Nillions Blind-Computing-Revolution: Datenverarbeitung, ohne sie jemals zu sehen
Was wäre, wenn Sie KI-Inferenzen auf Ihren sensibelsten medizinischen Unterlagen durchführen könnten und die KI die verarbeiteten Daten niemals wirklich „sieht“? Das ist keine Science-Fiction – es ist das Kernversprechen des Blind Computing, und Nillion hat 50 Millionen $ von Investoren wie Hack VC, HashKey Capital und Distributed Global eingesammelt, um dies zum Standard für den Umgang des Internets mit sensiblen Informationen zu machen.
Es wird prognostiziert, dass der Markt für Privacy Computing von 5,6 Milliarden bis 2035 explodieren wird. Doch im Gegensatz zu früheren Datenschutzlösungen, bei denen man jemandem seine Daten anvertrauen musste, beseitigt Blind Computing das Vertrauensproblem vollständig. Ihre Daten bleiben verschlüsselt – selbst während sie verarbeitet werden.
Das Problem mit herkömmlichem Datenschutz: Der Zyklus aus Entschlüsseln, Berechnen und Verschlüsseln
Jedes Mal, wenn Sie einen Cloud-Dienst nutzen, durchlaufen Ihre Daten einen gefährlichen Zyklus. Zuerst werden sie entschlüsselt, damit der Server sie verarbeiten kann. Dann erfolgt die Berechnung. Schließlich werden sie für die Speicherung oder Übertragung erneut verschlüsselt. Dieser Zwischenschritt – wenn Ihre Daten im Klartext auf dem Server eines anderen liegen – ist die Angriffsfläche, die Hacker, böswillige Mitarbeiter und staatliche Vorladungen ausnutzen.
Betrachten Sie die Auswirkungen:
- KI im Gesundheitswesen benötigt Zugriff auf Ihre Krankenakten, um personalisierte Empfehlungen abzugeben, aber das Entschlüsseln dieser Akten auf einem Cloud-Server verstößt gegen HIPAA-Vorschriften und setzt Sie Sicherheitsverletzungen aus.
- Finanzbetrugserkennung erfordert die Analyse von Transaktionsmustern über mehrere Institutionen hinweg, aber das Teilen dieser Daten legt Kundeninformationen offen.
- KI-Assistenten, die Sie „kennen“, müssen Ihre Gespräche, Vorlieben und Verhaltensweisen verarbeiten – und das alles auf Unternehmensservern.
Die traditionelle Lösung bestand darin, dem Dienstanbieter zu vertrauen. Doch wie eine Sicherheitsverletzung nach der anderen zeigt – von Equifax bis 23andMe – wird dieses Vertrauen regelmäßig missbraucht. Der Markt für datenschutzfördernde Technologien (Privacy-Enhancing Technologies, PET) existiert genau deshalb, weil „Vertrauen Sie uns“ nicht gut genug ist.
Willkommen beim Blind Computing: Berechnung ohne Entschlüsselung
Nillions Ansatz – den sie „Blind Computing“ nennen – eliminiert den Entschlüsselungsschritt vollständig. Daten werden verarbeitet, während sie verschlüsselt bleiben, unter Verwendung einer Kombination aus datenschutzfördernden Technologien, die jeweils unterschiedliche Teile des Problems lösen.
Der Technologie-Stack
Anstatt auf einen einzigen kryptografischen Ansatz zu setzen, kombiniert Nillion mehrere datenschutzfördernde Technologien (PETs) zu sogenannten „Blind Modules“:
Multi-Party Computation (MPC): Anstatt Ihre Daten an einen einzelnen Server zu senden, werden sie in verschlüsselte „Anteile“ (Shares) aufgeteilt, die über mehrere unabhängige Knoten verteilt sind. Kein einzelner Knoten verfügt über genügend Informationen, um die ursprünglichen Daten zu rekonstruieren. Ein Angreifer müsste gleichzeitig mehrere Parteien kompromittieren, um etwas Bedeutungsvolles zu erfahren – und selbst dann würde er nur Fragmente erhalten.
