñados para usos del mundo real.

El imperativo institucional para la computación verificable es claro. Como se señala en el análisis de Alexis M. Adams , la transición hacia una infraestructura de IA determinista es el único camino viable para que las organizaciones cumplan con las demandas multijurisdiccionales de la Ley de IA de la UE ( EU AI Act ), las leyes fronterizas a nivel estatal de EE. UU. y las crecientes expectativas del mercado de ciberseguros.

El mercado global de gobernanza de IA refleja esta urgencia: valorado en aproximadamente 429.8millonesen2026,seproyectaquealcancelos429.8 millones en 2026, se proyecta que alcance los 4.2 mil millones para 2033, según el mismo análisis.

Pero la verificación enfrenta una brecha crítica. Como identifica Keyrus , el despliegue de la IA requiere confiar en identidades digitales, pero las empresas no pueden validar quién — o qué — está operando realmente los sistemas de IA. Cuando las organizaciones no pueden distinguir de manera confiable a los agentes de IA legítimos de los impostores controlados por adversarios, no pueden otorgar con confianza a los sistemas de IA acceso a datos sensibles o autoridad para la toma de decisiones.

Aquí es donde la convergencia de zkKYC, zkTLS y la computación verificable crea una solución completa. Los agentes de IA pueden probar su identidad ( zkKYC ), probar que recuperaron los datos correctamente de fuentes autorizadas ( zkTLS ) y probar que calcularon los resultados correctamente ( computación verificable ), todo sin exponer la lógica de negocio sensible o los datos de entrenamiento.

El Impulso Institucional hacia el Cumplimiento​

Estas tecnologías no están surgiendo en el vacío. La demanda institucional de infraestructura de privacidad que cumpla con las normas se está acelerando, impulsada por las presiones regulatorias y la necesidad empresarial.

Las grandes instituciones financieras reconocen que sin privacidad, sus estrategias de blockchain se estancarán. Según WEEX Crypto News , los inversores institucionales requieren confidencialidad para evitar el front-running de sus estrategias; sin embargo, deben cumplir con los estrictos mandatos de AML / KYC. Las Pruebas de Conocimiento Cero están ganando terreno como solución, permitiendo a las instituciones demostrar el cumplimiento sin revelar datos subyacentes sensibles a la blockchain pública.

El panorama regulatorio de 2026 no deja lugar a la ambigüedad. La Ley de IA de la UE alcanza su aplicación general en 2026, y los reguladores en todas las jurisdicciones esperan programas de gobernanza documentados, no solo políticas, según SecurePrivacy.ai . El cumplimiento total se aplica a los sistemas de IA de alto riesgo utilizados en infraestructura crítica, educación, empleo, servicios esenciales y cumplimiento de la ley.

En los Estados Unidos, para finales de 2025, 19 estados aplicaron leyes de privacidad integrales, con varios estatutos nuevos entrando en vigor en 2026, lo que complica las obligaciones de cumplimiento de privacidad multiestatales. Colorado y California han añadido "datos neuronales" ( y Colorado también añadió "datos biológicos" ) a las definiciones de datos "sensibles", según informa Nixon Peabody .

Esta convergencia regulatoria crea un incentivo poderoso: las organizaciones que construyen sobre una infraestructura verificable y que cumple con las normas obtienen una ventaja competitiva, mientras que aquellas que se aferran al maximalismo de la privacidad se ven excluidas de los mercados institucionales.

La integridad de los datos como sistema operativo para la IA​

Más allá del cumplimiento, la computación verificable permite algo más fundamental: la integridad de los datos como sistema operativo para una IA responsable.

Como señala Precisely, en 2026, la gobernanza no será algo que las organizaciones añadan después del despliegue — estará integrada en la forma en que los datos se estructuran, interpretan y supervisan desde el principio. La integridad de los datos servirá como el sistema operativo para una IA responsable. Desde la claridad semántica y la explicabilidad hasta el cumplimiento, la auditabilidad y el control sobre los datos generados por IA, la integridad determinará si la IA puede escalar de forma segura y ofrecer un valor duradero.

Este cambio tiene profundas implicaciones para la forma en que los agentes de IA operan en las redes blockchain. En lugar de cajas negras opacas, los sistemas de IA se vuelven auditables, verificables y gobernables por diseño. Los contratos inteligentes pueden imponer restricciones al comportamiento de la IA, verificar la corrección computacional y crear registros de auditoría inmutables — todo ello preservando la privacidad de los algoritmos propietarios y los datos de entrenamiento.

El MIT Sloan Management Review identifica esto como una de las cinco tendencias clave en IA y ciencia de datos para 2026, señalando que una IA confiable requiere una procedencia verificable y procesos de toma de decisiones explicables.

Identidad descentralizada: La capa fundamental​

Detrás de estas tecnologías se encuentra un cambio más amplio hacia la identidad descentralizada y las Credenciales Verificables. Como explica Indicio, la identidad descentralizada cambia la ecuación — en lugar de verificar datos personales en una ubicación central, las personas poseen sus datos y los comparten con un consentimiento que puede ser verificado independientemente mediante criptografía.

Este modelo invierte los sistemas de identidad tradicionales. En lugar de crear numerosas copias de documentos de identidad dispersas en bases de datos, los usuarios mantienen una única credencial verificable y divulgan selectivamente solo los atributos específicos requeridos para cada interacción.

Para los agentes de IA, este modelo se extiende más allá de la identidad humana. Los agentes pueden poseer credenciales verificables que den fe de su procedencia de entrenamiento, parámetros operativos, historial de auditoría y alcance de autorización. Esto crea un marco de confianza donde los agentes pueden interactuar de forma autónoma manteniendo la responsabilidad.

