Einleitungâ
Dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN) sind Blockchain-basierte Projekte, die Menschen dazu anregen, reale Hardware bereitzustellen und dafĂŒr Krypto-Token zu erhalten. Durch die Nutzung ungenutzter oder unterausgelasteter Ressourcen â von drahtlosen FunkgerĂ€ten ĂŒber Festplatten bis hin zu GPUs â schaffen DePIN-Projekte Crowdsourcing-Netzwerke, die greifbare Dienste (KonnektivitĂ€t, Speicherung, Computing usw.) bereitstellen. Dieses Modell verwandelt normalerweise ungenutzte Infrastruktur (wie ungenutzte Bandbreite, Festplattenspeicher oder GPU-Leistung) in aktive, einkommensgenerierende Netzwerke, indem Mitwirkende mit Token belohnt werden. Wichtige frĂŒhe Beispiele sind Helium (Crowdsourcing-basierte drahtlose Netzwerke) und Filecoin (verteilte Datenspeicherung), und neuere Projekte zielen auf GPU-Computing und die gemeinsame Nutzung von 5G-Abdeckung ab (z. B. Render Network, Akash, io.net).
Das Versprechen von DePIN liegt in der Verteilung der Kosten fĂŒr den Aufbau und Betrieb physischer Netzwerke durch Token-Anreize, wodurch Netzwerke schneller skaliert werden können als bei traditionellen zentralisierten Modellen. In der Praxis mĂŒssen diese Projekte jedoch Wirtschaftsmodelle sorgfĂ€ltig gestalten, um sicherzustellen, dass Token-Anreize in eine tatsĂ€chliche Dienstnutzung und nachhaltigen Wert umgesetzt werden. Im Folgenden analysieren wir die Wirtschaftsmodelle wichtiger DePIN-Netzwerke, bewerten, wie effektiv Token-Belohnungen die tatsĂ€chliche Infrastrukturnutzung vorangetrieben haben, und beurteilen, wie diese Projekte mit der boomenden Nachfrage nach KI-bezogenem Computing zusammenwirken.
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Wirtschaftsmodelle fĂŒhrender DePIN-Projekteâ
Helium (Dezentrales drahtloses IoT & 5G)â
Helium leistete Pionierarbeit bei einem dezentralen drahtlosen Netzwerk, indem es Einzelpersonen dazu anregte, Funk-Hotspots bereitzustellen. UrsprĂŒnglich auf IoT (LoRaWAN) fokussiert und spĂ€ter auf die 5G-Small-Cell-Abdeckung erweitert, konzentriert sich Heliums Modell auf seinen nativen Token HNT. Hotspot-Betreiber verdienen HNT, indem sie an Proof-of-Coverage (PoC) teilnehmen â im Wesentlichen beweisen sie, dass sie an einem bestimmten Ort drahtlose Abdeckung bereitstellen. In Heliums Zwei-Token-System hat HNT Nutzen durch Data Credits (DC): Benutzer mĂŒssen HNT verbrennen, um nicht ĂŒbertragbare DC zu prĂ€gen, die zur Bezahlung der tatsĂ€chlichen Netzwerknutzung (GerĂ€tekonnektivitĂ€t) zu einem festen Satz von 0,0001 $ pro 24 Byte verwendet werden. Dieser Verbrennungsmechanismus schafft ein Burn-and-Mint-Gleichgewicht, bei dem eine erhöhte Netzwerknutzung (DC-Ausgaben) zu mehr HNT-Verbrennungen fĂŒhrt, wodurch das Angebot im Laufe der Zeit reduziert wird.
UrsprĂŒnglich operierte Helium auf seiner eigenen Blockchain mit einer inflationĂ€ren Ausgabe von HNT, die alle zwei Jahre halbiert wurde (was zu einem allmĂ€hlich sinkenden Angebot und einem eventuellen Maximum von etwa 223 Millionen HNT im Umlauf fĂŒhrte). Im Jahr 2023 migrierte Helium zu Solana und fĂŒhrte ein âNetzwerk von Netzwerkenâ-Framework mit Sub-DAOs ein. Jetzt haben Heliums IoT-Netzwerk und 5G-Mobilfunknetz jeweils ihre eigenen Token (IOT bzw. MOBILE), die an Hotspot-Betreiber vergeben werden, wĂ€hrend HNT der zentrale Token fĂŒr Governance und Wert bleibt. HNT kann ĂŒber Treasury-Pools gegen SubDAO-Token eingelöst werden (und umgekehrt), und HNT wird auch fĂŒr das Staking in Heliums veHNT-Governance-Modell verwendet. Diese Struktur zielt darauf ab, Anreize in jedem Sub-Netzwerk auszurichten: Beispielsweise verdienen 5G-Hotspot-Betreiber MOBILE-Token, die in HNT umgewandelt werden können, wodurch Belohnungen effektiv an den Erfolg dieses spezifischen Dienstes gebunden werden.
Wirtschaftliche Wertschöpfung: Heliums Wert entsteht durch die Bereitstellung kostengĂŒnstigen drahtlosen Zugangs. Durch die Verteilung von Token-Belohnungen verlagerte Helium die Investitionskosten (Capex) des Netzwerk-Deployments auf Einzelpersonen, die Hotspots kauften und betrieben. Theoretisch sollte die Nachfrage, wenn Unternehmen und IoT-GerĂ€te das Netzwerk nutzen (indem sie DC ausgeben, die das Verbrennen von HNT erfordern), den Wert von HNT stĂŒtzen und laufende Belohnungen finanzieren. Helium erhĂ€lt seine Wirtschaft durch einen Burn-and-Spend-Zyklus aufrecht: Netzwerknutzer kaufen HNT (oder nutzen HNT-Belohnungen) und verbrennen es fĂŒr DC, um das Netzwerk zu nutzen, und das Protokoll prĂ€gt HNT (nach einem festen Zeitplan), um Hotspot-Anbieter zu bezahlen. Im Design von Helium wurde ein Teil der HNT-Emissionen auch Gr ĂŒndern und einer Gemeinschaftsreserve zugewiesen, aber der GroĂteil war immer fĂŒr Hotspot-Betreiber als Anreiz zum Aufbau der Abdeckung bestimmt. Wie spĂ€ter erörtert, bestand Heliums Herausforderung darin, genĂŒgend zahlende Nachfrage zu generieren, um die groĂzĂŒgigen angebotsseitigen Anreize auszugleichen.
Filecoin (Dezentrales Speichernetzwerk)â
Filecoin ist ein dezentraler Speichermarkt, auf dem jeder Festplattenspeicher beitragen und Token fĂŒr die Datenspeicherung verdienen kann. Sein Wirtschaftsmodell basiert auf dem FIL-Token. Filecoins Blockchain belohnt Speicheranbieter (Miner) mit FIL-Blockbelohnungen fĂŒr die Bereitstellung von Speicher und die korrekte Speicherung von Kundendaten â unter Verwendung kryptografischer Beweise (Proof-of-Replication und Proof-of-Spacetime), um zu ĂŒberprĂŒfen, ob Daten zuverlĂ€ssig gespeichert werden. Kunden wiederum zahlen FIL an Miner, um ihre Daten speichern oder abrufen zu lassen, wobei die Preise auf einem offenen Markt ausgehandelt werden. Dies schafft eine Anreizschleife: Miner investieren in Hardware und staken FIL als Sicherheit (um die ServicequalitĂ€t zu garantieren), verdienen FIL-Belohnungen fĂŒr das HinzufĂŒgen von SpeicherkapazitĂ€t und das ErfĂŒllen von SpeichervertrĂ€gen, wĂ€hrend Kunden FIL fĂŒr Speicherdienste ausgeben.
Die Token-Verteilung von Filecoin ist stark darauf ausgerichtet, das Speicherangebot zu fördern. FIL hat ein maximales Angebot von 2 Milliarden, wobei 70 % fĂŒr Mining-Belohnungen reserviert sind. (TatsĂ€chlich sind etwa 1,4 Milliarden FIL dafĂŒr vorgesehen, ĂŒber viele Jahre hinweg als Blockbelohnungen an Speicher-Miner ausgegeben zu werden.) Die restlichen 30 % wurden an Stakeholder verteilt: 15 % an Protocol Labs (das GrĂŒnderteam), 10 % an Investoren und 5 % an die Filecoin Foundation. Die Blockbelohnungsemissionen folgen einem etwas frontlastigen Zeitplan (mit einer Halbwertzeit von sechs Jahren), was bedeutet, dass die Angebotsinflation in den frĂŒhen Jahren am höchsten war, um schnell ein groĂes Speichernetzwerk aufzubauen. Um dies auszugleichen, verlangt Filecoin von Minern, FIL als Sicherheit fĂŒr jedes Gigabyte Daten zu sperren, das sie zu speichern versprechen â wenn sie nicht nachweisen können, dass die Daten gespeichert bleiben, können sie durch den Verlust eines Teils der Sicherheit bestraft (geslasht) werden. Dieser Mechanismus richtet die Anreize der Miner auf einen zuverlĂ€ssigen Dienst aus.
Wirtschaftliche Wertschöpfung: Filecoin schafft Wert, indem es zensurresistente, redundante Datenspeicherung zu potenziell geringeren Kosten als zentralisierte Cloud-Anbieter anbietet. Der Wert des FIL-Tokens ist an die Nachfrage nach Speicher und den Nutzen des Netzwerks gebunden: Kunden mĂŒssen FIL erwerben, um fĂŒr die Datenspeicherung zu bezahlen, und Miner benötigen FIL (sowohl als Sicherheit als auch oft zur Deckung von Kosten oder als Einnahmen). Anfangs wurde ein GroĂteil der AktivitĂ€ten von Filecoin von Minern angetrieben, die darum wetteiferten, Token zu verdienen â sogar das Speichern von wertlosen oder duplizierten Daten, nur um ihre Speicherleistung zu erhöhen und Blockbelohnungen zu erhalten. Um nĂŒtzliche Speicherung zu fördern, fĂŒhrte Filecoin das Programm Filecoin Plus ein: Kunden mit verifizierten nĂŒtzlichen Daten (z. B. offene DatensĂ€tze, Archive) können Deals als âverifiziertâ registrieren, was Minern die 10-fache effektive Leistung fĂŒr diese Deals verleiht, was sich in proportional gröĂeren FIL-Belohnungen niederschlĂ€gt. Dies hat Miner dazu angeregt, echte Kunden zu suchen, und hat die Menge an nĂŒtzlichen Daten, die im Netzwerk gespeichert sind, dramatisch erhöht. Ende 2023 war das Filecoin-Netzwerk auf etwa 1.800 PiB aktiver Deals angewachsen, ein Anstieg um das 3,8-fache gegenĂŒber dem Vorjahr, wobei die Speicherauslastung auf etwa 20 % der GesamtkapazitĂ€t stieg (von nur etwa 3 % zu Beginn des Jahres 2023). Mit anderen Worten, Token-Anreize haben eine enorme KapazitĂ€t aufgebaut, und jetzt wird ein wachsender Teil dieser KapazitĂ€t von zahlenden Kunden gefĂŒllt â ein Zeichen dafĂŒr, dass das Modell beginnt, sich mit realer Nachfrage selbst zu erhalten. Filecoin expandiert auch in angrenzende Dienste (siehe KI-Computing-Trends unten), die neue Einnahmequellen (z. B. dezentrale Inhaltsbereitstellung und Compute-over-Data-Dienste) schaffen könnten, um die FIL-Wirtschaft ĂŒber einfache SpeichergebĂŒhren hinaus zu stĂ€rken.
