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¿Puede el sistema operativo de IA descentralizada de 0G impulsar realmente la IA en cadena a escala?

· 14 min de lectura

Antecedentes​

El sector de la IA ha experimentado un ascenso meteórico, catalizado por grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y ERNIE Bot. Sin embargo, la IA es más que simples chatbots y texto generativo; también incluye desde las victorias de AlphaGo hasta herramientas de generación de imágenes como MidJourney. El "santo grial" que muchos desarrolladores persiguen es una IA de propósito general, o AGI (Inteligencia Artificial General), descrita coloquialmente como un "Agente" de IA capaz de aprender, percibir, tomar decisiones y ejecutar tareas complejas de forma similar a la inteligencia humana.

Sin embargo, tanto las aplicaciones de IA como las de Agentes de IA son extremadamente intensivas en datos. Dependen de conjuntos de datos masivos para el entrenamiento y la inferencia. Tradicionalmente, estos datos se almacenan y procesan en infraestructuras centralizadas. Con la llegada de la cadena de bloques, ha surgido un nuevo enfoque conocido como DeAI (IA Descentralizada). La DeAI intenta aprovechar las redes descentralizadas para el almacenamiento, el intercambio y la verificación de datos para superar las deficiencias de las soluciones de IA centralizadas tradicionales.

0G Labs destaca en este panorama de infraestructura DeAI, con el objetivo de construir un sistema operativo de IA descentralizado conocido simplemente como 0G.

¿Qué es 0G Labs?​

En la informática tradicional, un Sistema Operativo (SO) gestiona los recursos de hardware y software; piense en Microsoft Windows, Linux, macOS, iOS o Android. Un SO abstrae la complejidad del hardware subyacente, facilitando la interacción con la computadora tanto para los usuarios finales como para los desarrolladores.

Por analogía, el 0G OS aspira a cumplir un papel similar en Web3:

  • Gestionar el almacenamiento descentralizado, el cómputo y la disponibilidad de datos.
  • Simplificar el despliegue de aplicaciones de IA on-chain.

¿Por qué la descentralización? Los sistemas de IA convencionales almacenan y procesan datos en silos centralizados, lo que genera preocupaciones sobre la transparencia de los datos, la privacidad del usuario y la compensación justa para los proveedores de datos. El enfoque de 0G utiliza almacenamiento descentralizado, pruebas criptográficas y modelos de incentivos abiertos para mitigar estos riesgos.

El nombre "0G" significa "Zero Gravity" (Gravedad Cero). El equipo visualiza un entorno donde el intercambio de datos y el cómputo se sientan "sin peso": todo, desde el entrenamiento de la IA hasta la inferencia y la disponibilidad de datos, ocurre sin problemas on-chain.

La 0G Foundation, establecida formalmente en octubre de 2024, impulsa esta iniciativa. Su misión declarada es hacer de la IA un bien público: uno que sea accesible, verificable y abierto para todos.

Componentes clave del sistema operativo 0G​

Fundamentalmente, 0G es una arquitectura modular diseñada específicamente para soportar aplicaciones de IA on-chain. Sus tres pilares principales son:

  1. 0G Storage: Una red de almacenamiento descentralizada.
  2. 0G DA (Data Availability): Una capa especializada de disponibilidad de datos que garantiza la integridad de los mismos.
  3. 0G Compute Network: Gestión de recursos de cómputo descentralizados y liquidación para la inferencia de IA (y eventualmente el entrenamiento).

Estos pilares trabajan en concierto bajo el paraguas de una red Layer1 llamada 0G Chain, que es responsable del consenso y la liquidación.

Según el Whitepaper de 0G ("0G: Hacia la Disponibilidad de Datos 2.0"), tanto la capa 0G Storage como la 0G DA se construyen sobre 0G Chain. Los desarrolladores pueden lanzar múltiples redes de consenso PoS personalizadas, cada una funcionando como parte del marco 0G DA y 0G Storage. Este enfoque modular significa que, a medida que crece la carga del sistema, 0G puede añadir dinámicamente nuevos conjuntos de validadores o nodos especializados para escalar.

0G Storage​

0G Storage es un sistema de almacenamiento descentralizado orientado a datos a gran escala. Utiliza nodos distribuidos con incentivos integrados para almacenar datos de los usuarios. Crucialmente, divide los datos en "fragmentos" (chunks) más pequeños y redundantes utilizando Codificación de Borrado (Erasure Coding - EC), distribuyendo estos fragmentos entre diferentes nodos de almacenamiento. Si un nodo falla, los datos aún pueden reconstruirse a partir de los fragmentos redundantes.

