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Der Aufstieg von MCP: Die Transformation der KI- und Blockchain-Integration

· 10 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Was als experimentelles Nebenprojekt bei Anthropic begann, hat sich zum De-facto-Standard dafür entwickelt, wie KI-Systeme mit der Außenwelt kommunizieren. Und jetzt geht es On-Chain.

Das Model Context Protocol (MCP) – oft als „USB-C-Anschluss für KI“ bezeichnet – hat sich von einer cleveren Integrationsschicht zum infrastrukturellen Rückgrat für autonome KI-Agenten entwickelt, die den Blockchain-Status lesen, Transaktionen ausführen und rund um die Uhr ohne menschliches Eingreifen agieren können. Innerhalb von 14 Monaten nach der Open-Source-Veröffentlichung im November 2024 wurde MCP von OpenAI, Google DeepMind, Microsoft und Meta AI übernommen. Nun beeilen sich Web3-Entwickler, es auf die ambitionierteste Grenze der Krypto-Welt auszuweiten: KI-Agenten mit Wallets.

Vom Nebenprojekt zum Industriestandard: Die Entstehungsgeschichte von MCP​

Anthropic veröffentlichte MCP im November 2024 als offenen Standard, der es KI-Modellen – insbesondere Large Language Models wie Claude – ermöglicht, sich über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Datenquellen und Tools zu verbinden. Vor MCP erforderte jede KI-Integration benutzerdefinierten Code. Wollten Sie, dass Ihre KI eine Datenbank abfragt? Bauen Sie einen Connector. Zugriff auf einen Blockchain-RPC? Schreiben Sie einen weiteren. Das Ergebnis war ein fragmentiertes Ökosystem, in dem KI-Fähigkeiten hinter proprietären Plugins isoliert waren.

MCP änderte dies durch die Schaffung einer standardisierten, bidirektionalen Schnittstelle. Jedes KI-Modell, das MCP unterstützt, kann auf jedes MCP-kompatible Tool zugreifen, von RESTful APIs bis hin zu Blockchain-Nodes, ohne dass ein eigener Connector-Code erforderlich ist. Harrison Chase, CEO von LangChain, verglich die Auswirkungen mit der Rolle von Zapier bei der Demokratisierung der Workflow-Automatisierung – nur eben für KI.

Bis Anfang 2025 hatte die Akzeptanz eine kritische Masse erreicht. OpenAI integrierte MCP in seine Produkte, einschließlich der Desktop-App von ChatGPT. Google DeepMind baute es nativ in Gemini ein. Microsoft integrierte es in sein gesamtes KI-Angebot. Das Protokoll hatte etwas Seltenes in der Tech-Welt erreicht: echte Interoperabilität, noch bevor eine Marktfragmentierung einsetzen konnte.

Das Spezifikations-Update vom November 2025 – das den ersten Jahrestag von MCP markierte – führte Governance-Strukturen ein, in denen Community-Leader und Anthropic-Maintainer an der Weiterentwicklung des Protokolls zusammenarbeiten. Heute nutzen über 20 aktive Blockchain-Tools MCP, um Echtzeit-Preisdaten abzurufen, Trades auszuführen und On-Chain-Aufgaben zu automatisieren.

Der MCP-Moment von Web3: Warum Blockchain-Entwickler darauf setzen​

Die Verbindung von MCP und Blockchain adressiert eine grundlegende Hürde im Krypto-Bereich: die Komplexitätsbarriere. Die Interaktion mit DeFi-Protokollen, die Verwaltung von Multi-Chain-Positionen und die Überwachung von On-Chain-Daten erfordern technisches Fachwissen, das die Akzeptanz einschränkt. MCP bietet eine potenzielle Lösung – KI-Agenten, die diese Komplexität nativ handhaben können.

Bedenken Sie die Auswirkungen. Mit MCP benötigt ein KI-Agent keine separaten Plugins für Ethereum, Solana, IPFS und andere Netzwerke. Er interagiert mit einer beliebigen Anzahl von Blockchain-Systemen über eine gemeinsame Sprache. Ein von der Community getriebener EVM MCP-Server unterstützt bereits über 30 Ethereum Virtual Machine-Netzwerke – das Ethereum Mainnet plus kompatible Netze wie BSC, Polygon und Arbitrum – und ermöglicht es KI-Agenten, Token-Guthaben zu prüfen, NFT-Metadaten zu lesen, Smart-Contract-Methoden aufzurufen, Transaktionen zu senden und ENS-Domainnamen aufzulösen.

Die praktischen Anwendungen sind überzeugend. Sie könnten einer KI sagen: „Wenn ETH / BTC um mehr als 0,5 % schwankt, schichte mein Portfolio automatisch um.“ Der Agent ruft Preis-Feeds ab, ruft Smart Contracts auf und platziert Trades in Ihrem Namen. Dies verwandelt die KI vom passiven Berater zum aktiven On-Chain-Partner rund um die Uhr – der Arbitrage-Möglichkeiten nutzt, DeFi-Renditen optimiert oder Portfolios gegen plötzliche Marktbewegungen absichert.