Render Network (Dezentrales GPU-Rendering & Computing)â
Render Network ist ein dezentraler Marktplatz fĂŒr GPU-basiertes Computing, der ursprĂŒnglich auf das Rendern von 3D-Grafiken spezialisiert war und nun auch das Training von KI-Modellen und Inferenzaufgaben unterstĂŒtzt. Sein nativer Token RNDR (kĂŒrzlich auf den Ticker RENDER auf Solana aktualisiert) treibt die Wirtschaft an. Ersteller (Benutzer, die GPU-Arbeit benötigen) zahlen in RNDR fĂŒr Rendering- oder Compute-Aufgaben, und Node-Betreiber (GPU-Anbieter) verdienen RNDR, indem sie diese Aufgaben erledigen. Dieses grundlegende Modell verwandelt ungenutzte GPUs (von einzelnen GPU-Besitzern oder Rechenzentren) in eine verteilte Cloud-Rendering-Farm. Um QualitĂ€t und Fairness zu gewĂ€hrleisten, verwendet Render Escrow-Smart Contracts: Kunden reichen AuftrĂ€ge ein und verbrennen die entsprechende RNDR-Zahlung, die gehalten wird, bis Node-Betreiber den Nachweis ĂŒber die Erledigung der Arbeit erbringen, dann wird der RNDR als Belohnung freigegeben. UrsprĂŒnglich fungierte RNDR als reiner Utility-/Zahlungstoken, aber das Netzwerk hat seine Tokenomics kĂŒrzlich zu einem Burn-and-Mint-Gleichgewichts (BME)-Modell ĂŒberarbeitet, um Angebot und Nachfrage besser auszugleichen.
Im BME-Modell werden alle Rendering- oder Compute-AuftrĂ€ge in stabilen Begriffen (USD) bepreist und in RENDER-Token bezahlt, die nach Abschluss des Auftrags verbrannt werden. Parallel dazu prĂ€gt das Protokoll neue RENDER-Token nach einem vordefinierten, sinkenden Emissionsplan, um Node-Betreiber und andere Teilnehmer zu entschĂ€digen. Im Endeffekt zerstören Benutzerzahlungen fĂŒr Arbeit Token, wĂ€hrend das Netzwerk Token zu einer kontrollierten Rate als Mining-Belohnungen aufblĂ€ht â das Nettoangebot kann im Laufe der Zeit je nach Nutzung steigen oder fallen. Die Community genehmigte eine anfĂ€ngliche Emission von etwa 9,1 Millionen RENDER im ersten Jahr des BME (Mitte 2023 bis Mitte 2024) als Netzwerkanreize und legte ein langfristiges maximales Angebot von etwa 644 Millionen RENDER fest (gegenĂŒber den ursprĂŒnglich 536,9 Millionen RNDR, die beim Start geprĂ€gt wurden). Bemerkenswert ist, dass die Token-Verteilung von RENDER das Ăkosystemwachstum stark begĂŒnstigte: 65 % des anfĂ€nglichen Angebots wurden einem Treasury (fĂŒr zukĂŒnftige Netzwerkanreize), 25 % Investoren und 10 % dem Team/Beratern zugewiesen. Mit BME wird dieses Treasury ĂŒber die kontrollierten Emissionen eingesetzt, um GPU-Anbieter und andere Mitwirkende zu belohnen, wĂ€hrend der Verbrennungsmechanismus diese Belohnungen direkt an die Plattformnutzung bindet. RNDR dient auch als Governance-Token (Token-Inhaber können ĂŒber Render Network-VorschlĂ€ge abstimmen). ZusĂ€tzlich können Node-Betreiber auf Render RNDR staken, um ihre ZuverlĂ€ssigkeit zu signalisieren und potenziell mehr Arbeit zu erhalten, was eine weitere Anreizschicht hinzufĂŒgt.
Wirtschaftliche Wertschöpfung: Render Network schafft Wert, indem es On-Demand-GPU-Computing zu einem Bruchteil der Kosten traditioneller Cloud-GPU-Instanzen anbietet. Ende 2023 stellte der GrĂŒnder von Render fest, dass Studios das Netzwerk bereits genutzt hatten, um Grafiken in FilmqualitĂ€t mit erheblichen Kosten- und Geschwindigkeitsvorteilen zu rendern â âein Zehntel der Kostenâ und mit massiver aggregierter KapazitĂ€t, die ĂŒber jeden einzelnen Cloud-Anbieter hinausgeht. Dieser Kostenvorteil ist möglich, weil Render auf weltweit ungenutzte GPUs (von Hobby-Rigs bis hin zu professionellen Render-Farmen) zugreift, die sonst untĂ€tig wĂ€ren. Mit steigender Nachfrage nach GPU-Zeit (sowohl fĂŒr Grafiken als auch fĂŒr KI) erfĂŒllt der Marktplatz von Render einen kritischen Bedarf. Entscheidend ist, dass das BME-Token-Modell bedeutet, dass der Token-Wert direkt mit der Dienstnutzung verknĂŒpft ist: Wenn mehr Rendering- und KI-AuftrĂ€ge durch das Netzwerk flieĂen, wird mehr RENDER verbrannt (was Kaufdruck erzeugt oder das Angebot reduziert), wĂ€hrend die Node-Anreize nur dann steigen, wenn diese AuftrĂ€ge abgeschlossen sind. Dies hilft, âfĂŒr nichts zu bezahlenâ zu vermeiden â wenn die Netzwerknutzung stagniert, ĂŒbertreffen die Token-Emissionen schlieĂlich die Verbrennungen (was das Angebot aufblĂ€ht), aber wenn die Nutzung wĂ€chst, können die Verbrennungen die Emissionen ausgleichen oder sogar ĂŒbertreffen, was den Token potenziell deflationĂ€r macht, wĂ€hrend die Betreiber weiterhin belohnt werden. Das starke Interesse an Renders Modell spiegelte sich im Markt wider: Der Preis von RNDR schoss 2023 in die Höhe und stieg um ĂŒber 1.000 % im Wert, da Investoren eine steigende Nachfrage nach dezentralen GPU-Diensten inmitten des KI-Booms erwarteten. UnterstĂŒtzt von OTOY (einem fĂŒhrenden Anbieter von Cloud-Rendering-Software) und von einigen groĂen Studios in der Produktion eingesetzt, ist Render Network als wichtiger Akteur an der Schnittstelle von Web3 und Hochleistungs-Computing positioniert.
Akash Network (Dezentrales Cloud-Computing)â
Akash ist ein dezentraler Cloud-Computing-Marktplatz, der es Benutzern ermöglicht, allgemeine Rechenleistung (VMs, Container usw.) von Anbietern mit freier ServerkapazitĂ€t zu mieten. Man kann es sich als dezentrale Alternative zu AWS oder Google Cloud vorstellen, angetrieben durch ein Blockchain-basiertes Reverse-Auction-System. Der native Token AKT ist zentral fĂŒr die Wirtschaft von Akash: Kunden zahlen fĂŒr Compute-Leases in AKT, und Anbieter verdienen AKT fĂŒr die Bereitstellung von Ressourcen. Akash basiert auf dem Cosmos SDK und verwendet eine delegated Proof-of-Stake-Blockchain fĂŒr Sicherheit und Koordination. AKT fungiert somit auch als Staking- und Governance-Token â Validatoren staken AKT (und Benutzer delegieren AKT an Validatoren), um das Netzwerk zu sichern und Staking-Belohnungen zu verdienen.
Der Marktplatz von Akash funktioniert ĂŒber ein Bietersystem: Ein Kunde definiert eine Bereitstellung (CPU, RAM, Speicher, möglicherweise GPU-Anforderungen) und einen Höchstpreis, und mehrere Anbieter können sich um das Hosting bewerben, wodurch der Preis gesenkt wird. Sobald der Kunde ein Gebot annimmt, wird ein Lease gebildet und die Arbeitslast lĂ€uft auf der Infrastruktur des ausgewĂ€hlten Anbieters. Zahlungen fĂŒr Leases werden von der Blockchain abgewickelt: Der Kunde hinterlegt AKT, und es wird im Laufe der Zeit an den Anbieter gestreamt, solange die Bereitstellung aktiv ist. Einzigartig ist, dass das Akash-Netzwerk eine Protokoll-âTake Rateâ-GebĂŒhr auf jedes Lease erhebt, um das Ăkosystem zu finanzieren und AKT-Staker zu belohnen: 10 % des Lease-Betrags, wenn in AKT bezahlt wird (oder 20 %, wenn in einer anderen WĂ€hrung bezahlt wird), werden als GebĂŒhren an das Netzwerk-Treasury und die Staker umgeleitet. Dies bedeutet, dass AKT-Staker einen Teil aller Nutzungen verdienen, wodurch der Wert des Tokens mit der tatsĂ€chlichen Nachfrage auf der Plattform ĂŒbereinstimmt. Um die Benutzerfreundlichkeit fĂŒr Mainstream-Benutzer zu verbessern, hat Akash Stablecoin- und Kreditkartenzahlungen (ĂŒber seine Konsolen-App) integriert: Ein Kunde kann in USD-Stablecoin bezahlen, der unter der Haube in AKT umgewandelt wird (mit einer höheren GebĂŒhrenrate). Dies reduziert das VolatilitĂ€tsrisiko fĂŒr Benutzer, wĂ€hrend es weiterhin Wert fĂŒr den AKT-Token schafft (da diese Stablecoin-Zahlungen letztendlich dazu fĂŒhren, dass AKT gekauft/verbrannt oder an Staker verteilt wird).
Auf der Angebotsseite sind die Tokenomics von AKT darauf ausgelegt, die langfristige Beteiligung zu fördern. Akash begann mit 100 Millionen AKT bei der Genesis und hat ein maximales Angebot von 389 Millionen durch Inflation. Die Inflationsrate ist adaptiv und basiert auf dem Anteil der gestakten AKT: Sie zielt auf eine jĂ€hrliche Inflation von 20â25 % ab, wenn das Staking-VerhĂ€ltnis niedrig ist, und auf etwa 15 %, wenn ein hoher Prozentsatz von AKT gestakt ist. Diese adaptive Inflation (ein gĂ€ngiges Design in Cosmos-basierten Chains) ermutigt Inhaber zum Staking (was zur Netzwerksicherheit beitrĂ€gt), indem sie mehr belohnt werden, wenn die Staking-Beteiligung gering ist. Blockbelohnungen aus der Inflation zahlen Validatoren und Delegatoren sowie finanzieren eine Reserve fĂŒr das Ăkosystemwachstum. Die anfĂ€ngliche Verteilung von AKT sah Zuweisungen fĂŒr Investoren, das Kernteam (Overclock Labs) und einen Stiftungs-Pool fĂŒr Ăkosystem-Anreize vor (z. B. finanzierte ein frĂŒhes Programm im Jahr 2024 GPU-Anbieter, um beizutreten).