Tipos de datos compatibles​

0G Storage admite datos tanto estructurados como no estructurados.

  1. Los Datos Estructurados se almacenan en una capa Clave-Valor (KV), adecuada para información dinámica y actualizada con frecuencia (como bases de datos, documentos colaborativos, etc.).
  2. Los Datos No Estructurados se almacenan en una capa de Registro (Log) que añade entradas de datos cronológicamente. Esta capa es similar a un sistema de archivos optimizado para cargas de trabajo masivas de solo adición (append-only).

Al apilar una capa KV sobre la capa Log, 0G Storage puede atender diversas necesidades de aplicaciones de IA, desde el almacenamiento de pesos de modelos grandes (no estructurados) hasta datos dinámicos basados en el usuario o métricas en tiempo real (estructurados).

Consenso PoRA​

PoRA (Proof of Random Access o Prueba de Acceso Aleatorio) garantiza que los nodos de almacenamiento realmente posean los fragmentos que afirman almacenar. Así es como funciona:

  • Los mineros de almacenamiento son desafiados periódicamente a producir hashes criptográficos de fragmentos de datos aleatorios específicos que almacenan.
  • Deben responder generando un hash válido (similar a la resolución de acertijos tipo PoW) derivado de su copia local de los datos.

Para nivelar el campo de juego, el sistema limita las competiciones de minería a segmentos de 8 TB. Un minero grande puede subdividir su hardware en múltiples particiones de 8 TB, mientras que los mineros más pequeños compiten dentro de un único límite de 8 TB.

Diseño de incentivos​

Los datos en 0G Storage se dividen en "Segmentos de Precios" de 8 GB. Cada segmento tiene tanto un pool de donaciones como un pool de recompensas. Los usuarios que deseen almacenar datos pagan una tarifa en 0G Token (ZG), que financia parcialmente las recompensas de los nodos.

  • Recompensa base: Cuando un nodo de almacenamiento envía pruebas PoRA válidas, recibe recompensas de bloque inmediatas por ese segmento.
  • Recompensa continua: Con el tiempo, el pool de donaciones libera una parte (actualmente ~4% anual) al pool de recompensas, incentivando a los nodos a almacenar datos de forma permanente. Cuantos menos nodos almacenen un segmento en particular, mayor será la parte que cada nodo puede ganar.

Los usuarios solo pagan una vez por el almacenamiento permanente, pero deben establecer una tarifa de donación por encima del mínimo del sistema. Cuanto mayor sea la donación, más probable es que los mineros repliquen los datos del usuario.

Mecanismo de Regalías (Royalty): 0G Storage también incluye un mecanismo de "regalías" o "intercambio de datos". Los primeros proveedores de almacenamiento crean "registros de regalías" para cada fragmento de datos. Si nuevos nodos quieren almacenar ese mismo fragmento, el nodo original puede compartirlo. Cuando el nuevo nodo demuestra posteriormente el almacenamiento (vía PoRA), el proveedor de datos original recibe una regalía continua. Cuanto más ampliamente se repliquen los datos, mayor será la recompensa agregada para los primeros proveedores.

Comparaciones con Filecoin y Arweave​

Similitudes:

  • Los tres incentivan el almacenamiento de datos descentralizado.
  • Tanto 0G Storage como Arweave aspiran al almacenamiento permanente.
  • La fragmentación de datos y la redundancia son enfoques estándar.

Diferencias clave:

  • Integración nativa: 0G Storage no es una cadena de bloques independiente; está integrada directamente con 0G Chain y soporta principalmente casos de uso centrados en la IA.
  • Datos estructurados: 0G admite datos estructurados basados en KV junto con datos no estructurados, lo cual es crítico para muchas cargas de trabajo de IA que requieren acceso frecuente de lectura y escritura.
  • Costo: 0G afirma un costo de $ 10–11 / TB para almacenamiento permanente, supuestamente más barato que Arweave.
  • Enfoque en el rendimiento: Diseñado específicamente para satisfacer las demandas de rendimiento de la IA, mientras que Filecoin o Arweave son redes de almacenamiento descentralizado de propósito más general.

