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KI-native Assets: Wie Blockchain die 18-Milliarden-Dollar-Eigentumskrise im Bereich KI löst

· 11 Min. Lesezeit
Dora Noda
Dora Noda
Software Engineer

Wem gehört das, was eine KI erschafft? Die Frage, die Urheberrechtsbehörden weltweit gelähmt hat, erhält nun eine 18MilliardenAntwortausderBlockchain.DaKI−generierteNFTsbisEnde2025voraussichtlichmehrals18 Milliarden Antwort aus der Blockchain. Da KI-generierte NFTs bis Ende 2025 voraussichtlich mehr als 18 Milliarden zum globalen NFT-Markt beitragen werden, lässt eine neue Kategorie von Protokollen KI-Outputs – Prompts, Trainingsdaten, Modellgewichte und generierte Inhalte – zu verifizierbaren, handelbaren und besitzbaren Assets werden. Willkommen in der Ära der AI-Native Assets.

Diese Konvergenz ist nicht rein theoretisch. LazAI hat gerade sein Alpha-Mainnet gestartet und tokenisiert jede KI-Interaktion in Data Anchoring Tokens. Das Mainnet von Story Protocol ging mit einer Finanzierung von 140Millionenund1,85MillionenIP−Transferslive.KI−Agenten−TokenhabeneineMarktkapitalisierungvon140 Millionen und 1,85 Millionen IP-Transfers live. KI-Agenten-Token haben eine Marktkapitalisierung von 7,7 Milliarden überschritten. Die Infrastruktur für KI-Eigentum on-chain wird jetzt gebaut – und sie verändert grundlegend, wie wir über künstliche Intelligenz und digitales Eigentum denken.

Das Eigentumsvakuum: Warum KI die Blockchain braucht​

Generative KI hat eine beispiellose Krise des geistigen Eigentums (IP) ausgelöst. Wenn ChatGPT Code schreibt, Midjourney Kunst erschafft oder Claude einen Businessplan entwirft, wem gehört das Ergebnis? Den Entwicklern des Algorithmus? Den Nutzern, die die Prompts liefern? Den Schöpfern, deren Werke zum Training des Modells verwendet wurden?

Rechtssysteme weltweit tun sich schwer mit einer Antwort. Die meisten Gerichtsbarkeiten stehen der Gewährung von Urheberrechten für nicht-menschliche Werke skeptisch gegenüber, wodurch KI-generierte Inhalte in einer rechtlichen Grauzone verbleiben. Diese Unsicherheit ist nicht nur akademischer Natur – sie ist Milliarden wert.

Das Problem lässt sich in drei Ebenen unterteilen:

  1. Eigentum an Trainingsdaten: KI-Modelle lernen aus bestehenden Werken, was Fragen zu abgeleiteten Rechten und der Vergütung der ursprünglichen Urheber aufwirft.

  2. Modell-Eigentum: Wer kontrolliert das KI-System selbst – die Entwickler, die Unternehmen, die es einsetzen, oder die Nutzer, die es feinabstimmen?

  3. Output-Eigentum: Wenn KI neuartige Inhalte generiert, wer hat die Rechte, diese zu kommerzialisieren, zu modifizieren oder einzuschränken?

Die Blockchain bietet eine Lösung nicht durch gesetzliche Verordnungen, sondern durch technologische Durchsetzung. Anstatt darüber zu streiten, wem KI-Outputs gehören sollten, schaffen diese Protokolle Systeme, in denen Eigentum programmatisch definiert, automatisch durchgesetzt und transparent nachverfolgt wird.

LazAI: Jede KI-Interaktion tokenisieren​

LazAI repräsentiert den ehrgeizigsten Versuch, ein umfassendes Eigentum an KI-Daten zu schaffen. Gestartet Ende Dezember 2025 als Teil des Metis-Ökosystems, führt das Alpha-Mainnet von LazAI einen radikalen Ansatz ein: Jede Interaktion mit einer KI wird zu einem permanenten, besitzbaren Asset.

