InfoFi: Warum Information Finance mehr Wert erfassen könnte als DeFi

Am 9. Januar 2026 generierten Bots an einem einzigen Tag 7,75 Millionen Krypto-bezogene Beiträge auf X – ein Anstieg von 1.224 % gegenüber dem Ausgangswert. Sechs Tage später entzog X den API-Zugriff für jede App, die Nutzer für das Posten bezahlte. Der InfoFi-Sektor verlor innerhalb weniger Stunden 40 Millionen Dollar an Marktkapitalisierung. Doch hier liegt das Paradoxon: Der Absturz hat Information Finance nicht getötet. Er könnte es gerettet haben.

InfoFi — kurz für Information Finance — ist ein Web3-Framework, das Informationen selbst als handelbare Finanzwerte behandelt. Nicht den Token, der sie umschließt. Nicht die Plattform, die sie hostet. Das rohe Signal: Wer schenkt Aufmerksamkeit, woran glaubt die Masse und ob ein Datenpunkt kryptografisch verifiziert werden kann, bevor Geld darauf abgewickelt wird.

Wenn DeFi Kapital financialisiert hat, zielt InfoFi darauf ab, Wissen zu financialisieren. Und nach einer brutalen Marktkorrektur, die seine schlimmsten Instinkte bereinigt hat, baut sich der Sektor nun um eine Infrastruktur herum neu auf, die den Hype überdauern könnte.

Von Yap-to-Earn zum Absturz der Aufmerksamkeitsökonomie

Die erste Welle von InfoFi war primitiv. Kaito, das Vorzeigeprojekt des Sektors, machte „Yap-to-Earn“ populär – ein Modell, das Nutzer mit Token für das Posten und Interagieren auf X belohnte. Zu Spitzenzeiten hatte die Kaito-Yapper-Community etwa 157.000 Mitglieder, die alle darum wetteiferten, ihre On-Chain-Belohnungen durch das Erstellen von Social-Media-Inhalten zu maximieren.

Rückblickend war das Problem offensichtlich. Wenn man Leute dafür bezahlt zu reden, dann reden sie — egal, ob sie etwas zu sagen haben oder nicht. KI-generierter „Müll“ (Slop) und Antwort-Spam überfluteten X. Die Inhaltsqualität brach ein. Nikita Bier, Produktleiter bei X, kündigte am 15. Januar 2026 an, dass die Plattform den API-Zugriff für Apps entziehen würde, die das Posten finanziell belohnen, und begründete dies mit der Verschlechterung der Plattformqualität.

Die Auswirkungen waren unmittelbar. KAITO fiel um 17 %. Cookie und andere InfoFi-Token fielen um 20 %. Der gesamte Sektor schrumpfte auf eine Marktkapitalisierung von 367 Millionen Dollar. Kritiker erklärten InfoFi für tot.

Sie lagen falsch — aber nur, weil die Überlebenden sich anpassten.

Kaito Studio und der Schwenk zum verifizierten Signal

Anstatt gegen die Entscheidung von X anzukämpfen, stellte Kaito die „Yaps“ vollständig ein und startete Kaito Studio, ein grundlegend anderes Produkt. Anstatt Volumen zu belohnen, fungiert Studio als stufenbasierte Marketingplattform, auf der Marken selektiv mit Creatoren zusammenarbeiten, die definierte Qualitätskriterien erfüllen.

Der Wechsel definiert die Kernthese von InfoFi neu. Der Wert liegt nicht darin, mehr Informationen zu generieren. Er liegt darin, die Informationen hervorzuheben, die wirklich wichtig sind — die Trennung von Signal und Rauschen im großen Stil.

Kaito Studio expandierte zudem über X hinaus auf YouTube und TikTok sowie über Krypto hinaus in die Bereiche Finanzen und KI. Diese Diversifizierung adressiert die Abhängigkeit von einer einzigen Plattform, die den Absturz im Januar so verheerend machte. Wenn Ihr gesamtes Geschäft von einer einzigen API abhängt, bauen Sie keine Infrastruktur auf. Sie mieten sie nur.

Die tiefergehende architektonische Lektion ist, dass InfoFi 1.0 Aufmerksamkeit mit Information verwechselt hat. Aufmerksamkeit ist billig und manipulierbar. Informationen — verifiziert, kontextualisiert und durch Märkte bepreist — sind es nicht.