Das ist nicht theoretisch. CoinGecko listet mittlerweile über 550 KI-Agent-Krypto-Projekte mit einer kombinierten Marktkapitalisierung von über 4,34 Milliarden US-Dollar auf. Die Infrastrukturschicht, die diese Agenten mit Blockchains verbindet, läuft zunehmend auf MCP.

Das entstehende MCP-Krypto-Ökosystem​

Mehrere Projekte sind führend dabei, MCP für Web3 zu dezentralisieren und zu erweitern:

DeMCP: Das erste dezentrale MCP-Netzwerk​

DeMCP positioniert sich als das erste vollständig dezentrale MCP-Netzwerk und bietet SSE-Proxies für MCP-Dienste mit Trusted Execution Environment (TEE)-Sicherheit und Blockchain-basiertem Vertrauen. Die Plattform bietet Pay-as-you-go-Zugang zu führenden LLMs wie GPT-4 und Claude über On-Demand-MCP-Instanzen, zahlbar in Stablecoins (USDT / USDC) mit Umsatzbeteiligung für Entwickler.

Die Architektur nutzt zustandsloses MCP, bei dem jede API-Anfrage eine neue Serverinstanz erzeugt, wobei Isolierung, Skalierbarkeit und Modularität im Vordergrund stehen. Separate Tools verwalten Börsen, Chains und DeFi-Protokolle unabhängig voneinander.

Das Projekt verdeutlicht jedoch die allgemeinen Herausforderungen, vor denen MCP-Krypto-Unternehmen stehen. Anfang 2025 hatte der Token von DeMCP eine Marktkapitalisierung von etwa 1,62 Millionen US-Dollar – und war innerhalb seines ersten Monats um 74 % gefallen. Die meisten MCP-basierten Projekte befinden sich noch in der Proof-of-Concept-Phase ohne ausgereifte Produkte, was Beobachter als eine durch lange Entwicklungszyklen und begrenzte praktische Anwendungen getriebene „Vertrauenskrise“ bezeichnen.

DARK: Solanas Experiment mit KI + TEE​

DARK entstand aus dem Solana-Ökosystem, initiiert vom ehemaligen Marginfi-Mitbegründer Edgar Pavlovsky. Das Projekt kombiniert MCP mit TEE, um sichere On-Chain-KI-Berechnungen mit geringer Latenz zu ermöglichen. Sein MCP-Server, betrieben von SendAI und gehostet auf Phala Cloud, bietet On-Chain-Tools für Claude AI, um über eine standardisierte Schnittstelle mit Solana zu interagieren.

Innerhalb einer Woche nach dem Start stellte das Team „Dark Forest“ vor – ein KI-Simulationsspiel, in dem KI-Spieler in TEE-gesicherten Umgebungen gegeneinander antreten, während Nutzer durch Vorhersagen und Sponsoring teilnehmen. Die unterstützende Entwickler-Community, MtnDAO, gehört zu den aktivsten technischen Organisationen von Solana, und Mtn Capital sammelte innerhalb von sieben Tagen 5,75 Millionen US-Dollar für seine Investmentorganisation im Futarchy-Modell ein.

Die im Umlauf befindliche Marktkapitalisierung von DARK liegt bei etwa 25 Millionen US-Dollar, wobei mit einem Wachstum gerechnet wird, sobald die MCP-Standards ausreifen und die Produkte skalieren. Das Projekt demonstriert die entstehende Vorlage: Kombination von MCP für die KI-Blockchain-Kommunikation, TEE für Sicherheit und Datenschutz sowie Token für Koordination und Anreize.

Phala Network: KI-Agent-bereiter Blockspace​

Phala Network hat sich seit 2020 zu dem entwickelt, was es als „AI-Agent Ready Blockspace“ bezeichnet – eine spezialisierte Blockchain-Umgebung für automatisierte KI-Aufgaben. Das entscheidende Merkmal des Projekts ist die TEE-Technologie, die KI-Berechnungen über mehrere Blockchains hinweg privat und verschlüsselt hält.

Phala bietet nun produktionsreife MCP-Server mit vollständiger Substrate-basierter Blockchain-Integration, TEE-Worker-Management mit Attestierungsprüfung und hardwaregesicherten Ausführungsumgebungen, die Intel SGX / TDX, AMD SEV und NVIDIA H100 / H200 unterstützen. Die Plattform stellt dedizierte MCP-Server für Solana und NEAR bereit und positioniert sich damit als Infrastruktur für die Multi-Chain-Zukunft der KI-Agenten.

Die Sicherheitsfrage: KI-Agenten als Angriffsvektoren​

Die Leistungsfähigkeit von MCP bringt proportionale Risiken mit sich. Im April 2025 identifizierten Sicherheitsforscher mehrere offene Schwachstellen: Prompt-Injection-Angriffe, Tool-Berechtigungen, bei denen die Kombination von Tools zum Ausschleusen von Dateien führen kann, und Lookalike-Tools, die vertrauenswürdige Anwendungen unbemerkt ersetzen können.