De la experimentación al despliegue​

La transformación clave en 2026 es la transición de los marcos teóricos a los despliegues en producción. Según el análisis de XT Exchange, para 2026, la IA descentralizada superará la fase de experimentación para entrar en el despliegue práctico. Sin embargo, persisten limitaciones clave, como el escalado de las cargas de trabajo de IA, la preservación de la privacidad de los datos y la gobernanza de los sistemas de IA abiertos.

Estas limitaciones son precisamente lo que aborda la infraestructura DePAI. Al combinar zkKYC para la identidad, zkTLS para la verificación de datos y computación verificable para las operaciones de IA, la infraestructura crea un stack completo para desplegar agentes de IA que son simultáneamente:

  • Preservadores de la privacidad para usuarios y empresas
  • Cumplidores con los requisitos regulatorios
  • Verificables y auditables por diseño
  • Escalables para cargas de trabajo institucionales

El camino a seguir: Construyendo privacidad composible​

La pieza final del rompecabezas de DePAI es la composibilidad. Como informa Blockmanity, 2026 marca el momento en que el blockchain se convierte en "simples cañerías" para los agentes de IA y las finanzas globales. La infraestructura debe ser modular, interoperable e invisible para los usuarios finales.

Las herramientas de privacidad pragmática destacan en la composibilidad. Un agente de IA puede:

  1. Autenticarse utilizando credenciales zkKYC
  2. Obtener datos externos verificados a través de zkTLS
  3. Realizar computaciones con inferencia verificable
  4. Enviar resultados on-chain con pruebas de conocimiento cero de su corrección
  5. Mantener registros de auditoría sin exponer la lógica sensible

Cada capa opera de forma independiente, lo que permite a los desarrolladores mezclar y combinar tecnologías de preservación de la privacidad basadas en requisitos específicos. Un protocolo DeFi podría requerir zkKYC para el registro de usuarios, zkTLS para obtener feeds de precios y computación verificable para cálculos financieros complejos — todo funcionando perfectamente en conjunto.

Esta composibilidad se extiende a través de las cadenas. La infraestructura de privacidad construida con estándares de interoperabilidad puede funcionar en Ethereum, Solana, Sui, Aptos y otras redes blockchain, creando una capa universal para la computación conforme, privada y verificable.

Por qué esto es importante para los desarrolladores​

Para los desarrolladores que construyen la próxima generación de aplicaciones blockchain, la infraestructura DePAI representa tanto una oportunidad como un requisito.

La oportunidad: Ventaja del primer movimiento al construir aplicaciones que las instituciones realmente quieren usar. Las instituciones financieras, los proveedores de atención médica, las agencias gubernamentales y las empresas necesitan soluciones blockchain, pero no pueden comprometer el cumplimiento ni la privacidad. Las aplicaciones construidas sobre una infraestructura de privacidad pragmática pueden servir a estos mercados.

El requisito: Los entornos regulatorios están convergiendo en mandatos para sistemas de IA verificables y gobernables. Las aplicaciones que no puedan demostrar cumplimiento, auditabilidad y protección de la privacidad del usuario se verán excluidas de los mercados regulados.

Las capacidades técnicas están madurando rápidamente. Las soluciones zkKYC están listas para producción con importantes instituciones financieras realizando proyectos piloto. Las implementaciones de zkTLS están procesando datos del mundo real. Los marcos de computación verificable se están escalando para manejar cargas de trabajo institucionales.

Lo que se necesita ahora es la adopción por parte de los desarrolladores. La transición de herramientas de privacidad experimentales a infraestructura de producción requiere que los constructores integren estas tecnologías en las aplicaciones, las prueben en escenarios del mundo real y proporcionen comentarios a los equipos de infraestructura.

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Conclusión: El futuro pragmático de la privacidad​

La explosión de DePAI en 2026 representa más que un progreso tecnológico. Señala una maduración de la relación de la blockchain con la privacidad, el cumplimiento normativo y la adopción institucional.

La industria está dejando atrás las batallas ideológicas entre los maximalistas de la privacidad y los absolutistas de la transparencia. La privacidad pragmática reconoce que diferentes contextos exigen diferentes garantías de privacidad, y que el cumplimiento normativo y la privacidad del usuario pueden coexistir mediante un diseño criptográfico bien pensado.

zkKYC demuestra la identidad sin exponerla. zkTLS verifica los datos sin confiar en intermediarios. La computación verificable demuestra la corrección sin revelar los algoritmos. Juntas, estas tecnologías crean una capa de infraestructura donde los agentes de IA pueden operar de forma autónoma, las empresas pueden adoptar la blockchain con confianza y los usuarios mantienen el control sobre sus datos.

Esto no es una concesión en los principios de privacidad. Es el reconocimiento de que la privacidad, para ser significativa, debe ser sostenible dentro de las realidades regulatorias y comerciales de las finanzas globales. La privacidad absoluta que es prohibida, eliminada de los exchanges y excluida del uso institucional no protege a nadie. La privacidad pragmática que permite tanto la confidencialidad como el cumplimiento normativo cumple realmente con la promesa de la blockchain.

Los constructores que reconozcan este cambio y desarrollen hoy sobre la infraestructura DePAI definirán la próxima era de las aplicaciones descentralizadas. Las herramientas están listas. La demanda institucional es clara. El entorno regulatorio se está cristalizando. 2026 es el año en que la privacidad pragmática pasa de la teoría al despliegue — y la industria de la blockchain será más fuerte gracias a ello.

Fuentes​

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