Wirtschaftliche Wertschöpfung: Akash schafft Wert, indem es Cloud-Computing zu potenziell viel geringeren Kosten als etablierte Cloud-Anbieter anbietet und dabei ungenutzte Server weltweit nutzt. Durch die Dezentralisierung der Cloud zielt es auch darauf ab, regionale LĂŒcken zu fĂŒllen und die AbhĂ€ngigkeit von einigen wenigen groĂen Technologieunternehmen zu verringern. Der AKT-Token sammelt Wert aus mehreren Blickwinkeln: nachfrageseitige GebĂŒhren (mehr Workloads = mehr AKT-GebĂŒhren, die an Staker flieĂen), angebotsseitige BedĂŒrfnisse (Anbieter können Einnahmen halten oder staken und mĂŒssen etwas AKT als Sicherheit fĂŒr die Bereitstellung von Diensten staken) und allgemeines Netzwerk-Wachstum (AKT wird fĂŒr Governance und als ReservewĂ€hrung im Ăkosystem benötigt). Wichtig ist, dass mit der AusfĂŒhrung weiterer realer Workloads auf Akash der Anteil der im Umlauf befindlichen AKT, die fĂŒr Staking und GebĂŒhreneinzahlungen verwendet werden, steigen sollte, was den realen Nutzen widerspiegelt. Anfangs verzeichnete Akash eine moderate Nutzung fĂŒr Webdienste und das Hosting von Krypto-Infrastruktur, aber Ende 2023 erweiterte es die UnterstĂŒtzung fĂŒr GPU-Workloads â was es ermöglichte, KI-Training, maschinelles Lernen und Hochleistungs-Compute-Aufgaben im Netzwerk auszufĂŒhren. Dies hat die Nutzung von Akash im Jahr 2024 erheblich gesteigert. Bis zum 3. Quartal 2024 zeigten die Metriken des Netzwerks ein explosives Wachstum: Die Anzahl der aktiven Bereitstellungen (âLeasesâ) wuchs im Jahresvergleich um 1.729 %, und die durchschnittliche GebĂŒhr pro Lease (ein Proxy fĂŒr die KomplexitĂ€t der Workloads) stieg um 688 %. In der Praxis bedeutet dies, dass Benutzer weitaus mehr Anwendungen auf Akash bereitstellen und bereit sind, gröĂere, lĂ€ngere Workloads (viele davon mit GPUs) auszufĂŒhren â ein Beweis dafĂŒr, dass Token-Anreize eine echte zahlende Nachfrage angezogen haben. Das Team von Akash berichtete, dass das Netzwerk bis Ende 2024 ĂŒber 700 GPUs online mit einer Auslastung von etwa 78 % hatte (d. h. etwa 78 % der GPU-KapazitĂ€t waren jederzeit vermietet). Dies ist ein starkes Signal fĂŒr eine effiziente Umwandlung von Token-Anreizen (siehe nĂ€chster Abschnitt). Das integrierte GebĂŒhrenbeteiligungsmodell bedeutet auch, dass mit zunehmender Nutzung AKT-Staker Protokolleinnahmen erhalten, wodurch Token-Belohnungen effektiv an tatsĂ€chliche Serviceeinnahmen gebunden werden â ein gesĂŒnderes langfristiges Wirtschaftsdesign.
io.net (Dezentrale GPU-Cloud fĂŒr KI)â
io.net ist ein neuerer Akteur (auf Solana aufgebaut), der darauf abzielt, das âweltweit gröĂte GPU-Netzwerkâ zu werden, das speziell auf KI- und maschinelles Lernen-Workloads ausgerichtet ist. Sein Wirtschaftsmodell zieht Lehren aus frĂŒheren Projekten wie Render und Akash. Der native Token IO hat ein festes Maximalangebot von 800 Millionen. Beim Start wurden 500 Millionen IO vorab geprĂ€gt und verschiedenen Stakeholdern zugewiesen, und die verbleibenden 300 Millionen IO werden ĂŒber einen Zeitraum von 20 Jahren als Mining-Belohnungen ausgegeben (stĂŒndlich an GPU-Anbieter und Staker verteilt). Bemerkenswert ist, dass io.net einen umsatzbasierten Verbrennungsmechanismus implementiert: Ein Teil der NetzwerkgebĂŒhren/-einnahmen wird verwendet, um IO-Token zu verbrennen, wodurch das Token-Angebot direkt an die Plattformnutzung gebunden wird. Diese Kombination â ein gedeckeltes Angebot mit zeitlich gestaffelten Emissionen und einer durch die Nutzung angetriebenen Verbrennung â soll die langfristige Nachhaltigkeit der Token-Ăkonomie gewĂ€hrleisten.
Um dem Netzwerk als GPU-Node beizutreten, mĂŒssen Anbieter einen Mindestbetrag an IO als Sicherheit staken. Dies dient zwei Zwecken: Es schreckt bösartige oder minderwertige Nodes ab (da sie âSkin in the Gameâ haben) und reduziert den sofortigen Verkaufsdruck von Belohnungstoken (da Nodes einige Token sperren mĂŒssen, um teilzunehmen). Staker (zu denen sowohl Anbieter als auch andere Teilnehmer gehören können) verdienen ebenfalls einen Anteil an den Netzwerkbelohnungen, wodurch die Anreize im gesamten Ăkosystem ausgerichtet werden. Auf der Nachfrageseite zahlen Kunden (KI-Entwickler usw.) fĂŒr GPU-Computing auf io.net, vermutlich in IO-Token oder möglicherweise stabilen Ăquivalenten â das Projekt behauptet, Cloud-GPU-Leistung zu bis zu 90 % geringeren Kosten als traditionelle Anbieter wie AWS anzubieten. Diese NutzungsgebĂŒhren treiben den Verbrennungsmechanismus an: Wenn Einnahmen flieĂen, wird ein Teil der Token verbrannt, wodurch der Plattform-Erfolg mit der Token-Knappheit verknĂŒpft wird.
Wirtschaftliche Wertschöpfung: Das Wertversprechen von io.net besteht darin, GPU-Leistung aus vielen Quellen (Rechenzentren, Krypto-Miner, die Mining-Rigs umfunktionieren usw.) in einem einzigen Netzwerk zu aggregieren, das On-Demand-Computing fĂŒr KI in massivem Umfang liefern kann. Mit dem Ziel, ĂŒber 1 Million GPUs weltweit an Bord zu holen, versucht io.net, jeden einzelnen Cloud-Anbieter zu ĂŒbertreffen und die steigende Nachfrage nach KI-Modelltraining und -Inferenz zu decken. Der IO-Token erfasst Wert durch eine Mischung von Mechanismen: (1) Nachfrage nach KI-Computing â Kunden mĂŒssen IO erwerben, um fĂŒr AuftrĂ€ge zu bezahlen, und eine höhere Nutzung bedeutet mehr verbrannte Token (was das Angebot reduziert). (2) Mining-Anreize â neue IO, die an GPU-Anbieter verteilt werden, motivieren das Netzwerk-Wachstum, aber die feste Obergrenze begrenzt die langfristige Inflation. (3) Staking â IO wird von Anbietern (und möglicherweise Benutzern oder Delegierten) gesperrt, um Belohnungen zu verdienen, wodurch das liquide Angebot reduziert und die Teilnehmer mit dem Netzwerk-Erfolg in Einklang gebracht werden. Im Wesentlichen ist das Wirtschaftsmodell von io.net ein verfeinerter DePIN-Ansatz, bei dem angebotsseitige Anreize (stĂŒndliche IO-Emissionen) erheblich, aber endlich sind und durch Token-Senken (Verbrennungen) ausgeglichen werden, die mit der tatsĂ€chlichen Nutzung skalieren. Dies soll die Falle einer ĂŒbermĂ€Ăigen Inflation ohne Nachfrage vermeiden. Wie wir sehen werden, bietet der KI-Computing-Trend einen groĂen und wachsenden Markt fĂŒr Netzwerke wie io.net, der das gewĂŒnschte Gleichgewicht antreiben könnte, bei dem Token-Anreize zu einer robusten Dienstnutzung fĂŒhren. (io.net ist noch im Entstehen, daher mĂŒssen seine realen Metriken noch bewiesen werden, aber sein Design zielt eindeutig auf die BedĂŒrfnisse des KI-Computing-Sektors ab.)