Fully Homomorphic Encryption (FHE): Dies ermöglicht mathematische Operationen auf verschlüsselten Daten ohne Entschlüsselung. Sie können verschlüsselten Text addieren, multiplizieren und komplexe Funktionen darauf ausführen, und die Ergebnisse entsprechen nach der Entschlüsselung dem, was Sie bei der Ausführung derselben Operationen auf Klartext erhalten würden. Es ist rechenintensiv, aber bei hochsensiblen Arbeitslasten ist der Kompromiss es wert.
Trusted Execution Environments (TEEs): Hardware-isolierte Enklaven, die Daten in einem geschützten Speicherbereich verarbeiten, auf den selbst das Betriebssystem des Servers nicht zugreifen kann. Dies ermöglicht schnellere Berechnungen als reine Softwareansätze, allerdings mit einem anderen Vertrauensmodell (man vertraut dem Hardwarehersteller).
Das Geniale an der Architektur von Nillion ist, dass Entwickler sich nicht entscheiden müssen. Verschiedene Anwendungen können je nach Sicherheitsanforderungen und Leistungsbedarf unterschiedliche Kombinationen nutzen.
Die Zwei-Schichten-Architektur: NilChain + Petnet
Nillion ist keine Blockchain im herkömmlichen Sinne – es verwendet keinen Konsens, um Transaktionen abzuwickeln oder Blöcke zu produzieren. Stattdessen handelt es sich um eine dezentrale Infrastruktur, die auf zwei Schichten aufgebaut ist:
NilChain (Koordinierungsschicht)
NilChain übernimmt Governance, Staking und die Netzwerkoordinierung. Es verwendet eine Cosmos-basierte Architektur und verwaltet:
- Knotenregistrierung und Reputation
- Staking- und Slashing-Mechanismen
- Gebührenzahlungen und wirtschaftliche Anreize
- Governance-Vorschläge und Upgrades
Im Februar 2026 kündigte Nillion die Migration seiner Treasury und Token auf das Ethereum-Mainnet an, mit Plänen, im Laufe des Jahres 2026 eine vollständige Nillion L2 auf Ethereum zu starten. Dies wird einen nahtlosen Zugriff auf die private Rechenschicht von Nillion aus dem riesigen Ökosystem von Ethereum ermöglichen.
Petnet (Orchestrierungsschicht)
Petnet ist der Ort, an dem die eigentliche datenschutzwahrende Berechnung stattfindet. Es besteht aus Knoten, die unabhängig auswählen können, welche Blind-Module sie ausführen:
- nilDB: Eine dezentrale, verschlüsselte NoSQL-Datenbank, die Echtzeit-Berechnungen auf verschlüsselten Daten unterstützt – im Gegensatz zu Filecoin oder IPFS, die sich auf statische Speicherung konzentrieren.
- nilVM: Die Entwicklerumgebung zum Schreiben datenschutzfreundlicher Anwendungen mittels MPC.
- nilAI: Sichere Ausführung von großen Sprachmodellen (LLMs) innerhalb von TEE-Umgebungen.
Große Infrastrukturbetreiber betreiben bereits Petnet-Knoten, darunter die Deutsche Telekom, die Alibaba Group, die Saudi Telecom Company und Vodafone.