Data Anchoring Tokens (DATs)​

Die Kerninnovation ist der Data Anchoring Token (DAT) Standard. Wenn Nutzer mit den KI-Agenten von LazAI interagieren – wie Lazbubu oder SoulTarot – erzeugt jeder Prompt, jede Inferenz und jeder Output einen rückverfolgbaren DAT. Dies sind keine einfachen Belege, sondern On-Chain-Assets, die:

  • Die Provenienz für KI-generierte Inhalte etablieren
  • Eigentumsnachweise für Beiträge zu Trainingsdaten erstellen
  • Die Vergütung von Datenanbietern ermöglichen
  • KI-Outputs handelbar und lizensierbar machen

„LazAI wurde als dezentrale KI-Ebene konzipiert, auf der jeder seine eigene KI erstellen, trainieren und besitzen kann“, so das Team. „Jeder Prompt, jede Inferenz, jeder Output wird tokenisiert.“

Die Metis-Integration​

LazAI agiert nicht isoliert. Es ist Teil von ReGenesis, einem integrierten Ökosystem bestehend aus:

KomponenteFunktion
AndromedaSettlement-Layer
HyperionKI-optimierte Rechenleistung (Compute)
LazAIAgenten-Ausführung und Daten-Tokenisierung
ZKMZero-Knowledge-Proof-Verifizierung
GOATBitcoin-Liquiditätsintegration

Der $ METIS-Token dient als natives Gas für LazAI und treibt Inferenz, Rechenleistung und Agenten-Ausführung an. Diese Ausrichtung bedeutet keine neue Token-Inflation – stattdessen erfolgt eine Integration in die etablierte Metis-Ökonomie.

Entwickler-Anreize​

Um das Ökosystem zu fördern, hat LazAI ein Entwickler-Incentive-Programm mit 10.000 METIS gestartet, die wie folgt verteilt werden:

  • Ignition Grants: Bis zu 20 METIS pro Projekt in der Frühphase
  • Builder Grants: Bis zu 1.000.000 kostenlose Transaktionen für etablierte Projekte mit mehr als 50 täglich aktiven Nutzern

Die Roadmap für 2026 umfasst ZK-basierte Privatsphäre, dezentrale Märkte für Rechenleistung und multimodale Datenauswertung – alles mit dem Ziel eines chain-übergreifenden KI-Asset-Netzwerks, in dem digitale Agenten, Avatare und Datensätze on-chain und handelbar sind.

Story Protocol: Programmierbares geistiges Eigentum​

Während LazAI sich auf KI-Interaktionen konzentriert, befasst sich Story Protocol mit der breiteren Herausforderung des geistigen Eigentums. Nach dem Mainnet-Start im Februar 2025 hat sich Story schnell zur führenden, zweckgebundenen Blockchain für die IP-Tokenisierung entwickelt.

Die Zahlen​

Die Resonanz auf Story ist beachtlich:

  • **140Millionen∗∗Gesamtkapital( 140 Millionen** Gesamtkapital ( 80 Mio. Series B unter Führung von a16z)
  • 1,85 Millionen IP-Transfers on-chain
  • 200.000 monatlich aktive Nutzer (Stand August 2025)
  • 58,4 % des Token-Angebots für die Community reserviert

Proof-of-Creativity Protokoll​

Im Zentrum von Story steht das Proof-of-Creativity (PoC) Protokoll – Smart Contracts, die es Urhebern ermöglichen, geistiges Eigentum (IP) als On-Chain-Assets zu registrieren. Wenn Sie ein Asset auf Story registrieren, wird es als NFT gemintet, das Folgendes umfasst:

  • Eigentumsnachweis
  • Lizenzbedingungen
  • Royaltystrukturen
  • Metadaten über das Werk (einschließlich KI-Modellkonfiguration, Datensatz und Prompts für KI-generierte Inhalte)

Die Programmable IP License (PIL)​

Die entscheidende Brücke zwischen der Blockchain und der rechtlichen Realität ist die Programmable IP License (PIL). Dieser rechtliche Vertrag legt Bedingungen für die reale Welt fest, während das Story-Protokoll diese Bedingungen automatisch On-Chain durchsetzt und ausführt.

Dies ist für die KI von Bedeutung, da es das Problem der derivativen Werke löst. Wenn ein KI-Modell mit registriertem geistigem Eigentum trainiert wird, kann die PIL die Nutzung automatisch verfolgen und eine Vergütung auslösen. Wenn die KI derivative Inhalte generiert, bewahrt der On-Chain-Datensatz die Attributionskette.

Integration von KI-Agenten​

Story ist nicht nur für menschliche Schöpfer gedacht. Mit Agent TCP/IP können KI-Agenten autonom geistiges Eigentum in Echtzeit handeln, lizenzieren und monetarisieren. Die Partnerschaft mit Stability AI integriert fortschrittliche KI-Modelle, um Beiträge über den gesamten Entwicklungszyklus des geistigen Eigentums hinweg zu verfolgen und eine faire Vergütung für alle an monetarisierten Ergebnissen beteiligten IP-Eigentümer sicherzustellen.