Tabelle 1: Wichtige Merkmale der Wirtschaftsmodelle ausgewÀhlter DePIN-Projekte
Projekt | Sektor | Token (Ticker) | Angebot & Verteilung | Anreizmechanismus | Token-Nutzen & Wertfluss |
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Helium | Dezentrales Wireless (IoT & 5G) | Helium Network Token (HNT); plus Sub-Token IOT & MOBILE | Variables Angebot, sinkende Emission: HNT-Emissionen halbierten sich alle ~2 Jahre (auf der ursprĂŒnglichen Blockchain), Ziel ~223 Mio. HNT im Umlauf nach 50 Jahren. Migration zu Solana mit 2 neuen Sub-Token: IOT und MOBILE, die an IoT- und 5G-Hotspot-Besitzer vergeben werden. | Proof-of-Coverage Mining: Hotspots verdienen IOT- oder MOBILE-Token fĂŒr die Bereitstellung von Abdeckung (LoRaWAN oder 5G). Diese Sub-Token können ĂŒber Treasury-Pools in HNT umgewandelt werden. HNT wird fĂŒr Governance (veHNT) gestakt und ist die Basis fĂŒr Belohnungen ĂŒber Netzwerke hinweg. | Netzwerknutzung ĂŒber Data Credits: HNT wird verbrannt, um Data Credits (DC) fĂŒr GerĂ€tekonnektivitĂ€t zu erstellen (fester Preis 0,0001 $ pro 24 Byte). Alle NetzwerkgebĂŒhren (DC-KĂ€ufe) verbrennen effektiv HNT (reduzieren das Angebot). Der Token-Wert ist somit an die Nachfrage nach IoT-/Mobilfunk-DatenĂŒbertragung gebunden. Der Wert von HNT sichert auch die SubDAO-Token (was ihnen die Konvertierbarkeit in einen knappen Vermögenswert ermöglicht). |
Filecoin | Dezentraler Speicher | Filecoin (FIL) | Gedeckeltes Angebot 2 Milliarden: 70 % fĂŒr Speicher-Mining-Belohnungen (ĂŒber Jahrzehnte freigegeben); ~30 % an Protocol Labs, Investoren und Stiftung. Blockbelohnungen folgen einer sechsjĂ€hrigen Halbwertzeit (höhere Inflation frĂŒh, spĂ€ter abnehmend). | Speicher-Mining: Speicheranbieter verdienen FIL-Blockbelohnungen proportional zum nachgewiesenen Speicherbeitrag. Kunden zahlen FIL fĂŒr das Speichern oder Abrufen von Daten. Miner hinterlegen FIL als Sicherheit, die bei Fehlern geslasht werden kann. Filecoin Plus gewĂ€hrt 10-fache Leistungsbelohnung fĂŒr ânĂŒtzlicheâ Kundendaten, um reale Speicherung zu fördern. | Zahlung & Sicherheit: FIL ist die WĂ€hrung fĂŒr Speicher-Deals â Kunden geben FIL aus, um Daten zu speichern, wodurch eine organische Nachfrage nach dem Token entsteht. Miner sperren FIL als Sicherheit (reduziert vorĂŒbergehend das zirkulierende Angebot) und verdienen FIL fĂŒr nĂŒtzliche Dienste. Mit zunehmender Nutzung wird mehr FIL in Deals und Sicherheiten gebunden. NetzwerkgebĂŒhren (fĂŒr Transaktionen) sind minimal (Filecoin konzentriert sich auf SpeichergebĂŒhren, die an Miner gehen). Langfristig hĂ€ngt der FIL-Wert von der Datenspeichernachfrage und neuen AnwendungsfĂ€llen ab (z. B. Filecoin Virtual Machine, die Smart Contracts fĂŒr Daten ermöglicht und potenziell neue GebĂŒhrensenken generiert). |
Render Network | Dezentrales GPU-Computing (Rendering & KI) | Render Token (RNDR / RENDER) | AnfĂ€ngliches Angebot ~536,9 Mio. RNDR, erhöht auf max. ~644 Mio. durch neue Emissionen. Burn-and-Mint-Gleichgewicht: Neue RENDER werden nach einem festen Zeitplan emittiert (20 % Inflationspool ĂŒber ~5 Jahre, dann Tail-Emissionen). Emissionen finanzieren Netzwerkanreize (Node-Belohnungen usw.). Verbrennung: Benutzerzahlungen in RENDER werden fĂŒr jeden abgeschlossenen Auftrag verbrannt. Verteilung: 65 % Treasury (Netzwerkbetrieb und Belohnungen), 25 % Investoren, 10 % Team/Berater. | Marktplatz fĂŒr GPU-Arbeit: Node-Betreiber fĂŒhren Rendering-/Compute-Aufgaben aus und verdienen RENDER. AuftrĂ€ge werden in USD bepreist, aber in RENDER bezahlt; die benötigten Token werden verbrannt, wenn die Arbeit erledigt ist. In jeder Epoche (z. B. wöchentlich) werden neue RENDER geprĂ€gt und an Node-Betreiber verteilt, basierend auf der von ihnen erledigten Arbeit. Node-Betreiber können auch RNDR staken, um höheres Vertrauen und potenzielle AuftragsprioritĂ€t zu signalisieren. | Nutzen & Wertfluss: RENDER ist der GebĂŒhren-Token fĂŒr GPU-Dienste â Content-Ersteller und KI-Entwickler mĂŒssen ihn erwerben und ausgeben, um Arbeit erledigen zu lassen. Da diese Token verbrannt werden, reduziert die Nutzung direkt das Angebot. Die Ausgabe neuer Token entschĂ€digt die Arbeiter, aber nach einem sinkenden Zeitplan. Wenn die Netzwerknachfrage hoch ist (Verbrennung > Emission), wird RENDER deflationĂ€r; wenn die Nachfrage gering ist, kann die Inflation die Verbrennungen ĂŒbersteigen (was mehr Angebot anreizt, bis die Nachfrage aufholt). RENDER regiert auch das Netzwerk. Der Wert des Tokens ist somit eng mit der Plattformnutzung verknĂŒpft â tatsĂ€chlich stieg RNDR 2023 um ~10Ă, da die KI-getriebene Nachfrage nach GPU-Computing sprunghaft anstieg, was das Marktvertrauen signalisiert, dass Nutzung (und Verbrennungen) hoch sein werden. |
Akash Network | Dezentrale Cloud (allgemeines Computing & GPU) | Akash Token (AKT) | AnfĂ€ngliches Angebot 100 Mio.; max. Angebot 389 Mio. InflationĂ€rer PoS-Token: Adaptive Inflation ~15â25 % jĂ€hrlich (sinkt mit steigendem Staking-Anteil), um Staking zu fördern. Laufende Emissionen zahlen Validatoren und Delegatoren. Verteilung: 34,5 % Investoren, 27 % Team, 19,7 % Stiftung, 8 % Ăkosystem, 5 % Testnet (mit Sperrfristen/Vestings). | Reverse-Auction-Marktplatz: Anbieter bieten an, Bereitstellungen zu hosten; Kunden zahlen in AKT fĂŒr Leases. GebĂŒhrenpool: 10 % der AKT-Zahlungen (oder 20 % der Zahlungen in anderen Token) gehen als ProtokollgebĂŒhr an das Netzwerk (Staker). Akash verwendet eine Proof-of-Stake-Chain â Validatoren staken AKT, um das Netzwerk zu sichern und Blockbelohnungen zu verdienen. Kunden können ĂŒber AKT oder integrierte Stablecoins (mit Umwandlung) bezahlen. | Nutzen & Wertfluss: AKT wird fĂŒr alle Transaktionen verwendet (entweder direkt oder ĂŒber Umwandlung von stabilen Zahlungen). Kunden kaufen AKT, um fĂŒr Compute-Leases zu bezahlen, wodurch Nachfrage entsteht, wenn die Netzwerknutzung wĂ€chst. Anbieter verdienen AKT und können es verkaufen oder staken. Staking-Belohnungen + GebĂŒhreneinnahmen: Das Halten und Staken von AKT bringt Belohnungen aus der Inflation und einen Anteil an allen GebĂŒhren, sodass die aktive Netzwerknutzung den Stakern direkt zugutekommt. Dieses Modell richtet den Token-Wert an der Cloud-Nachfrage aus: Wenn mehr CPU-/GPU-Workloads auf Akash laufen, flieĂen mehr GebĂŒhren in AKT an die Inhaber (und mehr AKT könnte als Sicherheit gesperrt oder von Anbietern gestakt werden). Governance erfolgt ebenfalls ĂŒber AKT-BestĂ€nde. Insgesamt verbessert sich die Gesundheit des Tokens mit höherer Auslastung und verfĂŒgt ĂŒber Inflationskontrollen, um die langfristige Beteiligung zu fördern. |
io.net | Dezentrale GPU-Cloud (KI-fokussiert) | IO Token (IO) | Feste Obergrenze 800 Mio. IO: 500 Mio. vorab geprĂ€gt (Team, Investoren, Community usw. zugewiesen), 300 Mio. ĂŒber ~20 Jahre als Mining-Belohnungen emittiert (stĂŒndliche Verteilung). Keine weitere Inflation nach dieser Obergrenze. Eingebaute Verbrennung: Netzwerkeinnahmen lösen Token-Verbrennungen aus, um das Angebot zu reduzieren. Staking: Anbieter mĂŒssen ein Minimum an IO als Sicherheit staken, um teilzunehmen (und können mehr fĂŒr Belohnungen staken). | GPU-Sharing-Netzwerk: Hardware-Anbieter (Rechenzentren, Miner) verbinden GPUs und verdienen kontinuierlich (stĂŒndlich) IO-Belohnungen fĂŒr die Bereitstellung von KapazitĂ€t. Sie verdienen auch GebĂŒhren aus der Nutzung durch Kunden. Staking-Anforderung: Betreiber staken IO als Sicherheit, um gutes Verhalten zu gewĂ€hrleisten. Benutzer zahlen wahrscheinlich in IO (oder in stabilem, in IO umgewandeltem) fĂŒr KI-Compute-Aufgaben; ein Teil jeder GebĂŒhr wird vom Protokoll verbrannt. | Nutzen & Wertfluss: IO ist das Tauschmittel fĂŒr GPU-Rechenleistung im Netzwerk und auch der Sicherheitstoken, den Betreiber staken. Der Token-Wert wird durch ein Dreifaches angetrieben: (1) Nachfrage nach KI-Computing â Kunden mĂŒssen IO erwerben, um fĂŒr AuftrĂ€ge zu bezahlen, und eine höhere Nutzung bedeutet mehr verbrannte Token (reduziert das Angebot). (2) Mining-Anreize â neue IO, die an GPU-Anbieter verteilt werden, motivieren das Netzwerk-Wachstum, aber die feste Obergrenze begrenzt die langfristige Inflation. (3) Staking â IO wird von Anbietern (und möglicherweise Benutzern oder Delegierten) gesperrt, um Belohnungen zu verdienen, wodurch das liquide Angebot reduziert und die Teilnehmer mit dem Netzwerk-Erfolg in Einklang gebracht werden. Zusammenfassend ist das Token-Modell von io.net so konzipiert, dass, wenn es erfolgreich KI-Workloads in groĂem MaĂstab anzieht, das Token-Angebot zunehmend knapper wird (durch Verbrennungen und Staking), was den Inhabern zugutekommt. Das feste Angebot erzwingt auch Disziplin, verhindert endlose Inflation und strebt ein nachhaltiges âBelohnung-fĂŒr-Umsatzâ-Gleichgewicht an. |
Quellen: Offizielle Projektdokumentation und -forschung (siehe obenstehende Inline-Zitate).
Token-Anreize vs. reale Dienstnutzungâ
Eine entscheidende Frage fĂŒr DePIN-Projekte ist, wie effektiv Token-Anreize in die Bereitstellung realer Dienste und die tatsĂ€chliche Nutzung des Netzwerks umgewandelt werden. In den Anfangsphasen betonten viele DePIN-Protokolle den Aufbau des Angebots (Hardware-Bereitstellung) durch groĂzĂŒgige Token-Belohnungen, selbst wenn die Nachfrage minimal war â eine âBuild it and (hopefully) they will comeâ-Strategie. Dies fĂŒhrte zu Situationen, in denen die Marktkapitalisierung und die Token-Emissionen des Netzwerks die Einnahmen von Kunden weit ĂŒbertrafen. Ende 2024 hatte der gesamte DePIN-Sektor (~350 Projekte) eine kombinierte Marktkapitalisierung von ~50 Milliarden US-Dollar, generierte aber nur etwa ~0,5 Milliarden US-Dollar an annualisierten Einnahmen â eine Gesamtbewertung von ~100Ă des Jahresumsatzes. Eine solche LĂŒcke unterstreicht die Ineffizienz in frĂŒhen Phasen. JĂŒngste Trends zeigen jedoch Verbesserungen, da Netzwerke von einem rein angebotsgetriebenen Wachstum zu einer nachfragegetriebenen Akzeptanz ĂŒbergehen, insbesondere angetrieben durch den Anstieg des Bedarfs an KI-Computing.
Im Folgenden bewerten wir die Effizienz der Token-Anreize jedes Beispielprojekts, wobei wir Nutzungsmetriken im Vergleich zu Token-Ausgaben betrachten:
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Helium: Heliums IoT-Netzwerk wuchs 2021â2022 explosionsartig, mit fast 1 Million Hotspots weltweit fĂŒr LoRaWAN-Abdeckung. Dieses Wachstum wurde fast ausschlieĂlich durch die HNT-Mining-Anreize und die Krypto-Begeisterung angetrieben â nicht durch die Kundennachfrage nach IoT-Daten, die gering blieb. Mitte 2022 wurde deutlich, dass Heliums Datenverkehr (GerĂ€te, die das Netzwerk tatsĂ€chlich nutzen) im VerhĂ€ltnis zur enormen angebotsseitigen Investition winzig war. Eine Analyse aus dem Jahr 2022 stellte fest, dass weniger als 1.000 anTokenproMonatfušrdieDatennutzungverbranntwurdenââ,obwohldasNetzwerkHNTimWertvonzigMillionenDollarfušrHotspotâBelohnungenprašgteâeinkrassesUngleichgewicht(imWesentlichenwurden<1 â wĂ€hrend das Netzwerk immer noch geschĂ€tzte 55.000 $ pro Tag an Token-Belohnungen an Hotspot-Besitzer auszahlte (in USD bewertet). Mit anderen Worten, die âKostenâ des Token-Anreizes an diesem Tag ĂŒberstiegen die tatsĂ€chliche Netzwerknutzung um den Faktor 350:1. Dies verdeutlicht die schlechte Umwandlung von Anreizen in Nutzung in Heliums frĂŒher IoT-Phase. Heliums GrĂŒnder erkannten dieses âHenne-Eiâ-Dilemma: Ein Netzwerk benötigt Abdeckung, bevor es Benutzer anziehen kann, aber ohne Benutzer ist die Abdeckung schwer zu monetarisieren.