0G DA (Capa de Disponibilidad de Datos)​

La disponibilidad de datos garantiza que cada participante de la red pueda verificar y recuperar completamente los datos de las transacciones. Si los datos están incompletos o se ocultan, los supuestos de confianza de la cadena de bloques se rompen.

En el sistema 0G, los datos se fragmentan y se almacenan off-chain. El sistema registra raíces de Merkle para estos fragmentos de datos, y los nodos DA deben muestrear estos fragmentos para asegurar que coincidan con la raíz de Merkle y los compromisos de codificación de borrado. Solo entonces se consideran los datos como "disponibles" y se añaden al estado de consenso de la cadena.

Selección de nodos DA e incentivos​

  • Los nodos DA deben realizar staking de ZG para participar.
  • Se agrupan en quórums aleatoriamente mediante Funciones Aleatorias Verificables (VRF).
  • Cada nodo solo valida un subconjunto de datos. Si 2/3 de un quórum confirman que los datos están disponibles y son correctos, firman una prueba que se agrega y se envía a la red de consenso de 0G.
  • La distribución de recompensas también ocurre a través de un muestreo periódico. Solo los nodos que almacenan fragmentos muestreados aleatoriamente son elegibles para las recompensas de esa ronda.

Comparación con Celestia y EigenLayer​

0G DA se basa en ideas de Celestia (muestreo de disponibilidad de datos) y EigenLayer (restaking) pero aspira a proporcionar un mayor rendimiento. El rendimiento de Celestia actualmente ronda los 10 MB / s con tiempos de bloque de ~12 segundos. Mientras tanto, EigenDA sirve principalmente a soluciones Layer2 y puede ser complejo de implementar. 0G visualiza un rendimiento de GB / s, que se adapta mejor a las cargas de trabajo de IA a gran escala que pueden superar los 50–100 GB / s de ingesta de datos.

0G Compute Network​

0G Compute Network sirve como la capa de computación descentralizada. Está evolucionando en fases:

  • Fase 1: Enfoque en la liquidación para la inferencia de IA.
  • La red empareja a "compradores de modelos de IA" (usuarios) con proveedores de cómputo (vendedores) en un mercado descentralizado. Los proveedores registran sus servicios y precios en un contrato inteligente. Los usuarios prefinancian el contrato, consumen el servicio y el contrato media el pago.
  • Con el tiempo, el equipo espera expandirse al entrenamiento de IA completo on-chain, aunque eso es más complejo.

Procesamiento por lotes (Batch Processing): Los proveedores pueden agrupar las solicitudes de los usuarios para reducir los costos fijos on-chain, mejorando la eficiencia y reduciendo los precios.

0G Chain​

0G Chain es una red Layer1 que sirve como base para la arquitectura modular de 0G. Sustenta:

  • 0G Storage (vía contratos inteligentes)
  • 0G DA (pruebas de disponibilidad de datos)
  • 0G Compute (mecanismos de liquidación)

Según los documentos oficiales, 0G Chain es compatible con EVM, lo que permite una integración sencilla para dApps que requieren almacenamiento de datos avanzado, disponibilidad o cómputo.

Red de consenso 0G​

El mecanismo de consenso de 0G es algo único. En lugar de una única capa de consenso monolítica, se pueden lanzar múltiples redes de consenso independientes bajo 0G para manejar diferentes cargas de trabajo. Estas redes comparten la misma base de staking:

  • Staking compartido: Los validadores hacen staking de ZG en Ethereum. Si un validador se comporta de forma maliciosa, su ZG depositado en Ethereum puede ser objeto de "slashing" (recorte).
  • Escalabilidad: Se pueden crear nuevas redes de consenso para escalar horizontalmente.

Mecanismo de recompensa: Cuando los validadores finalizan bloques en el entorno 0G, reciben tokens. Sin embargo, los tokens que ganan en 0G Chain se queman en el entorno local, y en la cuenta del validador basada en Ethereum se acuña (mint) una cantidad equivalente, garantizando un único punto de liquidez y seguridad.

0G Token (ZG)​

ZG es un token ERC-20 que representa la columna vertebral de la economía de 0G. Se acuña, se quema y circula a través de contratos inteligentes en Ethereum. En términos prácticos:

  • Los usuarios pagan por el almacenamiento, la disponibilidad de datos y los recursos de cómputo en ZG.
  • Los mineros y validadores ganan ZG por demostrar el almacenamiento o validar los datos.
  • El staking compartido vincula el modelo de seguridad de vuelta a Ethereum.