Echte Anwendungen bereits im Aufbau
Das Nillion-Ökosystem hat sich rasant erweitert, mit über 60 Projekten, die auf seiner Infrastruktur aufbauen, und mehr als 75 nativen Anwendungen, die bereits live sind oder sich in der Entwicklung befinden. Dies sind die Kategorien mit der größten Dynamik:
Gesundheitswesen: Medizinische KI mit Schutz der Privatsphäre
Krankenhäuser können nun Patientendaten gemeinsam analysieren, ohne gegen Datenschutzbestimmungen zu verstoßen. Healthblocks und ähnliche Projekte nutzen Nillion, um Folgendes zu ermöglichen:
- Föderiertes Lernen (Federated Learning) über Institutionen hinweg, ohne einzelne Patientendatensätze offenzulegen
- KI-Diagnostik, die verschlüsselte Scans verarbeitet
- Forschungskooperationen an sensiblen Datensätzen ohne Datenaustauschvereinbarungen
Finanzen: Verschlüsselte Reputation und Dark Pools
Finanzanwendungen stellen einige der überzeugendsten Anwendungsfälle von Nillion dar:
- Kayra: Eine dezentrale Dark-Pool-Börse, die MPC für den Auftragsabgleich nutzt. Händler können große Aufträge ausführen, ohne ihre Positionen gegenüber Front-Runnern offenzulegen
- ChooseK: Erstellt sichere kryptografische Workflows für Finanzdienstleistungen unter Verwendung von MPC und homomorpher Verschlüsselung
- Banken, die Betrugserkennung durchführen, ohne Kundentransaktionsdaten gegenüber Analyseanbietern preiszugeben
KI: Das Privatsphäre-KI-Paradoxon gelöst
Die KI-Branche steht vor einem grundlegenden Spannungsfeld: Personalisierung erfordert Daten, aber Nutzer wehren sich zunehmend gegen die Weitergabe persönlicher Informationen. nilAI von Nillion adressiert dies durch:
- Persönliche KI-Assistenten, die Benutzerpräferenzen lernen, ohne dass diese Präferenzen jemals den verschlüsselten Zustand verlassen
- Modell-Inferenz auf proprietären Daten, ohne dass der Modellanbieter Eingaben oder Ausgaben sieht
- Sicheres Fine-Tuning unter Verwendung privater Datensätze
Dezentralisierte Wissenschaft (DeSci)
Monadic DNA ist ein Beispiel für den DeSci-Anwendungsfall — es nutzt FHE und MPC, um sicherzustellen, dass die DNA-Daten der Nutzer während der Speicherung, Übertragung und Interaktion mit Forschungsalgorithmen verschlüsselt bleiben. Genetische Daten existieren außerhalb der Kontrolle des Nutzers niemals im Klartext.
Der Start im März 2025: Was geschah
Am 24. März 2025 startete Nillion sein Alpha-Mainnet und führte sein Token Generation Event (TGE) durch. Der NIL-Token debütierte mit:
- Gesamtangebot: 1 Milliarde Token
- Community-Airdrop: 19,52 % (ca. 195 Millionen Token)
- Anfängliche Marktkapitalisierung: 165 Millionen $
- Börsennotierungen: Binance, Gate.io, Bitget, MEXC, Kraken und Bithumb
Der Token fiel in den ersten 24 Stunden um 12 % — ein übliches Muster bei mit Spannung erwarteten Starts, bei denen frühe Airdrop-Empfänger Gewinne mitnehmen. Analysten merkten jedoch an, dass die zugrunde liegende Technologie des Netzwerks für Datenschutz- und KI-Anwendungen weiterhin vielversprechend sei.
Der NIL-Token erfüllt mehrere Funktionen:
- Bezahlung für Blind Computation (blinde Berechnung) und Speicherdienste
- Staking zur Netzwerksicherheit
- Teilnahme an der Governance
Wie Nillion im Vergleich zu Alternativen abschneidet
Der Bereich des Privacy Computing umfasst verschiedene Ansätze:
| Technologie | Stärken | Schwächen | Am besten für |
|---|---|---|---|
| MPC | Keine vertrauenswürdige Hardware, dezentralisiert | Kommunikations-Overhead | Multi-Party-Workflows |
| FHE | Stärkstes Sicherheitsmodell | Hoher Rechenaufwand | Hochsensible Daten |
| TEE | Schnelle, ausgereifte Tools | Hardware-Vertrauen erforderlich | Leistungsrelevante Apps |
| ZK-Proofs | Verifizierung ohne Offenlegung | Begrenzte Berechnungstypen | Beweise und Verifizierung |
Das Alleinstellungsmerkmal von Nillion ist die Kombination aller drei primären Ansätze (MPC, FHE, TEE) in einer einheitlichen Entwicklererfahrung. Projekte wie Zama konzentrieren sich speziell auf FHE, während Secret Network den Schwerpunkt auf TEE-basiertes Confidential Computing legt. Die These von Nillion ist, dass verschiedene Anwendungsfälle unterschiedliche Kompromisse erfordern und Entwickler nicht gezwungen sein sollten, sich für ein einziges Paradigma zu entscheiden.