Es gibt Anzeichen fĂŒr Verbesserungen. Ende 2023 aktivierte Helium sein 5G-Mobilfunk-Netzwerk mit einem verbraucherorientierten Mobilfunkdienst (unterstĂŒtzt durch T-Mobile Roaming) und begann, 5G-Hotspot-Betreiber mit MOBILE-Token zu belohnen. Der Start von Helium Mobile (5G) brachte schnell zahlende Nutzer (z. B. Abonnenten von Heliums 20 /MonatunbegrenzemMobilfunktarif)undneueArtenderNetzwerknutzung.InnerhalbwenigerWochenââstiegdieNetzwerknutzungvonHeliumsprunghaftanâââAnfang2024erreichtedietašglicheDataCreditâVerbrennung 4.300 (von fast nichts ein paar Monate zuvor). DarĂŒber hinaus stammten im 1. Quartal 2024 92 % aller verbrauchten Data Credits aus dem Mobilfunknetz (5G), was bedeutet, dass der 5G-Dienst die IoT-Nutzung sofort in den Schatten stellte. WĂ€hrend 4,3 Tausend /TaginabsolutenZahlenimmernochbescheidenist( 1,6Millionen annualisiert), stellt es einen bedeutsamen Schritt in Richtung realer Einnahmen dar. Heliums Token-Modell passt sich an: Durch die Isolierung der IoT- und Mobilfunknetze in separate Belohnungstoken wird sichergestellt, dass die 5G-Belohnungen (MOBILE-Token) reduziert werden, wenn die 5G-Nutzung nicht zustande kommt, und Ă€hnlich fĂŒr IOT-Token â wodurch die Ineffizienz effektiv eingedĂ€mmt wird. Das Wachstum von Helium Mobile zeigte auch die Kraft, Token-Anreize mit einem Dienst von unmittelbarem Verbraucherinteresse (gĂŒnstige Mobilfunkdaten) zu koppeln. Innerhalb von 6 Monaten nach dem Start hatte Helium ~93.000 MOBILE-Hotspots in den USA bereitgestellt (neben ~1 Million IoT-Hotspots weltweit) und Partnerschaften (z. B. mit TelefĂłnica) geschlossen, um die Abdeckung zu erweitern. Die bevorstehende Herausforderung besteht darin, die Nutzerbasis (sowohl IoT-GerĂ€te-Clients als auch 5G-Abonnenten) erheblich zu vergröĂern, sodass die Verbrennung von HNT fĂŒr Data Credits das AusmaĂ der HNT-Ausgabe erreicht. Zusammenfassend lĂ€sst sich sagen, dass Helium mit einem extremen AngebotsĂŒberschuss (und einem entsprechend ĂŒberbewerteten Token) begann, aber seine Neuausrichtung auf die Nachfrage (5G und Positionierung als âInfrastrukturschichtâ fĂŒr andere Netzwerke) verbessert allmĂ€hlich die Effizienz seiner Token-Anreize.
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Filecoin: Im Fall von Filecoin bestand das Ungleichgewicht zwischen SpeicherkapazitĂ€t und tatsĂ€chlich gespeicherten Daten. Token-Anreize fĂŒhrten zu einem Ăberangebot an Speicherplatz: Auf seinem Höhepunkt verfĂŒgte das Filecoin-Netzwerk ĂŒber weit ĂŒber 15 Exbibyte (EiB) an roher SpeicherkapazitĂ€t, die von Minern zugesagt wurde, doch lange Zeit wurden nur wenige Prozent davon fĂŒr reale Daten genutzt. Ein GroĂteil des Speichers wurde mit Dummy-Daten gefĂŒllt (Kunden konnten sogar zufĂ€llige MĂŒlldaten speichern, um die Nachweisanforderungen zu erfĂŒllen), nur damit Miner FIL-Belohnungen verdienen konnten. Dies bedeutete, dass viel FIL fĂŒr Speicher geprĂ€gt und vergeben wurde, der von Benutzern tatsĂ€chlich nicht nachgefragt wurde. Ăber 2022â2023 machte das Netzwerk jedoch groĂe Fortschritte bei der Steigerung der Nachfrage. Durch Initiativen wie Filecoin Plus und die aggressive Aufnahme offener DatensĂ€tze stieg die Auslastungsrate im Jahr 2023 von ~3 % auf ĂŒber 20 % der KapazitĂ€t. Bis zum 4. Quartal 2024 war die Speicherauslastung von Filecoin weiter auf ~30 % gestiegen â was bedeutet, dass fast ein Drittel der enormen KapazitĂ€t reale Kundendaten enthielt. Dies ist immer noch weit von 100 % entfernt, aber der Trend ist positiv: Token-Belohnungen gehen zunehmend in Richtung nĂŒtzlicher Speicherung statt leerer FĂŒllung. Eine weitere MessgröĂe: Im 1. Quartal 2024 wurden etwa 1.900 PiB (1,9 EiB) Daten in aktiven Deals auf Filecoin gespeichert, ein Anstieg von 200 % gegenĂŒber dem Vorjahr. Bemerkenswert ist, dass die Mehrheit der neuen Deals jetzt ĂŒber Filecoin Plus (verifizierte Kunden) zustande kommt, was darauf hindeutet, dass Miner es stark bevorzugen, Speicherplatz fĂŒr Daten zu verwenden, die ihnen Bonus-Belohnungsmultiplikatoren einbringen.
In Bezug auf die wirtschaftliche Effizienz erlebte auch das Protokoll von Filecoin eine Verschiebung: Anfangs waren die Protokoll-âEinnahmenâ (von Benutzern gezahlte GebĂŒhren) im Vergleich zu den Mining-Belohnungen (die einige Analysen als Einnahmen behandelten und frĂŒhe Zahlen aufblĂ€hten) vernachlĂ€ssigbar. Zum Beispiel waren die Blockbelohnungen von Filecoin im Jahr 2021 Hunderte Millionen Dollar wert (bei hohen FIL-Preisen), aber die tatsĂ€chlichen SpeichergebĂŒhren waren winzig; im Jahr 2022, als der FIL-Preis fiel, sanken die gemeldeten Einnahmen um 98 % von 596 Mio. auf13Mio., was widerspiegelt, dass der GroĂteil der âEinnahmenâ von 2021 der Wert der Token-Ausgabe und nicht die Kundenausgaben waren. ZukĂŒnftig verbessert sich das Gleichgewicht: Die Pipeline zahlender Speicherkunden wĂ€chst (z. B. wurde Ende 2023 ein Unternehmensdeal von 1 PiB abgeschlossen, einer der ersten groĂen vollstĂ€ndig bezahlten Deals). Die EinfĂŒhrung der FVM (die Smart Contracts ermöglicht) und die bevorstehenden SpeichermĂ€rkte und DEXes von Filecoin werden voraussichtlich mehr On-Chain-GebĂŒhrenaktivitĂ€t (und möglicherweise FIL-Verbrennungen oder Sperrungen) mit sich bringen. Zusammenfassend lĂ€sst sich sagen, dass die Token-Anreize von Filecoin erfolgreich ein massives globales Speichernetzwerk aufgebaut haben, wenn auch mit einer Effizienz von unter 5 % in der Anfangszeit; bis 2024 verbesserte sich diese Effizienz auf ~20â30 % und wird voraussichtlich weiter steigen, da die reale Nachfrage das subventionierte Angebot einholt. Die Gesamtnachfrage des Sektors nach dezentralem Speicher (Web3-Daten, Archive, NFT-Metadaten, KI-DatensĂ€tze usw.) scheint zu steigen, was gut dafĂŒr ist, mehr dieser Mining-Belohnungen in tatsĂ€chlich nĂŒtzliche Dienste umzuwandeln.
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Render Network: Renders Token-Modell verknĂŒpft Anreize dank des Burn-and-Mint-Gleichgewichts enger mit der Nutzung. Im Ă€lteren Modell (vor 2023) lag die RNDR-Ausgabe gröĂtenteils in den HĂ€nden der Stiftung und basierte auf Netzwerk-Wachstumszielen, wĂ€hrend die Nutzung das Sperren von RNDR in einem Escrow fĂŒr AuftrĂ€ge beinhaltete. Dies erschwerte die Effizienzanalyse etwas. Mit der vollstĂ€ndigen Implementierung des BME im Jahr 2023 können wir jedoch messen, wie viele Token im VerhĂ€ltnis zu den geprĂ€gten Token verbrannt werden. Da jeder Rendering- oder Compute-Auftrag RNDR proportional zu seinen Kosten verbrennt, entspricht im Wesentlichen jeder als Belohnung emittierte Token einer geleisteten Arbeit (abzĂŒglich einer Nettoinflation, wenn die Emissionen in einer bestimmten Epoche die Verbrennungen ĂŒbersteigen). FrĂŒhe Daten aus dem Render-Netzwerk nach dem Upgrade deuteten darauf hin, dass die Nutzung tatsĂ€chlich zunahm: Die Render Foundation stellte fest, dass das Netzwerk in âSpitzenmomentenâ mehr Render-Frames pro Sekunde abschlieĂen konnte, als Ethereum an Transaktionen verarbeiten konnte, was eine signifikante AktivitĂ€t unterstreicht. WĂ€hrend detaillierte Nutzungsstatistiken (z. B. Anzahl der AuftrĂ€ge oder verbrauchte GPU-Stunden) im obigen Ausschnitt nicht öffentlich sind, ist ein starker Indikator der Preis und die Nachfrage nach RNDR. Im Jahr 2023 wurde RNDR zu einem der leistungsstĂ€rksten Krypto-Assets, stieg von etwa 0,40 imJanuaraufušber2,50 im Mai und kletterte danach weiter. Bis November 2023 war RNDR im Jahresverlauf um ĂŒber das 10-fache gestiegen, angetrieben durch den Hype um KI-bezogene Rechenleistung. Diese Preisentwicklung deutet darauf hin, dass Benutzer RNDR kauften, um Rendering- und KI-Aufgaben zu erledigen (oder Spekulanten erwarteten, dass sie dies tun mĂŒssten). TatsĂ€chlich fĂŒhrte das Interesse an KI-Aufgaben wahrscheinlich zu einer neuen Nachfragewelle â Render berichtete, dass sein Netzwerk ĂŒber das Medien-Rendering hinaus in das KI-Modelltraining expandierte und dass der GPU-Mangel in traditionellen Clouds bedeutete, dass die Nachfrage in dieser Nische das Angebot bei weitem ĂŒbertraf. Im Wesentlichen wurde Renders Token-Anreizen (den Emissionen) eine ebenso starke Benutzernachfrage (Verbrennungen) entgegengebracht, was die Umwandlung von Anreizen in Nutzung relativ hoch macht. Es ist erwĂ€hnenswert, dass im ersten Jahr des BME das Netzwerk absichtlich einige zusĂ€tzliche Token (die 9,1 Mio. RENDER-Emissionen) zugewiesen hat, um die Einnahmen der Node-Betreiber anzukurbeln. Wenn diese die Nutzung ĂŒbertreffen, könnte dies eine vorĂŒbergehende inflationĂ€re Ineffizienz einfĂŒhren. Angesichts des Netzwerk-Wachstums stieg die Verbrennungsrate von RNDR jedoch an. Das Render Network Dashboard zeigte Mitte 2024 stetige Zunahmen der kumulierten RNDR-Verbrennungen, was auf die Verarbeitung realer AuftrĂ€ge hindeutet. Ein weiteres qualitatives Erfolgszeichen: GroĂe Studios und Content-Ersteller haben Render fĂŒr hochkarĂ€tige Projekte genutzt, was die reale Akzeptanz beweist (dies sind nicht nur Krypto-Enthusiasten, die Nodes betreiben â es sind Kunden, die fĂŒr Rendering bezahlen). Alles in allem scheint Render eine der effektivsten Token-zu-Dienst-Umwandlungsmetriken im DePIN-Bereich zu haben: Wenn das Netzwerk ausgelastet ist, wird RNDR verbrannt und Token-Inhaber sehen einen greifbaren Wert; wĂ€re das Netzwerk untĂ€tig, wĂ€ren Token-Emissionen die einzige Ausgabe, aber die Begeisterung um KI hat sichergestellt, dass das Netzwerk alles andere als untĂ€tig ist.