Resumen de los módulos clave​

0G OS fusiona cuatro componentes —Storage, DA, Compute y Chain— en una pila modular interconectada. El objetivo de diseño del sistema es la escalabilidad, con cada capa extensible horizontalmente. El equipo destaca el potencial de un rendimiento "infinito", especialmente crucial para tareas de IA a gran escala.

Ecosistema de 0G​

Aunque es relativamente nuevo, el ecosistema de 0G ya incluye socios de integración clave:

  1. Infraestructura y Herramientas:

    • Soluciones ZK como Union, Brevis, Gevulot
    • Soluciones Cross-chain como Axelar
    • Protocolos de Restaking como EigenLayer, Babylon, PingPong
    • Proveedores de GPU descentralizados como IoNet, exaBits
    • Soluciones de Oráculos como Hemera, Redstone
    • Herramientas de indexación para datos de blobs de Ethereum

  2. Proyectos que utilizan 0G para Almacenamiento de Datos y DA:

    • Polygon, Optimism (OP), Arbitrum, Manta para integración de L2 / L3
    • Nodekit, AltLayer para infraestructura Web3
    • Blade Games, Shrapnel para juegos on-chain

Lado de la Oferta​

Los marcos de trabajo ZK y Cross-chain conectan a 0G con redes externas. Las soluciones de restaking (por ejemplo, EigenLayer, Babylon) fortalecen la seguridad y posiblemente atraen liquidez. Las redes de GPU aceleran la codificación de borrado (erasure coding). Las soluciones de oráculos alimentan datos off-chain o referencian los precios de los modelos de IA.

Lado de la Demanda​

Los Agentes de IA pueden aprovechar 0G tanto para el almacenamiento de datos como para la inferencia. Las L2 y L3 pueden integrar la DA de 0G para mejorar el rendimiento (throughput). Los juegos y otras dApps que requieren soluciones de datos robustas pueden almacenar activos, registros o sistemas de puntuación en 0G. Algunos ya se han asociado con el proyecto, lo que indica una tracción temprana del ecosistema.

Hoja de Ruta y Factores de Riesgo​

0G tiene como objetivo convertir la IA en un servicio público, accesible y verificable por cualquier persona. El equipo aspira a un rendimiento de DA a nivel de GB/s —crucial para el entrenamiento de IA en tiempo real que puede exigir transferencias de datos de 50 a 100 GB/s.

El cofundador y CEO Michael Heinrich ha afirmado que el crecimiento explosivo de la IA hace que la iteración oportuna sea crítica. El ritmo de la innovación en IA es rápido; el propio progreso de desarrollo de 0G debe mantener el ritmo.

Posibles Compensaciones:

  • La dependencia actual del staking compartido podría ser una solución intermedia. Eventualmente, 0G planea introducir una capa de consenso escalable horizontalmente que pueda aumentarse de forma incremental (similar a levantar nuevos nodos de AWS).
  • Competencia en el Mercado: Existen muchas soluciones especializadas para el almacenamiento descentralizado, la disponibilidad de datos y el cómputo. El enfoque "todo en uno" de 0G debe seguir siendo convincente.
  • Adopción y Crecimiento del Ecosistema: Sin una tracción robusta por parte de los desarrolladores, el "rendimiento ilimitado" prometido sigue siendo teórico.
  • Sostenibilidad de los Incentivos: La motivación continua para los nodos depende de la demanda real de los usuarios y de una economía de tokens en equilibrio.

Conclusión​

0G intenta unificar el almacenamiento descentralizado, la disponibilidad de datos y el cómputo en un único "sistema operativo" que soporte la IA on-chain. Al apuntar a un rendimiento de GB/s, el equipo busca romper la barrera de rendimiento que actualmente disuade a la IA a gran escala de migrar on-chain. Si tiene éxito, 0G podría acelerar significativamente la ola de IA en Web3 al proporcionar una infraestructura escalable, integrada y amigable para el desarrollador.

Aun así, quedan muchas preguntas abiertas. La viabilidad del "rendimiento infinito" depende de si las estructuras modulares de consenso e incentivos de 0G pueden escalar sin problemas. Factores externos —demanda del mercado, tiempo de actividad de los nodos, adopción de desarrolladores— también determinarán la permanencia de 0G. No obstante, el enfoque de 0G para abordar los cuellos de botella de datos de la IA es novedoso y ambicioso, sugiriendo un nuevo paradigma prometedor para la IA on-chain.

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