Besorgniserregender ist eine Untersuchung von Anthropic selbst. Forscher testeten die Fähigkeit von KI-Agenten, Smart Contracts mithilfe von SCONE-bench auszunutzen – einem Benchmark von 405 Verträgen, die zwischen 2020 und 2025 tatsächlich kompromittiert wurden. Bei Verträgen, die nach dem Wissensstand der Modelle angegriffen wurden, entwickelten Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 und GPT-5 gemeinsam Exploits im Wert von 4,6 Millionen US-Dollar in der Simulation.

Dies ist ein zweischneidiges Schwert. KI-Agenten, die in der Lage sind, Schwachstellen zu finden und auszunutzen, könnten als autonome Sicherheitsrevisoren fungieren – oder als Angriffswerkzeuge. Dieselbe MCP-Infrastruktur, die legitime DeFi-Automatisierung ermöglicht, könnte bösartige Agenten antreiben, die nach Schwachstellen in Smart Contracts suchen.

Kritiker wie Nuno Campos von LangGraph warnen, dass aktuelle KI-Modelle Tools nicht konsistent effektiv nutzen. Das Hinzufügen von MCP garantiert nicht, dass ein Agent die richtigen Aufrufe tätigt, und der Einsatz in Finanzanwendungen ist wesentlich riskanter als in traditionellen Softwarekontexten.

Die technische Integrationsherausforderung​

Trotz des Enthusiasmus steht die Förderung von MCP im Krypto-Bereich vor erheblichen Hürden. Verschiedene Blockchains und dApps verwenden unterschiedliche Smart-Contract-Logiken und Datenstrukturen. Ein einheitlicher, standardisierter MCP-Server erfordert erhebliche Entwicklungsressourcen, um diese Heterogenität zu bewältigen.

Betrachten wir allein das EVM-Ökosystem: Über 30 kompatible Netzwerke mit individuellen Besonderheiten, Gas-Strukturen und Grenzfällen. Erweitert man dies auf Move-basierte Chains wie Sui und Aptos, das Kontomodell von Solana, die Sharded-Architektur von NEAR und das IBC-Protokoll von Cosmos, vervielfacht sich die Komplexität der Integration rasant.

Der derzeitige Ansatz umfasst chainspezifische MCP-Server – einen für Ethereum-kompatible Netzwerke, einen weiteren für Solana, einen anderen für NEAR. Doch dies fragmentiert das Versprechen einer universellen KI-zu-Blockchain-Kommunikation. Echte Interoperabilität würde entweder eine tiefere Standardisierung auf Protokollebene oder eine Abstraktionsschicht erfordern, die Cross-Chain-Unterschiede transparent handhabt.

Was als Nächstes kommt​

Die Richtung scheint klar, auch wenn der Zeitplan ungewiss bleibt. MCP hat die kritische Masse als Standard für die Integration von KI-Tools erreicht. Blockchain-Entwickler erweitern es für On-Chain-Anwendungen. Die Infrastruktur für KI-Agenten mit Wallets – fähig zu autonomem Handel, Ertragsoptimierung und Portfoliomanagement – nimmt Gestalt an.

Einige Entwicklungen, die man im Auge behalten sollte:

Protokoll-Evolution: Die Governance-Struktur von MCP umfasst nun Community-Maintainer, die mit Anthropic an Spezifikations-Updates arbeiten. Zukünftige Versionen werden wahrscheinlich direkter auf blockchain-spezifische Anforderungen eingehen.

Token-Ökonomie: Aktuelle MCP-Krypto-Projekte kämpfen mit der Lücke zwischen Token-Launches und Produktbereitstellung. Projekte, die praktischen Nutzen demonstrieren können – und nicht nur Proof-of-Concept-Demos –, könnten sich mit zunehmender Marktreife differenzieren.

Sicherheitsstandards: Da KI-Agenten die Fähigkeit erhalten, Transaktionen mit echtem Geld auszuführen, müssen sich die Sicherheitsframeworks weiterentwickeln. Es ist mit einem verstärkten Fokus auf TEE-Integration, formaler Verifizierung von KI-Agenten-Aktionen und Kill-Switch-Mechanismen zu rechnen.

Cross-Chain-Infrastruktur: Das ultimative Ziel ist der nahtlose Betrieb von KI-Agenten über mehrere Blockchains hinweg. Ob durch chainspezifische MCP-Server, Abstraktionsschichten oder neue Standards auf Protokollebene – dieses Problem muss gelöst werden, damit das Ökosystem skalieren kann.

Die Frage ist nicht, ob KI-Agenten on-chain agieren werden – sie tun es bereits. Die Frage ist, ob die Infrastruktur schnell genug reifen kann, um diese Ambitionen zu stützen.

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Quellen​

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