Polymarkets Aufmerksamkeitsmärkte: Bepreisen, was Menschen denken

Die bedeutendste InfoFi-Entwicklung Anfang 2026 fand nicht bei Kaito, sondern bei Polymarket statt. Im Februar starteten Polymarket und Kaito AI die „Attention Markets“ — eine neue Kategorie von Prognoseverträgen, die es Tradern ermöglichen, auf den Bekanntheitsgrad (Mindshare) in den sozialen Medien zu wetten.

Anstatt binärer Ergebnisse (wird dieser Kandidat gewinnen?), bepreisen Attention Markets den Anteil der Aufmerksamkeit, den ein Thema auf X, TikTok, Instagram und YouTube erhält. Die KI-Engine von Kaito zieht Daten von diesen Plattformen und misst zwei Metriken: Mindshare (Diskussionsvolumen) und Sentiment (ob diese Diskussion positiv oder negativ ist).

Das ist nicht trivial. Traditionelle Prognosemärkte werden auf Basis beobachtbarer Ereignisse abgerechnet. Attention Markets basieren auf etwas viel Subjektiverem — kulturellem Momentum. Die ersten Verträge verfolgten den eigenen Mindshare von Polymarket und die Frage, ob dieser im ersten Quartal 2026 ein Allzeithoch erreichen würde. Der Plan sieht vor, bis zum Jahresende von Dutzenden auf Tausende von Märkten zu skalieren.

Die Verifizierungsschicht ist ebenso wichtig. Kaito ist eine Partnerschaft mit EigenCloud eingegangen, um EigenAI zu nutzen, das opake KI-Modelle in verifizierbare Berechnungen umwandelt, die jeder prüfen kann, bevor Polymarket Auszahlungen vornimmt. Dies adressiert das grundlegende Vertrauensproblem: Wenn ein KI-Modell bestimmt, ob ein Markt aufgelöst wird, benötigen die Teilnehmer eine kryptografische Garantie dafür, dass das Modell korrekt ausgeführt wurde.

The Graph: Das Indexierungs-Rückgrat von InfoFi

Während Kaito und Polymarket die kundenorientierte Ebene von InfoFi besetzen, liefert The Graph die darunter liegende Infrastruktur. Das Protokoll verarbeitet mittlerweile über 6,4 Milliarden Abfragen pro Quartal, betreibt mehr als 50.000 aktive Subgraphs auf über 40 Blockchains und unterstützt mehr als 90 Netzwerke.

Was The Graph für InfoFi relevant macht, ist eine bemerkenswerte Statistik: 37 % der neuen Token-API-Nutzer sind KI-Agenten, keine menschlichen Entwickler. Diese Agenten benötigen Echtzeit-Blockchain-Daten für autonome On-Chain-Strategien — was The Graph faktisch zum Informationsrückgrat für die entstehende Maschinenökonomie macht.

Das Horizon-Upgrade vom Dezember 2025 und neue Datendienste, die im ersten Quartal 2026 starten, verwandeln The Graph von einem reinen Indexierungsdienst in ein modulares Multi-Service-Datenrückgrat. Dies ist wichtig, da InfoFi im großen Maßstab mehr als nur Preis-Feeds erfordert. Es erfordert die Indexierung von sozialen Signalen, On-Chain-Aktivitäten, plattformübergreifenden Aufmerksamkeitsdaten und Verifizierungsnachweisen — alles in Echtzeit abfragbar.

Die Konvergenz ist klar: Kaito generiert Informationssignale, Polymarket bepreist sie und The Graph indexiert die zugrunde liegenden Daten, die beides möglich machen.

Von Preis-Oracles zu Informations-Oracles

Das Aufkommen von InfoFi stellt auch eine grundlegende Weiterentwicklung im Design von Blockchain-Oracles dar. Jahrelang haben sich Oracles wie Chainlink (das 84 % der Marktkapitalisierung von 4,8 Milliarden US-Dollar im Oracle-Markt kontrolliert) primär auf Preis-Feeds konzentriert – also darauf, Asset-Preise von externen Quellen auf die Blockchain zu bringen, damit Smart Contracts ausgeführt werden können.

Doch der Preis ist nur eine Art von Information. InfoFi-Protokolle bauen das auf, was man als „Informations-Oracles“ bezeichnen könnte – Systeme, die Aufmerksamkeitsdaten, Sentiment-Scores, Reputationsmetriken und Prognoseergebnisse mit denselben Zuverlässigkeitsgarantien On-Chain bringen, die auch Preis-Oracles bieten.