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Akash: Akahs Effizienz lĂ€sst sich im Kontext von Cloud-Ausgaben vs. Token-Ausgabe betrachten. Als Proof-of-Stake-Chain hat Akahs AKT Inflation, um Validatoren zu belohnen, aber diese Inflation ist nicht ĂŒbermĂ€Ăig hoch (und ein groĂer Teil wird durch Staking-Sperren ausgeglichen). Der interessantere Teil ist, wie viel reale Nutzung der Token erfasst. Im Jahr 2022 war die Nutzung von Akash relativ gering (jederzeit nur wenige hundert Bereitstellungen, hauptsĂ€chlich kleine Apps oder Testnetze). Dies bedeutete, dass der Wert von AKT spekulativ war und nicht durch GebĂŒhren gedeckt. In den Jahren 2023â2024 explodierte die Nutzung jedoch aufgrund von KI. Ende 2024 **verarbeitete Akash Ausgaben von ~11.000 proTagââinseinemNetzwerk,gegenušbernur 1.300 pro Tag im Januar 2024 â ein Anstieg der tĂ€glichen Einnahmen um ~749 % innerhalb des Jahres. Im Laufe des Jahres 2024 ĂŒbertraf Akash **1,6 Millionen ankumuliertenbezahltenAusgabenââfušrComputing.DieseZahlen,obwohlimVergleichzuGigantenwieAWSimmernochklein,reprašsentierentatsašchlicheKunden,dieWorkloadsaufAkashbereitstellenundinAKToderUSDCbezahlen(wasletztendlichdieAKTâNachfrageušberdieUmwandlungantreibt).DieTokenâAnreize(inflationašreBelohnungen)indiesemZeitraumlageninderGrošĂenordnungvonvielleicht15â20 pro AKT einen Wert von 20â50 Mio. bedeutenkošnnte).InreinenDollarâBegriffengabdasNetzwerkalsoimmernochmehrWertinTokenaus,alsesanGebušhreneinnahmâašhnlichwieandereNetzwerkeinfrušhenPhasen.AberderââTrendââist,dassdieNutzungschnellaufholt.EineaussagekrašftigeStatistik:ImVergleichzum3.Quartal2024zum3.Quartal2023stiegdieââdurchschnittlicheGebušhrproLeasevon6,42 auf 18,75 ââ.Diesbedeutet,dassBenutzerweitausressourcenintensivere(unddamitteurere)Workloadsausfušhren,wahrscheinlichGPUsfušrKI,undsiebereitsind,mehrzuzahlen,presumablyweildasNetzwerkWertliefert(z.B.geringereKostenalsAlternativen).DaAkasheineGebušhrvon10â20 an Staker als realer Ertrag. Im 4. Quartal 2024 erreichte der Preis von AKT neue MehrjahreshöchststĂ€nde (~4 $, ein 8-facher Anstieg gegenĂŒber den TiefststĂ€nden Mitte 2023), was darauf hindeutet, dass der Markt die verbesserten Fundamentaldaten und die Nutzung anerkannte. On-Chain-Daten vom Jahresende 2024 zeigten ĂŒber 650 aktive Leases und ĂŒber 700 GPUs im Netzwerk mit ~78 % Auslastung â effektiv wurden die meisten der durch Anreize hinzugefĂŒgten GPUs tatsĂ€chlich von Kunden genutzt. Dies ist eine starke Umwandlung von Token-Anreizen in Dienste: Fast 4 von 5 incentivierten GPUs dienten KI-Entwicklern (fĂŒr Modelltraining usw.). Akahs proaktive Schritte, wie die Ermöglichung von Kreditkartenzahlungen und die UnterstĂŒtzung beliebter KI-Frameworks, halfen, Krypto-Token mit realen Benutzern zu verbinden (einige Benutzer wissen möglicherweise nicht einmal, dass sie unter der Haube fĂŒr AKT bezahlen). Insgesamt bewegt sich Akash, obwohl es anfĂ€nglich das ĂŒbliche DePIN-Problem âAngebot > Nachfrageâ hatte, schnell auf einen ausgeglicheneren Zustand zu. Wenn die KI-Nachfrage anhĂ€lt, könnte Akash sogar ein Regime erreichen, in dem die Nachfrage die Token-Anreize ĂŒbersteigt â mit anderen Worten, die Nutzung könnte den Wert von AKT stĂ€rker antreiben als spekulative Inflation. Das Design des Protokolls, GebĂŒhren mit Stakern zu teilen, bedeutet auch, dass AKT-Inhaber direkt profitieren, wenn sich die Effizienz verbessert (z. B. verdienten Staker Ende 2024 erhebliche ErtrĂ€ge aus tatsĂ€chlichen GebĂŒhren, nicht nur aus Inflation).
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io.net: Als sehr neues Projekt (gestartet 2023/24) ist die Effizienz von io.net noch weitgehend theoretisch, aber sein Modell ist explizit darauf ausgelegt, die Anreizumwandlung zu maximieren. Durch die harte Begrenzung des Angebots und die EinfĂŒhrung stĂŒndlicher Belohnungen vermeidet io.net das Szenario einer unkontrollierten, unbegrenzten Inflation. Und durch das Verbrennen von Token basierend auf Einnahmen stellt es sicher, dass, sobald die Nachfrage einsetzt, ein automatisches Gegengewicht zu den Token-Emissionen vorhanden ist. FrĂŒhe Berichte behaupteten, io.net habe eine groĂe Anzahl von GPUs aggregiert (möglicherweise durch die Einbindung bestehender Mining-Farmen und Rechenzentren), was ihm ein erhebliches Angebot verschafft. Entscheidend wird sein, ob dieses Angebot eine entsprechende Nachfrage von KI-Kunden findet. Ein positives Zeichen fĂŒr den Sektor: Ab 2024 waren dezentrale GPU-Netzwerke (einschlieĂlich Render, Akash und io.net) oft kapazitĂ€tsbeschrĂ€nkt, nicht nachfragebeschrĂ€nkt â was bedeutet, dass es mehr Benutzernachfrage nach Rechenleistung gab, als die Netzwerke zu jedem Zeitpunkt online hatten. Wenn io.net diese ungedeckte Nachfrage nutzt (indem es niedrigere Preise oder einzigartige Integrationen ĂŒber Solanas Ăkosystem anbietet), könnte seine Token-Verbrennung beschleunigt werden. Auf der anderen Seite, wenn es einen groĂen Teil des anfĂ€nglichen Angebots von 500 Mio. IO an Insider oder Anbieter verteilte, besteht das Risiko eines Verkaufsdrucks, wenn die Nutzung hinterherhinkt. Ohne konkrete Nutzungsdaten dient io.net noch als Test des verfeinerten Tokenomic-Ansatzes: Es zielt von Anfang an auf ein nachfragegetriebenes Gleichgewicht ab und versucht, ein Ăberangebot an Token zu vermeiden. In den kommenden Jahren kann man seinen Erfolg messen, indem man verfolgt, welcher Prozentsatz der 300 Mio. Emission effektiv durch Netzwerkeinnahmen (Verbrennungen) âbezahltâ wird. Die Entwicklung des DePIN-Sektors deutet darauf hin, dass io.net zu einem gĂŒnstigen Zeitpunkt eintritt, da die KI-Nachfrage hoch ist, sodass es möglicherweise schneller eine hohe Auslastung erreicht als frĂŒhere Projekte did.
Zusammenfassend lĂ€sst sich sagen, dass frĂŒhe DePIN-Projekte oft mit einer geringen Effizienz der Token-Anreize konfrontiert waren, wobei die Token-Auszahlungen die tatsĂ€chliche Nutzung bei weitem ĂŒberstiegen. Heliums IoT-Netzwerk war ein Paradebeispiel, wo Token-Belohnungen ein riesiges Netzwerk aufbauten, das nur zu wenigen Prozent ausgelastet war. Filecoin hatte Ă€hnlich anfangs ein Ăberangebot an Speicherplatz mit wenig gespeicherten Daten. Durch Netzwerkverbesserungen und externe Nachfragetrends schlieĂen sich diese LĂŒcken jedoch. Heliums 5G-Wende vervielfachte die Nutzung, Filecoins Auslastung steigt stetig, und sowohl Render als auch Akash haben einen realen Nutzungsanstieg im Einklang mit dem KI-Boom erlebt, wodurch ihre Token-Ăkonomie einem nachhaltigen Kreislauf nĂ€herkommt. Ein allgemeiner Trend im Jahr 2024 war die Verlagerung hin zum âNachweis der Nachfrageâ: DePIN-Teams begannen, sich auf die Gewinnung von Nutzern und Einnahmen zu konzentrieren, nicht nur auf Hardware und Hype. Dies zeigt sich an Netzwerken wie Helium, die Unternehmenspartner fĂŒr IoT und Telekommunikation umwerben, Filecoin, das groĂe Web2-DatensĂ€tze aufnimmt, und Akash, das seine Plattform fĂŒr KI-Entwickler benutzerfreundlich gestaltet. Der Nettoeffekt ist, dass Token-Werte zunehmend durch Fundamentaldaten (z. B. gespeicherte Daten, verkaufte GPU-Stunden) untermauert werden und nicht nur durch Spekulation. Obwohl noch ein langer Weg vor uns liegt â der Sektor insgesamt mit einem Preis-/UmsatzverhĂ€ltnis von 100x impliziert, dass noch viel Spekulation vorhanden ist â geht die Entwicklung in Richtung einer effizienteren Nutzung von Token-Anreizen. Projekte, die es nicht schaffen, Token in Dienste (oder âHardware vor Ortâ) umzuwandeln, werden wahrscheinlich verschwinden, wĂ€hrend diejenigen, die eine hohe Konversionsrate erreichen, das Vertrauen von Investoren und der Community gewinnen.