Zu den jüngsten Entwicklungen gehören:

  • Confidential Data Rails (CDR): Kryptografisches Protokoll für verschlüsselten Datentransfer und programmierbare Zugriffskontrolle (November 2025)
  • EDUM-Migration: Eine koreanische KI-Bildungsplattform, die Lerndaten in verifizierbare IP-Assets umwandelt (November 2025)

Der Aufstieg von KI-Agenten als Asset-Inhaber​

Die vielleicht radikalste Entwicklung sind KI-Agenten, die Assets nicht nur erschaffen – sie besitzen sie. Die Marktkapitalisierung von KI-Agenten-Token hat 7,7 Milliarden u¨berschritten,wobeidasta¨glicheHandelsvolumenfast1,7Milliardenüberschritten, wobei das tägliche Handelsvolumen fast 1,7 Milliarden erreicht.

Autonomes Eigentum​

Damit KI-Agenten wirklich autonom agieren können, benötigen sie Ressourcenzugang und Eigenverwahrung (Self-Custody) von Assets. Die Blockchain bietet dafür das ideale Substrat:

  • KI-Agenten können Assets halten und handeln
  • Sie können andere Agenten für wertvolle Informationen bezahlen
  • Sie können ihre Zuverlässigkeit durch On-Chain-Aufzeichnungen nachweisen
  • All dies geschieht ohne menschliches Mikromanagement

Das Projekt ai16z verdeutlicht diesen Trend – die erste DAO, die von einem autonomen KI-Agenten geleitet wird, der nach dem Risikokapitalgeber Marc Andreessen benannt (und von ihm inspiriert) ist. Der Agent trifft Investitionsentscheidungen, verwaltet eine Treasury und interagiert mit anderen Agenten und Menschen über On-Chain-Governance.

Die Agent-zu-Agent-Ökonomie​

Dezentrale Infrastrukturen ermöglichen frühe Formen der Interaktion zwischen Agenten, mit denen geschlossene Systeme nicht mithalten können. On-Chain-Agenten sind bereits heute in der Lage:

  • Prognosen und Daten von anderen Agenten zu kaufen
  • Autonom auf Dienste zuzugreifen und Zahlungen zu leisten
  • Andere Agenten ohne menschliches Zutun zu abonnieren

Dadurch entsteht ein Ökosystem, in dem die leistungsstärksten Agenten an Reputation gewinnen und mehr Geschäft anziehen – was Hedgefonds und andere Finanzdienstleistungen effektiv in codebasierte Einheiten dezentralisiert.

Namhafte Projekte in diesem Bereich​

ProjektFokusHauptmerkmal
Fetch.aiAutonome wirtschaftliche AgentenTeil der Artificial Superintelligence Alliance
SingularityNETDezentrale KI-DiensteFusioniert zur ASI Alliance
Ocean ProtocolDatenmarktplatzDatentokenisierung und -handel
Virtuals ProtocolKI-Agenten-EntertainmentEigentümerschaft an virtuellen Charakteren

Der 49-Milliarden-Dollar-NFT-Kontext​

KI-native Assets existieren innerhalb eines breiteren NFT-Ökosystems, das im Jahr 2025 auf 49 Milliarden anstieg,gegenu¨ber36Milliardenanstieg, gegenüber 36 Milliarden im Jahr 2024. Die KI transformiert diesen Markt aus verschiedenen Blickwinkeln.

KI-generierte NFTs​

Es wird erwartet, dass KI-generierte NFTs bis Ende 2025 über 18 Milliarden $ zu den globalen NFT-Marktplätzen beitragen werden, was fast 30 % der neuen digitalen Kollektionen entspricht. Dabei handelt es sich nicht um statische Bilder, sondern um dynamische, sich entwickelnde Assets, die:

  • sich basierend auf Benutzerinteraktionen verändern
  • von ihrer Umgebung lernen
  • in Echtzeit reagieren
  • autonom neue Inhalte generieren

Regulatorische Entwicklung​

Plattformen wie OpenSea und Blur verlangen mittlerweile von den Erstellern, die KI-Generierung offenzulegen. Einige Plattformen bieten eine Blockchain-basierte Urheberrechtsverifizierung an, um die Urheberschaft festzustellen und Ausbeutung zu verhindern. Mehrere Länder haben umfassende Gesetze zum Eigentum an KI-Kunstwerken erlassen, einschließlich Rahmenbedingungen für die Berechnung von Royalties.

Institutionelle Validierung​

Risikokapital treibt das Wachstum voran: Allein im Jahr 2025 sammelten 180 auf NFTs spezialisierte Startups 4,2 Milliarden $ ein. Institutionelle Schritte wie die Übernahme von Pudgy Penguins NFTs durch BTCS Inc. signalisieren ein wachsendes Vertrauen in diese Kategorie.