Die Sicherheitsrisiken sind hoch. Allein im Jahr 2022 verloren DeFi-Protokolle 403,2 Millionen US-Dollar in 41 separaten Oracle-Manipulationsangriffen. Die Erweiterung der Oracle-Funktionalität auf subjektive Daten wie Mindshare und Sentiment führt zu neuen Angriffsflächen. Wenn ein Markt basierend auf der Analyse sozialer Stimmungen durch ein KI-Modell abgerechnet wird, wird die Manipulation der zugrunde liegenden sozialen Daten zu einem direkten finanziellen Angriffsvektor.

Aus diesem Grund sind die verifizierbare Rechenebene von EigenCloud und die dezentrale Indexierung von The Graph so wichtig. InfoFi kann nicht ohne eine Infrastruktur funktionieren, die Informationen nachweislich korrekt macht – nicht nur vertrauenswürdig, sondern verifiziert.

Warum InfoFi größer als DeFi werden könnte

Das optimistische Szenario für InfoFi beruht auf einer einfachen Beobachtung: Die Informationsökonomie ist größer als die Finanzwirtschaft. Die weltweite Datenerstellung wird bis 2025 voraussichtlich 180 Zettabyte überschreiten. Finanzmärkte stellen nur eine Teilmenge davon dar – den Teil, der bereits bepreist und gehandelt wurde. Alles andere – Aufmerksamkeit, Reputation, Prognosen, Sentiment – bleibt weitgehend unfinanzialisiert.

DeFi nahm bestehende Finanzprimitive (Kreditvergabe, Handel, Versicherungen) und brachte sie On-Chain. InfoFi schlägt etwas Ambitionierteres vor: die Schaffung völlig neuer Finanzprimitive rund um Daten, die zuvor noch nie gehandelt wurden.

Betrachten Sie die Anwendungsfälle, die im Jahr 2026 entstehen:

• Aufmerksamkeits-Futures: Marken könnten sich gegen sinkenden Mindshare absichern, indem sie Aufmerksamkeitskontrakte auf Polymarket erwerben.
• Reputationsbasiertes Lending: DeFi-Protokolle könnten verifizierte On-Chain-Reputations-Scores (indexiert durch The Graph) als Sicherheiten verwenden.
• Informations-Bounties: Märkte, die für verifizierte, qualitativ hochwertige Informationen bezahlen anstatt für Volumen – das Modell von Kaito Studio, angewandt auf Forschung und Journalismus.
• Datenmärkte für KI-Agenten: Autonome Agenten kaufen Echtzeit-Datenfeeds für Entscheidungsfindungen, wobei bereits 37 % der Nutzer der Graph-API nicht-menschlich sind.

Der Crash vom Januar 2026 war nicht das Ende von InfoFi. Es war das Ende von InfoFi 1.0 – der naiven Version, die Engagement-Farming mit Informationsfinanzierung verwechselte. Was jetzt entsteht, ist robuster: verifizierbar, plattformübergreifend und auf kryptografischen Beweisen aufgebaut statt auf API-Abhängigkeiten.

Der Weg in die Zukunft

InfoFi steht noch am Anfang und ist fragil. Die Marktkapitalisierung des Sektors von 367 Millionen US-Dollar ist im Vergleich zu den Hunderten von Milliarden von DeFi nur ein Rundungsfehler. Plattformrisiken bestehen weiterhin – jedes soziale Netzwerk kann über Nacht seine API-Bedingungen ändern. Und die grundlegende Frage, ob subjektive Daten wie „Mindshare“ zuverlässig und manipulationsresistent bepreist werden können, bleibt offen.

Aber die Infrastruktur ist real. Der Schwenk von Kaito Studio weg von Spam-Anreizen hin zu hochwertiger Kuratierung zeigt, dass der Sektor aus seinen Fehlern lernt. Die Attention Markets von Polymarket beweisen, dass die Infrastruktur für Prognosemärkte über binäre Ereignisse hinausgehen kann. Die Akzeptanz von The Graph durch KI-Agenten belegt, dass die Nachfrage nach On-Chain-Informationsdiensten organisch wächst.

Die wichtigste Lektion aus der ersten Krise von InfoFi ist zugleich die optimistischste: Der Markt bestrafte die falsche Implementierung, nicht die zugrunde liegende These. Informationen sind das wertvollste Gut in jeder Wirtschaft. Es war nie die Frage, ob sie On-Chain finanzialisiert werden, sondern wie.

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