Kopplung mit der KI-Computing-Nachfrage: Trends und Chancenâ
Eine der bedeutendsten Entwicklungen, die DePIN-Projekten zugutekommt, ist das explosive Wachstum der KI-Computing-Nachfrage. In den Jahren 2023â2024 entwickelte sich das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen zu einem Multimilliarden-Dollar-Markt, der die KapazitĂ€ten traditioneller Cloud-Anbieter und GPU-Hersteller stark beanspruchte. Dezentrale Infrastrukturnetzwerke haben sich schnell angepasst, um diese Chance zu nutzen, was zu einer Konvergenz fĂŒhrte, die von Futuristen manchmal als âDePIN x KIâ oder sogar âDezentrale physische KI (DePAI)â bezeichnet wird. Im Folgenden skizzieren wir, wie unsere Fokusprojekte und der breitere DePIN-Sektor den KI-Trend nutzen:
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Dezentrale GPU-Netzwerke & KI: Projekte wie Render, Akash, io.net (und andere wie Golem, Vast.ai usw.) stehen an vorderster Front bei der ErfĂŒllung von KI-BedĂŒrfnissen. Wie bereits erwĂ€hnt, erweiterte Render seine AktivitĂ€ten ĂŒber das Rendering hinaus, um KI-Workloads zu unterstĂŒtzen â z. B. die Vermietung von GPU-Leistung zum Training von Stable Diffusion-Modellen oder anderen ML-Aufgaben. Das Interesse an KI hat die Nutzung dieser Netzwerke direkt angetrieben. Mitte 2023 stieg die Nachfrage nach GPU-Computing zum Training von Bild- und Sprachmodellen sprunghaft an. Render Network profitierte davon, da viele Entwickler und sogar einige Unternehmen sich an Render wandten, um gĂŒnstigere GPU-Zeit zu erhalten; dies war ein Faktor fĂŒr den 10-fachen Preisanstieg von RNDR, was die Ăberzeugung des Marktes widerspiegelte, dass Render GPUs zur Deckung des KI-Bedarfs liefern wĂŒrde. Ăhnlich fiel Akahs GPU-Start Ende 2023 mit dem Boom der generativen KI zusammen â innerhalb weniger Monate wurden Hunderte von GPUs auf Akash gemietet, um Sprachmodelle zu optimieren oder KI-APIs zu bedienen. Die Auslastungsrate der GPUs auf Akash, die bis Ende 2024 ~78 % erreichte, zeigt, dass fast die gesamte incentivierte Hardware von KI-Benutzern nachgefragt wurde. io.net positioniert sich explizit als âKI-fokussiertes dezentrales Computing-Netzwerkâ. Es wirbt mit der Integration von KI-Frameworks (sie erwĂ€hnen die Verwendung des Ray Distributed Compute Frameworks, das im maschinellen Lernen beliebt ist, um es KI-Entwicklern zu erleichtern, auf io.net zu skalieren). Das Wertversprechen von io.net â die Möglichkeit, einen GPU-Cluster in 90 Sekunden mit 10- bis 20-facher Effizienz der Cloud bereitzustellen â richtet sich direkt an KI-Startups und Forscher, die durch teure oder ĂŒberlastete Cloud-GPU-Instanzen eingeschrĂ€nkt sind. Diese Ausrichtung ist strategisch: 2024 gab es extreme GPU-EngpĂ€sse (z. B. waren NVIDIAs High-End-KI-Chips ausverkauft), und dezentrale Netzwerke mit Zugang zu jeder Art von GPU (sogar Ă€ltere Modelle oder Gaming-GPUs) sprangen ein, um die LĂŒcke zu fĂŒllen. Das Weltwirtschaftsforum stellte das Aufkommen von âDezentraler physischer KI (DePAI)â fest, bei der alltĂ€gliche Menschen Rechenleistung und Daten zu KI-Prozessen beitragen und belohnt werden. Dieses Konzept stimmt mit GPU-DePIN-Projekten ĂŒberein, die es jedem mit einer anstĂ€ndigen GPU ermöglichen, Token zu verdienen, indem er KI-Workloads unterstĂŒtzt. Messaris Forschung betonte ebenfalls, dass die intensive Nachfrage der KI-Industrie im Jahr 2024 ein âbedeutender Beschleunigerâ fĂŒr die Verlagerung des DePIN-Sektors hin zu nachfragegetriebenem Wachstum war.
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Speichernetzwerke & KI-Daten: Der KI-Boom dreht sich nicht nur um Computing â er erfordert auch die Speicherung massiver DatensĂ€tze (fĂŒr das Training) und die Verteilung trainierter Modelle. Dezentrale Speichernetzwerke wie Filecoin und Arweave haben hier neue AnwendungsfĂ€lle gefunden. Insbesondere Filecoin hat KI als wichtigen Wachstumsvektor angenommen: Im Jahr 2024 identifizierte die Filecoin-Community âCompute und KIâ als einen von drei Schwerpunktbereichen. Mit der EinfĂŒhrung der Filecoin Virtual Machine ist es nun möglich, Computing-Dienste in der NĂ€he der auf Filecoin gespeicherten Daten auszufĂŒhren. Projekte wie Bacalhau (ein verteiltes Compute-over-Data-Projekt) und Fluences Compute L2 bauen auf Filecoin auf, um Benutzern die AusfĂŒhrung von KI-Algorithmen direkt auf im Netzwerk gespeicherten Daten zu ermöglichen. Die Idee ist, beispielsweise das Training eines Modells auf einem groĂen Datensatz zu ermöglichen, der bereits ĂŒber Filecoin-Nodes verteilt gespeichert ist, anstatt ihn in einen zentralisierten Cluster verschieben zu mĂŒssen. Filecoins technische Innovationen wie InterPlanetary Consensus (IPC) ermöglichen das Hochfahren von Subnetzwerken, die fĂŒr spezifische Workloads (wie eine KI-spezifische Sidechain, die Filecoins Speichersicherheit nutzt) dediziert werden könnten. DarĂŒber hinaus unterstĂŒtzt Filecoin dezentrale Daten-Commons, die fĂŒr KI hochrelevant sind â zum Beispiel können DatensĂ€tze von UniversitĂ€ten, Daten autonomer Fahrzeuge oder Satellitenbilder auf Filecoin gehostet und dann von KI-Modellen abgerufen werden. Das Netzwerk speichert stolz wichtige KI-relevante DatensĂ€tze (die referenzierten Daten der UC Berkeley und des Internet Archive zum Beispiel). Auf der Token-Seite bedeutet dies, dass mehr Clients FIL fĂŒr Daten verwenden â aber noch spannender ist das Potenzial fĂŒr SekundĂ€rmĂ€rkte fĂŒr Daten: Filecoins Vision beinhaltet die Möglichkeit fĂŒr Speicherkunden, ihre Daten zu monetarisieren fĂŒr KI-TrainingsanwendungsfĂ€lle. Das deutet auf eine Zukunft hin, in der der Besitz eines groĂen Datensatzes auf Filecoin Token einbringen könnte, wenn KI-Unternehmen dafĂŒr bezahlen, darauf zu trainieren usw., wodurch ein Ăkosystem entsteht, in dem FIL nicht nur fĂŒr die Speicherung, sondern auch fĂŒr Datennutzungsrechte flieĂt. Dies ist noch im Entstehen, unterstreicht aber, wie tief Filecoin mit KI-Trends verknĂŒpft ist.
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Drahtlose Netzwerke & Edge-Daten fĂŒr KI: OberflĂ€chlich betrachtet sind Helium und Ă€hnliche drahtlose DePINs weniger direkt an KI-Computing gebunden. Es gibt jedoch einige Verbindungen. IoT-Sensornetzwerke (wie Heliums IoT-SubDAO und andere wie Nodle oder WeatherXM) können wertvolle reale Daten liefern, um KI-Modelle zu speisen. Zum Beispiel bietet WeatherXM (ein DePIN fĂŒr Wetterstationsdaten) einen dezentralen Strom von Wetterdaten, der Klimamodelle oder KI-Vorhersagen verbessern könnte â WeatherXM-Daten werden aus genau diesen GrĂŒnden ĂŒber Filecoins Basin L2 integriert. Nodle, das Smartphones als Nodes zur Datenerfassung verwendet (und als DePIN gilt), entwickelt eine App namens âClickâ fĂŒr dezentrale Smart-Kamera-Aufnahmen; sie planen, Filecoin zu integrieren, um die Bilder zu speichern und sie potenziell im KI-Computer-Vision-Training zu verwenden. Heliums Rolle könnte darin bestehen, die KonnektivitĂ€t fĂŒr solche Edge-GerĂ€te bereitzustellen â zum Beispiel eine Stadt, die Helium-IoT-Sensoren fĂŒr LuftqualitĂ€t oder Verkehr einsetzt und diese DatensĂ€tze dann zum Training von KI fĂŒr die Stadtplanung verwendet. ZusĂ€tzlich könnte das Helium 5G-Netzwerk in Zukunft als Edge-Infrastruktur fĂŒr KI dienen: Stellen Sie sich autonome Drohnen oder Fahrzeuge vor, die dezentrales 5G fĂŒr die KonnektivitĂ€t nutzen â die Daten, die sie generieren (und verbrauchen), könnten kontinuierlich in KI-Systeme eingespeist werden. Obwohl Helium keine spezifischen âKI-Strategienâ angekĂŒndigt hat, hat seine Muttergesellschaft Nova Labs angedeutet, Helium als allgemeine Infrastrukturschicht fĂŒr andere DePIN-Projekte zu positionieren. Dies könnte auch solche im Bereich KI umfassen. Zum Beispiel könnte Helium die physische drahtlose Schicht fĂŒr eine KI-gesteuerte GerĂ€teflotte bereitstellen, wĂ€hrend die Rechenanforderungen dieser KI-Flotte von Netzwerken wie Akash und die Datenspeicherung von Filecoin ĂŒbernommen werden â ein miteinander verbundener DePIN-Stack.
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Synergistisches Wachstum und Investitionen: Sowohl Krypto-Investoren als auch traditionelle Akteure bemerken die DePINâKI-Synergie. Messaris Bericht 2024 prognostizierte, dass der DePIN-Markt bis 2028 auf 3,5 Billionen US-Dollar (von ~50 Mrd. US-Dollar im Jahr 2024) wachsen könnte, wenn die Trends anhalten. Diese optimistische Prognose basiert gröĂtenteils darauf, dass KI eine âKiller-Appâ fĂŒr dezentrale Infrastruktur ist. Das Konzept von DePAI (Dezentrale physische KI) stellt sich eine Zukunft vor, in der gewöhnliche Menschen nicht nur Hardware, sondern auch Daten zu KI-Systemen beitragen und belohnt werden, wodurch das Monopol von Big Tech auf KI-DatensĂ€tze gebrochen wird. Zum Beispiel könnte das autonome Fahrzeug einer Person StraĂendaten sammeln, diese ĂŒber ein Netzwerk wie Helium hochladen, auf Filecoin speichern und von einer KI, die auf Akash trainiert, nutzen lassen â wobei jedes Protokoll die Mitwirkenden mit Token belohnt. Obwohl etwas futuristisch, tauchen erste Bausteine dieser Vision auf (z. B. HiveMapper, ein DePIN-Mapping-Projekt, bei dem Dashcams von Fahrern eine Karte erstellen â diese Karten könnten selbstfahrende KI trainieren; Mitwirkende verdienen Token). Wir sehen auch KI-fokussierte Krypto-Projekte wie Bittensor (TAO) â ein Netzwerk zum dezentralen Training von KI-Modellen â das Multi-Milliarden-Bewertungen erreicht, was auf eine starke Investorenbereitschaft fĂŒr KI+Krypto-Kombinationen hindeutet.