Herausforderungen und Einschränkungen​

Der Bereich der KI-nativen Assets steht vor erheblichen Hürden.

Rechtliche Unsicherheit​

Während die Blockchain die Eigentümerschaft programmatisch durchsetzen kann, variiert die rechtliche Anerkennung je nach Gerichtsbarkeit. Ein DAT oder eine PIL bietet zwar klares On-Chain-Eigentum, aber die gerichtliche Durchsetzung ist in den meisten Ländern noch nicht erprobt.

Technische Komplexität​

Die Infrastruktur steckt noch in den Kinderschuhen. Die Interoperabilität zwischen KI-Asset-Protokollen, die Skalierung für KI-Interaktionen in Echtzeit und die datenschutzfreundliche Verifizierung erfordern alle eine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Zentralisierungsrisiken​

Die meisten KI-Modelle bleiben zentralisiert. Selbst mit On-Chain-Eigentum an den Ergebnissen laufen die Modelle, die diese Ergebnisse generieren, in der Regel auf der Infrastruktur von Unternehmen. Eine echte Dezentralisierung der KI-Rechenleistung (AI Compute) befindet sich noch in der Entstehung.

Herausforderungen bei der Attribution​

Die Bestimmung, welche Daten einen KI-Output beeinflusst haben, bleibt technisch schwierig. Protokolle können registrierte Inputs verfolgen, aber der Beweis des Gegenteils (dass unangemeldete Daten nicht verwendet wurden) bleibt eine Herausforderung.

Was dies für Builder bedeutet​

Für Entwickler und Unternehmer stellen KI-native Assets eine Greenfield-Chance (Neuland-Chance) dar.

Für KI-Entwickler​

  • Registrieren Sie Modellgewichte (Model Weights) und Trainingsdaten auf dem Story Protocol
  • Nutzen Sie den DAT-Standard von LazAI für die Tokenisierung von Nutzerinteraktionen
  • Erkunden Sie Agent-Frameworks wie Alith für die dezentrale Datenverarbeitung
  • Überlegen Sie, wie KI-Outputs einen fortlaufenden Wert für Datenlieferanten generieren können

Für Content-Ersteller​

  • Registrieren Sie bestehendes geistiges Eigentum (IP) on-chain, bevor KI-Modelle darauf trainiert werden
  • Nutzen Sie PIL (Programmable IP License), um klare Lizenzbedingungen für die KI-Nutzung festzulegen
  • Behalten Sie neue KI-Asset-Protokolle im Auge, um Vergütungsmöglichkeiten zu finden

Für Investoren​

  • Der Markt für KI-Agent-Token im Wert von 7,7 Milliarden $ ist noch jung, aber wachsend
  • Die Finanzierung von Story Protocol in Höhe von 140 Millionen $ und die schnelle Akzeptanz deuten auf eine Validierung der Kategorie hin
  • Infrastrukturprojekte (Rechenleistung, Verifizierung, Identität) könnten unterbewertet sein

Für Unternehmen​

  • Evaluieren Sie KI-Asset-Protokolle für das interne IP-Management
  • Überlegen Sie, wie Interaktionen zwischen Mitarbeitern und KI nachverfolgt und wem sie zugeordnet werden sollten
  • Bewerten Sie die Haftungsimplikationen von KI-generierten Ergebnissen

Fazit: Der Programmable IP Stack​

KI-native Assets lösen nicht nur die heutige Eigentumskrise – sie bauen die Infrastruktur für eine Zukunft auf, in der KI-Agenten eigenständige wirtschaftliche Akteure sind. Das Zusammentreffen mehrerer Trends macht diesen Moment entscheidend:

  1. Rechtliches Vakuum schafft Nachfrage nach technologischen Lösungen
  2. Blockchain-Reife ermöglicht ein anspruchsvolles Asset-Management
  3. KI-Fähigkeiten erzeugen wertvolle Ergebnisse, deren Besitz sich lohnt
  4. Token Economics bringen die Anreize von Schöpfern, Nutzern und Entwicklern in Einklang

Die Data Anchoring Tokens von LazAI, die Programmable IP License von Story Protocol und autonome KI-Agenten repräsentieren die erste Generation dieser Infrastruktur. Wenn diese Protokolle bis 2026 ausreifen – mit ZK-Privatsphäre, dezentralen Rechenmärkten und Cross-Chain-Interoperabilität –, könnte sich die 18-Milliarden-$-Chance als konservativ erweisen.

Die Frage ist nicht, ob KI-Outputs zu besitzbaren Assets werden. Es ist die Frage, ob Sie positioniert sein werden, um daran teilzuhaben, wenn es so weit ist.

Referenzen​

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