Die 46 - Milliarden - Dollar - Chance
Der globale Markt für datenschutzfördernde Berechnungen (Privacy-Enhancing Computation) verdeutlicht die Wachstumsgeschichte:
- 2025: 5,6 Milliarden $
- 2026: 7,3 Milliarden $ (prognostiziert)
- 2035: 46,3 Milliarden $ (prognostiziert)
- CAGR: 22,8 %
Zu den wichtigsten Treibern gehören:
- Regulatorischer Druck: PCI-DSS 4.0 erfordert bis 2026 quantensichere Algorithmen. FedRAMP-High evaluiert TEEs für staatliche Arbeitslasten. Banken budgetieren jährlich 50 - 100 Millionen $ für Datenschutz-Infrastruktur
- KI-Integration: Es wird erwartet, dass über 60 % der großen Organisationen bis 2025 mindestens eine datenschutzfördernde Technologie einsetzen werden
- Bewusstsein der Verbraucher: Eine allgemeine Ermüdung nach zahlreichen Datenpannen treibt die Nachfrage nach Lösungen voran, die kein Vertrauen in Dienstanbieter erfordern
Cloud-Angebote halten derzeit 58 % der Ausgaben, da Managed Services die kryptografische Komplexität abstrahieren. Aber der dezentrale Ansatz von Nillion bietet etwas, das Cloud-Anbieter nicht können — die vollständige Eliminierung des vertrauenswürdigen Betreibers.
Der Weg in die Zukunft
Die Roadmap von Nillion für 2026 konzentriert sich auf drei Prioritäten:
- Ethereum-Migration: Umstieg auf eine L2-Architektur im Ethereum-Mainnet, was Staking, Koordination und nahtlosen Zugriff aus dem Ethereum-Ökosystem ermöglicht
- Entwickler-Adoption: Das Nucleus Builders Program hat fast 50 Teilnehmer aus zehn vertikalen Bereichen angezogen, wobei Ökosystem-Projekte gemeinsam über 100 Millionen $ aufgebracht haben
- Unternehmenspartnerschaften: Ausbau der Beziehungen zu Deutschen Telekom, Alibaba und anderen, um die Abdeckung der Petnet-Nodes zu erweitern
Das Phase-0-Mainnet-Upgrade im Juli 2025 führte die Unterstützung für groß angelegte KI-Modelle in sicheren TEEs ein, erweiterte die Möglichkeiten zur verschlüsselten Datenspeicherung und ermöglichte die erlaubnisfreie (permissionless) Node-Bereitstellung.
Was das für Entwickler bedeutet
Wenn Sie Anwendungen entwickeln, die sensible Daten verarbeiten — was zunehmend auf jede Anwendung zutrifft —, stellt Blind Computing einen Paradigmenwechsel dar. Anstatt die Nutzer zu bitten, Ihnen zu vertrauen, können Sie mathematisch beweisen, dass Sie von vornherein nie Zugriff auf deren Daten hatten.
Das im März 2025 als Open-Source veröffentlichte SDK von Nillion bietet drei Einstiegspunkte:
- nilDB für verschlüsselte Datenbankoperationen
- nilVM für benutzerdefinierte MPC-Programme
- nilAI für datenschutzfreundliche KI-Inferenz
Die fast 500.000 aktiven Verifizierer im Netzwerk von Nillion und 1.050 GB an gesicherten Daten belegen, dass es sich hierbei nicht um Vaporware handelt — es ist eine Infrastruktur, die bereits in großem Maßstab betrieben wird.
Für Web3-Builder ermöglicht Blind Computing Anwendungsfälle, die zuvor unmöglich waren: persönliche KI-Agenten, die alles über Sie wissen, aber nicht gerichtlich zur Herausgabe von Daten gezwungen werden können, DeFi-Protokolle, die Compliance-Prüfungen durchführen, ohne Nutzerdaten einzusehen, und Gesundheitsanwendungen, die sensible Informationen aggregieren, ohne Honeypots für Angreifer zu schaffen.
Das Vertrauensmodell des Internets ändert sich. Blind Computing bedeutet, dass Sie niemandem vertrauen müssen — und Nillion baut die Infrastruktur, um dies zum Standard zu machen.
Der Aufbau datenschutzfreundlicher Anwendungen erfordert eine robuste Infrastruktur auf jeder Ebene. BlockEden.xyz bietet RPC-Endpunkte auf Enterprise-Niveau und Indexierungsdienste für Entwickler, die auf Ethereum, Sui, Aptos und anderen führenden Chains aufbauen. Erkunden Sie unseren API-Marktplatz, um Ihre Entwicklung mit zuverlässiger Blockchain-Infrastruktur zu beschleunigen.