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Autonome Agenten und Maschine-zu-Maschine-Wirtschaft: Ein faszinierender Trend am Horizont ist die autonome Nutzung von DePIN-Diensten durch KI-Agenten. Messari spekulierte, dass bis 2025 KI-Agentennetzwerke (wie autonome Bots) dezentrales Computing und Speicher direkt von DePIN-Protokollen beziehen könnten, um Aufgaben fĂŒr Menschen oder andere Maschinen auszufĂŒhren. In einem solchen Szenario könnte ein KI-Agent (z. B. Teil eines dezentralen Netzwerks von KI-Diensten) automatisch GPUs von Render oder io.net mieten, wenn er mehr Rechenleistung benötigt, mit Krypto bezahlen, seine Ergebnisse auf Filecoin speichern und ĂŒber Helium kommunizieren â alles ohne menschliches Eingreifen, Verhandlungen und Transaktionen ĂŒber Smart Contracts. Diese Maschine-zu-Maschine-Wirtschaft könnte eine neue Nachfragewelle freisetzen, die nativ fĂŒr DePIN geeignet ist (da KI-Agenten keine Kreditkarten haben, aber Token verwenden können, um sich gegenseitig zu bezahlen). Es ist noch frĂŒh, aber Prototypen wie Fetch.ai und andere deuten in diese Richtung. Wenn es sich materialisiert, wĂŒrden DePIN-Netzwerke einen direkten Zustrom maschinengesteuerter Nutzung erleben, was ihre Modelle weiter validieren wĂŒrde.
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Energie und andere physische Vertikalen: WĂ€hrend unser Fokus auf KonnektivitĂ€t, Speicherung und Computing lag, berĂŒhrt der KI-Trend auch andere DePIN-Bereiche. Zum Beispiel könnten dezentrale Energienetze (manchmal als DeGEN â dezentrale Energienetzwerke bezeichnet) davon profitieren, wenn KI die Energieverteilung optimiert: Wenn jemand ĂŒberschĂŒssige Solarenergie in ein Mikrogrid fĂŒr Token einspeist, könnte KI diese Energie effizient vorhersagen und leiten. Ein im Binance-Bericht zitiertes Projekt beschreibt Token fĂŒr die Einspeisung ĂŒberschĂŒssiger Solarenergie in ein Netz. KI-Algorithmen, die solche Netze verwalten, könnten wiederum auf dezentralem Computing ausgefĂŒhrt werden. Ebenso kann KI die Leistung dezentraler Netzwerke verbessern â z. B. KI-basierte Optimierung der Funkabdeckung von Helium oder KI-Operationen fĂŒr die vorausschauende Wartung von Filecoin-Speicherknoten. Hier geht es eher um die Nutzung von KI innerhalb von DePIN, aber es zeigt die gegenseitige Befruchtung von Technologien.
Im Wesentlichen ist KI zu einem RĂŒckenwind fĂŒr DePIN geworden. Die zuvor getrennten Narrative von âBlockchain trifft reale Weltâ und âKI-Revolutionâ konvergieren zu einer gemeinsamen ErzĂ€hlung: Dezentralisierung kann dazu beitragen, die Infrastrukturanforderungen von KI zu erfĂŒllen, und KI kann wiederum eine massive reale Nutzung fĂŒr dezentrale Netzwerke antreiben. Diese Konvergenz zieht erhebliches Kapital an â allein im Jahr 2024 wurden ĂŒber 350 Mio. $ in DePIN-Startups investiert, ein GroĂteil davon zielte auf KI-bezogene Infrastruktur ab (zum Beispiel waren viele jĂŒngste Kapitalbeschaffungen fĂŒr dezentrale GPU-Projekte, Edge-Computing fĂŒr KI usw.). Sie fördert auch die Zusammenarbeit zwischen Projekten (Filecoin arbeitet mit Helium, Akash integriert sich mit anderen KI-Tool-Anbietern usw.).
DePIN-Projekte wie Helium, Filecoin, Render und Akash stellen eine kĂŒhne Wette dar, dass Krypto-Anreize reale Infrastruktur schneller und gerechter aufbauen können als traditionelle Modelle. Jedes hat ein einzigartiges Wirtschaftsmodell entwickelt: Helium nutzt Token-Verbrennungen und Proof-of-Coverage, um drahtlose Netzwerke per Crowdsourcing aufzubauen, Filecoin nutzt Kryptoökonomie, um einen dezentralen Datenspeichermarkt zu schaffen, Render und Akash verwandeln GPUs und Server durch tokenisierte Zahlungen und Belohnungen in globale gemeinsame Ressourcen. Anfangs zeigten diese Modelle Belastungen â schnelles Angebotswachstum bei schleppender Nachfrage â, aber sie haben die FĂ€higkeit bewiesen, sich im Laufe der Zeit anzupassen und die Effizienz zu verbessern. Das Token-Anreiz-Schwungrad, obwohl keine Wunderwaffe, hat sich als fĂ€hig erwiesen, beeindruckende physische Netzwerke aufzubauen: ein globales IoT-/5G-Netzwerk, ein Exabyte-groĂes Speicher-Grid und verteilte GPU-Clouds. Jetzt, da die reale Nutzung aufholt (von IoT-GerĂ€ten bis zu KI-Laboren), gehen diese Netzwerke zu nachhaltigen Dienstleistungswirtschaften ĂŒber, in denen Token durch die Bereitstellung von Wert verdient werden, nicht nur durch frĂŒhzeitige Beteiligung.
Der Aufstieg der KI hat diesen Ăbergang beschleunigt. Der unstillbare Appetit der KI auf Rechenleistung und Daten spielt den StĂ€rken von DePIN in die HĂ€nde: ungenutzte Ressourcen können erschlossen, ungenutzte Hardware eingesetzt und Teilnehmer weltweit an den Belohnungen teilhaben. Die Ausrichtung von KI-getriebener Nachfrage auf DePIN-Angebot im Jahr 2024 war ein entscheidender Moment, der wohl die âProdukt-Markt-Passungâ lieferte, auf die einige dieser Projekte gewartet hatten. Trends deuten darauf hin, dass dezentrale Infrastruktur weiterhin auf der KI-Welle reiten wird â sei es durch das Hosten von KI-Modellen, das Sammeln von Trainingsdaten oder die Ermöglichung autonomer Agentenökonomien. Dabei könnte der Wert der Token, die diesen Netzwerken zugrunde liegen, zunehmend die tatsĂ€chliche Nutzung (z. B. verkaufte GPU-Stunden, gespeicherte TB, verbundene GerĂ€te) widerspiegeln und nicht nur Spekulationen.
Dennoch bleiben Herausforderungen bestehen. DePIN-Projekte mĂŒssen die Umwandlung von Investitionen in Nutzen weiter verbessern â sicherstellen, dass das HinzufĂŒgen eines weiteren Hotspots oder einer weiteren GPU den Benutzern tatsĂ€chlich proportionalen Wert hinzufĂŒgt. Sie stehen auch im Wettbewerb mit traditionellen Anbietern (die keineswegs stillstehen â z. B. senken Cloud-Giganten die Preise fĂŒr zugesagte KI-Workloads) und mĂŒssen Probleme wie regulatorische HĂŒrden (Heliums 5G benötigt SpektrumkonformitĂ€t usw.), Reibung bei der Benutzererfahrung mit Krypto und die Notwendigkeit einer zuverlĂ€ssigen Leistung im groĂen MaĂstab ĂŒberwinden. Auch die Token-Modelle erfordern eine stĂ€ndige Kalibrierung: zum Beispiel war die Aufteilung von Helium in Sub-Token eine solche Anpassung; Renders BME war eine weitere; andere könnten GebĂŒhrenverbrennungen, dynamische Belohnungen oder sogar DAO-Governance-Anpassungen implementieren, um im Gleichgewicht zu bleiben.
Aus Innovations- und Investitionsperspektive ist DePIN einer der spannendsten Bereiche in Web3, da es Krypto direkt an greifbare Dienste bindet. Investoren beobachten Metriken wie Protokolleinnahmen, Auslastungsraten und Token-Wertschöpfung (P/S-VerhĂ€ltnisse), um Gewinner zu erkennen. Wenn beispielsweise der Token eines Netzwerks eine hohe Marktkapitalisierung, aber eine sehr geringe Nutzung (hohes P/S) aufweist, könnte er ĂŒberbewertet sein, es sei denn, man erwartet einen Nachfrageschub. Umgekehrt könnte ein Netzwerk, das es schafft, die Einnahmen drastisch zu steigern (wie Akahs 749%iger Anstieg der tĂ€glichen Ausgaben), eine fundamentale Neubewertung seines Tokens erleben. Analyseplattformen (Messari, Token Terminal) verfolgen solche Daten jetzt: z. B. ergab Heliums annualisierter Umsatz (~3,5 Mio. )vs.Anreize( 47Mio.) ein groĂes Defizit, wĂ€hrend ein Projekt wie Render ein engeres VerhĂ€ltnis aufweisen könnte, wenn die Verbrennungen beginnen, die Emissionen auszugleichen. Im Laufe der Zeit erwarten wir, dass der Markt diejenigen DePIN-Token belohnt, die reale Cashflows oder Kosteneinsparungen fĂŒr Benutzer aufweisen â eine Reifung des Sektors von Hype zu Fundamentaldaten.
Zusammenfassend lĂ€sst sich sagen, dass etablierte Netzwerke wie Helium und Filecoin die StĂ€rken und Fallstricke tokenisierter Infrastruktur bewiesen haben, und aufstrebende Netzwerke wie Render, Akash und io.net das Modell in den Bereich des hoch nachgefragten KI-Computings vorantreiben. Die Ăkonomie hinter jedem Netzwerk unterscheidet sich in der Mechanik, teilt aber ein gemeinsames Ziel: einen sich selbst erhaltenden Kreislauf zu schaffen, in dem Token den Aufbau von Diensten und die Nutzung dieser Dienste wiederum den Wert des Tokens unterstĂŒtzen. Das Erreichen dieses Gleichgewichts ist komplex, aber die bisherigen Fortschritte â Millionen von GerĂ€ten, Exabytes von Daten und Tausende von GPUs, die jetzt in dezentralen Netzwerken online sind â deuten darauf hin, dass das DePIN-Experiment FrĂŒchte trĂ€gt. Da KI und Web3 weiterhin konvergieren, könnten die nĂ€chsten Jahre dazu fĂŒhren, dass dezentrale Infrastrukturnetzwerke von Nischenalternativen zu wichtigen SĂ€ulen des Internets werden und reale Nutzen liefern, angetrieben durch Kryptoökonomie.
Quellen: Offizielle Projektdokumentation und Blogs, Messari-Forschungsberichte sowie Analysedaten von Token Terminal und anderen. Wichtige Referenzen sind Messaris Helium- und Akash-Ăbersichten, Filecoin Foundation-Updates, Binance Research zu DePIN und io.net sowie CoinGecko-/CoinDesk-Analysen zur Token-Performance im KI-Kontext. Diese bilden die faktische Grundlage fĂŒr die obige Bewertung, wie durchgehend zitiert.